国家重点实验室开放基金(BUAA-SKLSDE-09KF-03) 作品数:20 被引量:127 H指数:7 相关作者: 宫宁生 丁磊 周宁宁 俞克强 洪龙 更多>> 相关机构: 南京工业大学 南京邮电大学 北京航空航天大学 更多>> 发文基金: 国家重点实验室开放基金 国家重点基础研究发展计划 中兴通讯研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 交通运输工程 更多>>
基于MMTD的复制策略研究及算法设计 2011年 主动复制和被动复制各有优缺点。分析主动复制和被动复制的过程,得出两者在响应进程的副本数目、处理时间上存在对立性。引入处理模糊信息的中介数学系统,将主动复制和被动复制视为一对反对对立面。提出副本协调时间、副本更新时间和副本恢复时间的概念。在此基础上应用中介真值程度的数值化度量MMTD(Measure of Medium Truth Degree)设计出了一种新的复制算法,新算法结合了主动复制和被动复制的优点,更具有实用性和有效性。 项震 洪龙 张文辉基于压缩感知的图像盲水印算法 被引量:2 2016年 针对现代数字水印的设计要求,结合压缩感知理论,提出一种图像盲水印算法。该算法利用自然载体图像在小波域中稀疏的特性,将加密后的水印嵌入载体图像离散小波变换系数中。提取水印时,无需原始载体图像或其他先验知识,根据向量空间、矩阵方程的一些性质,以及压缩感知的重构算法,只需一个密钥(随机数种子)即可从嵌有水印的载体图像中精确提取水印并重构原始载体图像。实验证明,该水印算法具有良好的特性,能够满足实际应用的要求。 温健阳 宫宁生 陈岩关键词:压缩感知 盲水印 图像重建 一种神经网络控制模型的研究与应用 被引量:3 2013年 为了有效利用样本的先验知识,探讨一种神经网络控制模型—AB网络模型。该模型在学习过程中不仅提高了收敛速度,也有效地避免了传统BP网络模型易陷入局部极小值的缺点。最后通过仿真测试,表明该模型具有更好的收敛性和稳定性,在实际系统中的应用也是可行的。 俞克强 宫宁生 丁磊关键词:BP网络 收敛性 稳定性 基于中介真值程度度量处理图像的应用理论研究 被引量:7 2010年 中介数学系统是处理模糊现象的一种数学工具。文中首先将中介真值程度的度量方法拓展到对称的数值区域中并结合数字图像的特点,以中介真值程度度量为基础,研究了图像单个像素点灰度的度量、图像集合灰度的度量、图像像素点间的相似性度量以及图像集合间相似性度量,定义了图像中介熵,获得了利用图像中介熵表示的图像离散模糊程度,为处理图像建立了一种新的基于中介逻辑的、自然的数值化方法。 周宁宁 洪龙关键词:图像处理 中介逻辑 基于改进的三帧差分法运动目标检测 被引量:37 2013年 为了提高运动目标检测的准确性和效率,提出了基于改进的三帧差分法检测运动目标的算法。该算法对传统的三帧差分法进行了改进,结合了单高斯模型背景提取、背景自适应更新和自适应阈值提取的方法,从而解决了传统三帧差分法中可能出现的无法检测出完整的运动目标的问题。背景的自适应更新和自适应阈值的提取减少了光线亮度变换以及噪声对运动目标检测带来的影响。实验表明,该算法与传统的三帧差分法相比可以更加完整地检测出运动目标,并且可以有效地避免出现"漏检"等情况,提高了运动目标检测的效率和准确性。 丁磊 宫宁生关键词:三帧差分法 自适应阈值 运动目标检测 基于中介真值程度的成绩评价算法设计 被引量:4 2010年 成绩评价是学生学习活动过程中一项重要的工作,评价方法要求客观、全面和公正。以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法,即引入中介真值程度的度量方法来研究成绩评价方法。在确定所给的考试分数区域与其对应谓词的真值之间的关系后,根据真值程度函数进行了算法设计,给出了成绩的单项和综合评价。通过实例分析可以看出,该算法设计能全面、定性地反映个体成绩的优劣,方法更科学、公正和全面。鉴于评价系统的相似性,文中所涉及的中介真值程度的度量算法在评价、决策与管理科学中会得到广泛应用。 李爱群 李爱群关键词:中介 基于方向矢量的多特征融合粒子滤波人体跟踪算法研究 被引量:1 2015年 针对传统的多特征融合粒子滤波跟踪算法计算量大、不利于实时性、人群拥挤遮挡时容易出现跟踪匹配错误等情况,提出了基于方向矢量的多特征融合粒子滤波跟踪算法。该算法首先将人体颜色特征与轮廓特征进行乘性融合和加性融合后相加并加上两者的不确定性的乘积,以便能够根据两种特征的实际贡献率来调节各自在跟踪过程中所占的权重比例,从而提高了跟踪的准确性;其次结合方向矢量,根据先前的跟踪信息来预测运动物体可能运动的范围从而减少了粒子迭代计算量;最后通过动态调节窗口将合并的人体进行分离处理。实验证明,本方法能够在复杂情况下对人体进行实时准确的跟踪。 张蕾 宫宁生 李金关键词:粒子滤波 多特征融合 不确定性 图像的中介边缘检测方法 被引量:7 2010年 以中介真值程度的数值化度量为基础,通过引入距离比率函数度量像素点的灰度以及像素点间灰度的相似程度,并采用双域值和非局部极大值抑制方法,设计了新的图像边缘检测算法。通过仿真实例,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像边缘检测算法能有效去除噪声,并较好地保持图像边缘细节,因而更具有实用性和有效性。 周宁宁 赵正旭 翁素文关键词:边缘检测 中介真值程度 一种区块链实用拜占庭容错算法的改进 被引量:18 2020年 共识算法性是区块链核心技术的重要组成部分。实用性拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)是联盟链广泛使用的共识算法,但是由于其消耗高,吞吐量低下以及高延时等问题,导致共识效率低下。针对这些问题,提出基于PBFT的新型改进共识算法IPBFT。采用协商与执行节点分离的方式减少执行请求的服务器数量,在一致性协议中加入自证机制,用心跳检测机制和最长链选举原则对主节点选举进行了改进。实验仿真表明,IPBFT算法在能耗、吞吐量和延时性等方面都有显著的提升,提高了系统的效能。 韩镇阳 宫宁生 任珈民关键词:区块链 基于深度学习的烟雾识别研究 被引量:8 2018年 基于Google第二代人工智能学习系统TensorFlow构建神经网络对烟雾图像进行识别检测,通过改进的运动检测算法截取疑似烟雾区域图像,并结合PCA降维算法和Inception Resnet v2网络模型在TensorFlow平台下进行烟雾特征的训练识别。该算法实现了较大范围的火灾实时检测报警,经过实验证明整个检测过程准确地识别了视频流中的烟雾区域,相比于传统烟雾识别方法具有更高的准确率和自适应性,为大范围的火灾烟雾报警提供了一种有效方案。 王涛 宫宁生 蒋贵祥关键词:卷积神经网络