江苏省高校自然科学研究项目(KJD520151)
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 相关作者：朱恒民黄卫东马静苗苗姬小利更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京航空航天大学郑州大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国防科技工业技术基础科研项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于领域本体的SOM文本逐层聚类方法被引量：9
- 2008年
- 为了有效处理文本中的复杂语义问题，提出了一种基于领域本体的SOM文本逐层聚类方法。该方法基于领域本体的概念及其逻辑语义关系，将文本向量的表示从词的层面上升到主题概念层面，大大消减了文本向量．的维数，提高了聚类效率。基于领域本体的概念层次关系，采用SOM算法实现文本的逐层聚类，以分层方式组织文档，方便用户由粗到精、由总体到局部地查阅文本集。通过无人机领域的Web文本聚类实验，验证了该方法的有效性。
- 朱恒民马静黄卫东
- 关键词：领域本体SOM文本聚类文本挖掘
- 基于算法适用知识的挖掘算法选择交互系统
- 2008年
- 为具体挖掘任务选择合适的挖掘算法需要用户对挖掘任务、各种挖掘算法和数据特征都非常熟悉,一般用户是很难达到这个要求的。针对以往研究的系统存在实现困难、不能适应动态添加算法等不足,文中形式化表示数据挖掘算法的适用知识,并基于此设计算法选择交互问题和选择逻辑,实现了一个易于实现的数据挖掘算法选择交互系统。实例验证了系统的有效性。
- 朱恒民黄卫东
- 关键词：数据挖掘交互系统
- 基于领域本体的中文Web文本主题特征抽取方法被引量：8
- 2008年
- 为了快速有效地自动处理中文Web文本,提出了一种基于领域本体的主题特征抽取方法。该方法针对Web文本特点,介绍了一种领域词典的半自动化构建方法。基于领域词典切分文本,通过对词条的主题映射,采用领域本体的概念表示文本向量,从而有效地降低文本特征向量的维数,提高主题抽取的质量。考虑文本信息的不同位置与频率,计算主题特征的权值,并且基于领域本体的结构,对主题概念的权值进行调整和排序。实例验证了该方法的有效性。
- 朱恒民马静黄卫东
- 关键词：主题抽取领域本体文本挖掘
- 电信领域本体构建方法研究被引量：7
- 2008年
- 电信是知识高度密集的行业,采用领域本体来表示和组织电信领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和知识创新。首先介绍了领域本体的常用构建方法,然后针对电信行业知识快速更新的特点,探索了先建立领域本体框架,再通过关联概念至框架分支从而完善本体的构建方法;然后遵循这种方法,采用本体描述语言OWL及本体编辑工具Protégé3.2.1,简捷有效地完成了电信领域本体的可视化开发。
- 朱恒民姬小利黄卫东苗苗
- 关键词：知识表示电信领域本体本体构建
