哈尔滨市青年科学研究基金(2005AFQXJ040)
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 相关作者：徐耀群孙明甲继承包丹更多>>
- 相关机构：哈尔滨商业大学哈尔滨工业大学七台河职业学院更多>>
- 发文基金：哈尔滨市青年科学研究基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 小波Hopfield神经网络及其在优化中的应用被引量：8
- 2006年
- 通过把Hopfield神经网络的sigmoid激励函数替换为Morlet小波函数,提出了一种新型的Hopfield神经网络——小波Hopfield神经网络(WHNN)。由于Morlet小波函数具有良好的局部逼近能力和较高的非线性度,因此WHNN在非线性函数寻优上表现出令人满意的较高精确度的效果。一个典型的函数优化例子表明小波Hopfield神经网络比Hopfield神经网络有较高的精确度。
- 徐耀群孙明
- 关键词：小波函数HOPFIELD神经网络函数优化
- Shannon小波混沌神经网络及其在TSP中的应用
- 通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型。给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性。基于该模型,构造了一种暂态...
- 徐耀群孙明
- 关键词：混沌神经网络LYAPUNOV指数TSP
- 文献传递
- 一种联想记忆网络的研究被引量：4
- 2008年
- 外积法是很容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果,但是它也存在一些不足.针对这些不足,提出一种结构简单、记忆效果较好的网络.通过对数字海明距离的分析,提出了一种将两个网络互联用于联想记忆的方法,适当的分类能让网络达到最大的容量,仿真结果表明该方法是有效的.
- 徐耀群包丹甲继承
- 关键词：离散HOPFIELD网络海明距离联想记忆
- Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解被引量：15
- 2008年
- 混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.
- 徐耀群孙明
- 关键词：混沌神经网络LYAPUNOV指数旅行商问题
