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西北工业大学研究生创业种子基金(Z200524)

作品数：8 被引量：71H指数：5
相关作者：邵忍平刘宏昱黄欣娜胡军辉张延超更多>>
相关机构：西北工业大学更多>>
发文基金：西北工业大学研究生创业种子基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：机械工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇机械工程

主题

  • 6篇齿轮
  • 5篇传动
  • 5篇传动系统
  • 4篇特征提取
  • 4篇故障诊断
  • 3篇机械传动
  • 3篇高阶
  • 3篇高阶累积量
  • 2篇轮系
  • 2篇机械传动系统
  • 2篇故障检测
  • 2篇故障检测与诊...
  • 2篇齿轮传动
  • 2篇齿轮传动系统
  • 2篇齿轮系
  • 2篇齿轮系统
  • 1篇动力特性
  • 1篇对齿
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇软件系统

机构

  • 8篇西北工业大学

作者

  • 8篇邵忍平
  • 5篇刘宏昱
  • 4篇黄欣娜
  • 4篇胡军辉
  • 2篇张延超
  • 1篇李永龙
  • 1篇徐永强
  • 1篇薛腾

传媒

  • 2篇航空动力学报
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇机械科学与技...

年份

  • 1篇2010
  • 5篇2008
  • 2篇2006
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于高阶累积量的齿轮裂纹故障检测与识别被引量：1
2006年
介绍了高阶累积量理论,分析了它提取复杂耦合信号和非线性特性的理论基础。在此基础上将高阶累积量方法应用于机械齿轮故障特征分析诊断之中,对无故障齿轮和故障齿轮受力激振后的振动耦合信号进行了分析和特征提取,从而成功地实现了对不同裂纹类故障的识别与诊断,通过与传统的功率谱等方法的比较,说明了高阶累积量方法在齿轮故障诊断中的可靠性和有效性。
刘宏昱邵忍平张延超
关键词：高阶累积量特征提取齿轮
基于高阶累积量的齿轮系统故障检测与诊断被引量：32
2008年
详细讨论高阶累积量(Higller order cumulants,HOC)的特点和性质,分析基于HOC理论的相关信号处理技术,以及在处理随机信号的非线性特性时独特的功能。基于HOC的振动信号分析处理技术,即双谱分析、1.5维谱分析以及双相干谱分析方法,分析了各自特点以及估计算法。在此基础上,将HOC引入到机械传动齿轮系统的故障诊断分析之中,对系统故障特征进行提取并对故障类型进行区分。对不同大小和不同类型故障的传动系统进行试验测试,采用HOC进行特征提取识别,并对HOC理论实际应用效果作了分析评价,表明HOC是一种较理想有前途的有效方法。
邵忍平黄欣娜刘宏昱徐永强
关键词：高阶累积量特征提取故障诊断齿轮传动系统
基于HOC的故障诊断虚拟仪器系统研究被引量：5
2008年
机械故障诊断仍是当今研究的一个热点,虚拟仪器技术的迅速发展,将故障诊断与电子测试技术结合起来,这是现代故障诊断技术发展的重要趋势。本文介绍了现代信号处理理论高阶累积量(HOC),并将其引入到虚拟仪器的信号分析处理之中,对机械齿轮传动系统的故障进行了特征提取和分析,以VC++软件开发平台为基础,结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断的虚拟仪器系统,设计了各种功能模块,包括机械振动信号的采集、分析处理和机械系统故障诊断等,实现了基于HOC故障诊断的虚拟仪器系统。
邵忍平刘宏昱胡军辉
关键词：虚拟仪器特征提取故障诊断软件系统
聚类分析的数据挖掘方法及其在机械传动故障诊断中的应用被引量：12
2008年
采用网格化处理的思想,通过对基于密度的聚类分析方法进行改进,提出了一种新的聚类算法.这种算法通过对齿轮传动系统的故障信号进行测试、对故障类型进行了判定,对不同转速下齿轮传动振动信号进行谱熵计算、并采用网格划分方法将其表示在二维和三维空间分布平面内,可以较好地将正常、裂纹、磨损等类型的故障进行聚类和识别,并通过试验验证表明能够对不同工作状态的齿轮传动信号进行可靠的聚类与区分,聚类率为96%以上.说明该方法对齿轮故障进行区分与诊断是切实可行和有效的.
邵忍平黄欣娜胡军辉
关键词：故障诊断齿轮传动系统聚类分析数据挖掘
裂纹故障对齿轮传动系统动力特性的影响被引量：7
2006年
建立了正常与故障齿轮传动系统的动力学模型,并对其进行了动力学分析,研究了齿轮出现裂纹故障后齿轮啮合刚度的变化以及对整个齿轮传动系统动力特性的影响,通过对正常系统和故障系统动力特性的对比分析以及对正常和故障齿轮系统进行试验,表明理论分析的准确性和可靠性,这对齿轮机械系统的设计和对故障齿轮系统进行诊断有重要的价值,并对齿轮系统进行实时监测有着重要意义。
张延超邵忍平刘宏昱
关键词：齿轮啮合刚度传动系统动力特性
基于DCT和FFT谱熵分析的机械传动系统状态检测与趋势预测被引量：1
2008年
采用DCT和FFT两种方法分别对同一组机械传动齿轮振动信号进行了时域到频域的变换,应用谱熵分析的方法对变换后的信号进行研究和分析处理,计算了不同转速下不同故障类型的齿轮系统信号谱熵值,给出了不同转速下的二维谱熵分布图,并且对系统的工作状态进行了区别和趋势分析预测。结果表明:DCT变换能更好地将时域信号的特征在频域中集中表现出来,可以更好地将不同状态的机械传动齿轮信号加以区分、分离与聚类;FFT变换能够对机械传动齿轮的工作状态和恶化工作趋势进行分析、估计和预测。两种方法的应用为机械传动及其机械系统的工作状态分析、监控和诊断提供了可靠的手段。
邵忍平黄欣娜胡军辉
关键词：DCTFFT谱熵机械传动
基于小波神经网络的齿轮系统故障诊断被引量：13
2010年
通过对齿轮系统在不同的运转状态下不同的故障类型进行试验测试分析,获取了有关的测试信号,对振动特征信号进行了小波阈值去噪,采用离散小波变换(DWT)对去噪后的信号进行8层分解处理,对各层的小波系数进行了小波重构,得到8层细节信号和1层近似信号,并计算了各层信号的能量,得到了信号的能量分布特征.在此基础上把各层信号特征作为神经网络的输入,进行了网络的研究、分析处理和故障分类,并对小波神经网络方法与单独采用神经网络方法的故障诊断结果进行了比较评价.研究表明,去噪处理后的效果比没有去噪的信号特征更加明显,而采用小波神经网络诊断方法,对于齿轮无故障、齿根裂纹故障、分度圆裂纹故障和齿面磨损故障能够进行很好地区分与诊断,其诊断成功率均在95%以上,可对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断.
李永龙邵忍平薛腾
关键词：离散小波变换神经网络特征提取小波阈值去噪故障诊断齿轮
高阶累积量分析理论及其在机械传动系统损伤检测中的应用被引量：4
2008年
文中详细讨论了高阶累积量方法的特点和性质,分析了基于高阶累积量理论的相关信号处理技术,以及在处理随机信号非线性特性时独特的功能;研究了基于高阶累积量方法的振动信号分析处理技术,即双谱分析、112维谱分析以及双相干谱分析方法,分析了各自特点以及它们的估计算法;在此基础上,将其引入到机械传动齿轮系统的故障诊断分析之中,对系统的故障特征进行了提取并对故障类型进行了区分;对不同大小和不同类型故障的传动系统进行实验测试,采用高阶累积量进行特征提取识别,并对高阶累积量理论实际应用效果做了分析评价,表明这是一种较理想有前途的有效方法。
邵忍平黄欣娜刘宏昱胡军辉
关键词：齿轮高阶累积量故障检测与诊断
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