国际科技合作与交流专项项目(2013DFA32180)
- 作品数：20 被引量：90H指数：7
- 相关作者：钟宁周海燕杨孝敬郭家梁栗觅更多>>
- 相关机构：北京工业大学前桥工业大学首都医科大学附属北京安定医院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信哲学宗教更多>>
- 抑郁症缓解期情绪面孔注意加工偏向的眼动研究被引量：7
- 2015年
- 研究认为,抑郁症患者即使在病情缓解后也存在认知功能障碍^（[1-2]）。而注意功能是一切认知活动的基础,因此抑郁症患者的注意功能成为研究者关注的热点^（[3-5]）。缓解期是抑郁症恢复过程中的一个重要时期。
- 李文敬栗觅吕胜富李莎丰雷付冰冰王刚钟宁
- 关键词：抑郁症眼动
- 基于SAE和LSTM RNN的多模态生理信号融合和情感识别研究被引量：21
- 2017年
- 为了提高情感识别的分类准确率,提出一种将栈式自编码神经网络(SAE)和长短周期记忆单元循环神经网络(LSTM RNN)融合的多模态融合特征情感识别方法。该方法通过SAE对不同模态的生理特征进行信息融合和压缩,随后用LSTM RNN对长时间周期的融合进行情感分类识别。通过将该方法用到开源数据集中进行验证,得到情感分类准确率达到0.792 6。实验结果表明,SAE对多模态生理特征进行了有效融合,LSTM RNN能够有效地对长时间周期中的关键特征进行识别。
- 李幼军黄佳进王海渊王海渊
- 基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析
- 2015年
- 针对目前抑郁症研究和诊断中量化分析参数和分析方法不足的情况,本文提出和定义一种能对脑电活动的状态分布进行描述、并能用来计算和区分抑郁症患者和正常人脑电活动差异的统计分布熵方法。应用该方法对抑郁症患者和正常对照组的脑电信号统计分布熵进行数值计算,然后分析讨论它们之间的差异,最后对结果进行了统计分析。实验结果表明:抑郁症患者脑电的状态分布熵在部分脑区显著高于正常健康人,表现出较强的差异性。证明该统计分布熵能够表征大脑电活动的分布状态,提供反映其活动是否发生异变的信息,可以作为度量大脑电活动分布状态和分析脑电信号是否异常的一个物理参数。这对其用作诊断其他脑精神疾病的物理指标也具有积极意义。
- 王凯明周海燕郭家梁杨孝敬王刚钟宁
- 关键词：脑电信号抑郁症
- 静息态脑电信号动态功能连接分析被引量：13
- 2015年
- 静息态脑功能连接分析是近年来脑研究的一个热点问题,对于某些脑疾病的诊断及成因理解具有重要意义.已有的脑功能连接研究基本上都假设功能连接网络在一段时间内是稳定不变的,但越来越多的证据表明它应该是随时间动态变化的.对25名被试睁眼和闭眼状态的64电极脑电生理信号,采用独立成分分析、滑动时间窗、低分辨率脑电断层溯源、图论等方法和技术进行动态功能连接分析,展现了睁眼和闭眼两种基线状态下视觉网络、默认网络等功能连接网络随时间的动态变化,并对动态连接矩阵进行主成分分析得到了在整个时间段内具有代表意义的功能连接模式.该结论支持和补充了传统稳态脑功能连接的研究,也将为相关实验设计以及脑电信号临床研究提供基线选择依据.
- 杨剑陈书燊皇甫浩然梁佩鹏钟宁
- 关键词：脑电图静息态
- 不同情绪影响下的人类认知行为建模与仿真
- 2016年
- 针对不同情绪刺激下加法计算的认知加工过程差异问题,提出了不同情绪刺激下加法计算的认知假设模型,验证了不同情绪刺激对加法计算的影响机制;以正性、中性、负性情绪图片刺激下没有进位的二位数加法计算为实验范式,依据被试事前事后问卷调查及行为实验结果,采用行为实验与ACT-R认知仿真实验相结合的方法进行研究;通过行为实验测试了24名被试在不同情绪刺激下加法计算的行为实验结果;认知仿真实验以不同情绪刺激下加法计算的行为结果及相关研究结果为假设,提出了不同情绪下加法计算认知过程的假设模型;结果显示正性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 040 ms与真实反应时间2 077 ms±107,偏差37 ms;中性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 106 ms与真实反应时间2 090 ms±98,偏差16 ms;负性情绪刺激下加法计算的模拟反应时间2 264 ms与真实反应时间2 218 ms±52,偏差46 ms;结果表明,正性情绪刺激对认知计算具有促进作用,负性情绪刺激对加法计算具有抑制作用;认知模型的模拟反应时间与真实反应时间非常接近,假设模型的合理性在反应时数据上得到有效验证;同时模型输出的认知信息加工过程序列模块的协同工作机制与分析过程一致,从而使得模型在逻辑合理性得到了有效解释。
- 杨孝敬杨阳钟宁
- 关键词：ACT-R
- 基于神经网络的动力电池SOC研究被引量：7
- 2016年
- 利用神经网络进行了动力电池荷电状态(SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。
- 杨孝敬钟宁
- 关键词：动力电池神经网络
- 单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像FA值变化及意义被引量：2
- 2015年
- 目的观察单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像(DTI)各向异性分数(FA)值变化,并探讨其意义。方法采集21例单相抑郁症患者(单相抑郁症组)及与之匹配健康对照组的DTI图像,对计算得出的全脑FA值使用基于体素的方法进行统计分析,对得到的感兴趣区域进行提取,并与心理学量表测试结果做相关性分析。结果单相抑郁症组右侧壳核,右侧楔前叶、边缘叶、扣带回,左侧三角部额下回,左侧枕中回脑区FA值分别为0.205±0.024、0.336±0.053、0.228±0.068、0.308±0.073,健康对照组分别为0.228±0.019、0.391±0.052、0.281±0.045、0.356±0.075,两组比较,P均<0.05。两组右侧壳核FA值与QIDS-SR评分(r=-0.353,P=0.022),右侧楔前叶、边缘叶、扣带回FA值与PHQ-9评分(r=-0.404,P=0.008)及QIDS-SR评分(r=-0.315,P=0.043),左侧枕中回FA值与T-AI评分(r=-0.353,P=0.022)均呈负相关。结论单相抑郁症患者右侧壳核,右侧楔前叶、边缘叶、扣带回,左侧三角部额下回,左侧枕中回脑区的FA值降低,表明单相抑郁症患者存在多个脑区白质微结构的变化,这些变化可能与抑郁或焦虑情绪障碍有关。
- 李淮周周海燕杨阳杨孝敬郭家梁马小萌钟宁
- 关键词：单相抑郁症弥散张量成像各向异性分数
- 基于视觉行为的网上用户识别被引量：1
- 2017年
- 为了解决网上用户的识别问题,研究了基于眼动的隐马尔可夫模型(HMM)的用户识别方法。使用眼动装置获取用户网上行为的眼动数据,并提取显著性眼动特征。使用隐马尔可夫模型分别对不同类型用户建立用户模型,并将用户数据输入模型。利用最大概率原则输出用户类型,并使用优化算法-遗传算法(GA)对HMM进行参数优化,提高了识别准确率。实验结果表明,通过该方法识别网上用户类型是可行的。该研究进一步表明,根据用户的网上行为特点,优化网页结构,能够满足不同用户的个性化需求,还可以对用户的个体行为进行独立挖掘,提高人机交互水平。
- 薛佳栗觅马理旺吕胜富钟宁
- 关键词：用户识别隐马尔可夫模型遗传算法人机交互
- 基于振幅-周期二维特征的脑电样本熵分析被引量：4
- 2016年
- 样本熵可以有效反映一维时间序列中新模式的生成概率,但缺乏对二维序列复杂度的表征能力.基于对传统样本熵方法的改进,提出一种在振幅-周期二维空间描述波形复杂度的方法,二维样本熵反映了波形振动在振幅-周期空间中新模式的生成概率.通过仿真实验证明了这种方法描述波形复杂度的有效性,当波形的复杂度特征表现为振幅-周期的交互作用时,二维样本熵对复杂度的描述比一维条件下的样本熵更加有效.基于二维样本熵对抑郁症组和对照组的脑电复杂度进行分析,结果表明,抑郁症组在Alpha频段左侧顶区和左侧枕区的二维样本熵显著低于对照组,表明在上述频段和位置,抑郁症患者脑电中新模式的生成概率显著低于正常人,这一特征可能成为抑郁症的潜在生物标记.
- 郭家梁钟宁马小萌张明辉周海燕
- 关键词：脑电抑郁症
- 抑郁症脑电α波左右不对称性与认知行为的相关性研究
- 抑郁症的静息态脑电α波表现出左右不对称性,这可能与大脑右侧负性活动加强有关。而抑郁症的一种典型认知障碍是负性加工偏向,尤其是外界信息与自我相关时,该现象更加明显。近年来的研究表明静息态脑活动可能反映了脑功能的内在的、本质...
- 马小萌钟宁郭家梁张明辉丰雷付冰冰王刚周海燕
- 关键词：脑电抑郁症
