国家教育部博士点基金(20090203120016)
- 作品数：7 被引量：49H指数：5
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- 混沌量子克隆算法求解认知无线网络频谱分配问题被引量：15
- 2011年
- 对认知无线网络中的频谱进行有效分配是实现动态频谱接入的关键技术.考虑3次用户对频谱的需求和分配的公平性,给出了频谱分配的数学模型,并将其转换为以最大化网络收益为目标的带约束优化问题,进而提出一种采用混沌量子克隆优化求解的认知无线网络频谱分配算法,并证明了该算法以概率1收敛.最后,通过仿真实验比较了本文算法与颜色敏感图着色算法、基于遗传算法的频谱分配、基于量子遗传算法的频谱分配的性能.结果表明:本文算法性能较优,能更好地实现网络收益最大化.
- 柴争义刘芳朱思峰
- 关键词：认知无线网络频谱分配
- 异构无线网络中基于免疫计算的联合会话接纳控制被引量：5
- 2011年
- 本文研究了单运营商异构网络环境下的联合会话接纳控制问题,给出了一个基于免疫计算的会话接纳控制方案.设计了联合会话接纳控制问题的数学模型,给出了基于免疫多目标优化算法的控制方案框架,并通过仿真实验验证了本文方案.实验结果表明,与文献方案相比,本文设计的接入控制方案在阻塞率和频谱效用之间获得了更好的性能折中,同时更好地兼顾了同一运营商内各个接入网络之间的公平,具有较好应用价值.
- 朱思峰刘芳戚玉涛柴争义吴建设
- 关键词：异构无线网络
- 混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题被引量：3
- 2012年
- 合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法.算法使用Logistic混沌映射初始化种群,并在每一代将混沌特性用于最优解集的搜索;设计了适合此问题的免疫克隆算子和抗体群更新算子,保证了Pateto最优解集分布的多样性和均匀性.最后,在多载波环境下对算法进行了仿真实验.结果表明,算法可以根据信道条件和用户服务的动态变化,自适应调整各个子载波的发射功率和调制方式,可以求出更多满足偏好需求的解,满足认知引擎参数优化要求.
- 柴争义陈亮朱思峰
- 关键词：混沌认知引擎
- 混沌量子克隆优化求解认知无线网络决策引擎被引量：5
- 2012年
- 通过分析认知无线网络引擎决策,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌量子克隆的优化求解算法,并证明了该算法以概率1收敛.算法采用量子编码,利用Logistic映射初始化抗体种群,设计了一种基于混沌扰动的量子变异方案.最后,在多载波环境下对算法进行了仿真实验.结果表明,与QGA-CE(基于量子遗传算法的认知引擎)算法相比,本文算法收敛速度较快,具有较高的目标函数值,可以对无线参数优化调整,满足认知引擎的实时性要求.
- 柴争义刘芳朱思峰
- 关键词：混沌量子克隆认知无线网络收敛性
- 简谐振子免疫优化算法求解异构无线网络垂直切换判决问题被引量：7
- 2012年
- 本文设计了垂直切换判决方案问题的数学模型,给出了一种基于简谐振子免疫优化算法的垂直切换判决方案.并与文献方案进行了对比实验实验结果表明,本文方案能够有效地平衡网络负载、增加终端电池的生存时间,具有较好的应用价值.
- 朱思峰刘芳柴争义戚玉涛吴建设
- 关键词：免疫优化算法异构无线网络
- 混沌免疫算法求解认知无线电网络资源分配问题被引量：4
- 2012年
- 为了优化认知无线电网络中多用户正交频分复用子载波的资源分配,将其转换为一个约束优化问题,进而提出了一种基于混沌免疫优化的求解方法.给出了算法的实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、重组、变异算子.实验结果表明,在满足认知用户速率、所需误码率及干扰约束的条件下,本文所用算法减小了整个系统所需的总发射功率,同时收敛速度较快,能够得到较优的子载波分配方案,进而提高频谱利用效率.
- 柴争义郑丽萍朱思峰
- 关键词：免疫优化认知无线电网络资源分配混沌
- 基于免疫计算的WCDMA网络基站选址优化被引量：11
- 2011年
- 为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具有较好的应用价值。
- 朱思峰刘芳柴争义
- 关键词：免疫优化算法
