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赣州市地质灾害分布特征及孕灾环境分析被引量：15: 2017年; 赣州市地质灾害发生率和发生强度日益增高,对赣州市经济社会的发展造成了深远的影响,并对该地区的自然环境和人类生命财产安全构成了严重的威胁。通过对赣州市地质灾害孕育环境、发育规模、时空分布等进行实地调查以及对各种类型地质灾害发生数量进行数据统计与分析,开展了赣州市地质灾害的孕育、形成与防治研究。结果表明:赣州市地质灾害发生密度较高的地区主要是西部、南部、东南部以及东北部岩性较脆弱、地面变形严重的低山丘陵区;赣州市地质灾害的发生与该地区复杂的地形地貌、特殊的地层岩性、岩土体类型以及频繁的人类工程活动呈正相关关系。该研究可为该市的防灾救灾、人类工程建设提供理论依据。; 彭珂彭红霞梁峰黄长生马舒慧丘卓明; 关键词：地质灾害孕灾环境

三峡库区树坪滑坡变形特征及其诱发因素研究被引量：18: 2013年; 三峡库区树坪滑坡为典型的古崩滑堆积型滑坡,自2003年三峡水库蓄水以来其变形明显。本文采用两步聚类法对树坪滑坡的监测数据进行了定性化处理,并在此基础上采用Apriori算法研究了该滑坡的变形特征及其与诱发因素之间的关系。结果表明:库水位是引起树坪滑坡位移变形的主要诱发因素,且该滑坡因每年库水位的升降而呈现周期性的变形特征;降雨是引起树坪滑坡位移变形的次要诱发因素,随着库水作用下滑坡体原有裂隙的扩张及产生新的裂隙,降雨对滑坡变形的影响将逐渐增强。; 胡畅牛瑞卿; 关键词：APRIORI 数据挖掘三峡库区

滑坡作用下输气管道受力分析被引量：11: 2014年; 以川气东送管道铺设中的管道横穿罗针田滑坡工程为背景,建立管道横穿滑坡情况下的力学模型,并采用静力学解析计算的方法对管道变形、受力状态进行分析研究,获得了滑坡位移、推力与管体的响应特征,如应变或应力的关系,从而为地质灾害安全风险评价及预警提供定量的评价指标。结果表明:该管道横穿滑坡段暂时处于安全状态;管道变形分布曲线呈现正态分布规律,滑坡体正中管道部位变形最大,向两端变形逐渐减小;管道弯矩分布符合两端固定简支梁承受均布荷载弯矩形态,两端应力最大,呈现中部正弯两端负弯态势,管道两端最易发生破坏;研究成果可为类似输油气管道穿越滑坡地质灾害的破坏预警提供理论参考。; 吴锐梅永贵邓清禄庞成立照冬野; 关键词：滑坡输气管道受力分析

时间序列分析与支持向量机的滑坡位移预测被引量：33: 2013年; 滑坡在变形演化过程中,遭受季节性外界影响因素的作用,变形位移时间曲线呈现出阶跃型特征.采用时间序列分析方法,将位移分解为趋势项和季节项.趋势项位移由坡体自身地质条件控制,利用多项式函数进行预测;季节项位移受降雨、库水位和地下水位等因素的季节性作用而变化.选取当月降雨量、累计前2个月降雨量、当月库水位高程、月库水位变化速率和当月地下水位高程作为影响因子,利用进化支持向量机耦合模型进行预测;通过时间序列加法模型得到滑坡总位移预测值.以三峡库区白家包滑坡为例,通过计算得到预测结果与实际监测值基本吻合,其中最大均方根误差为18.8,而最小相关系数为0.98.研究表明:基于时间序列分析与进化支持向量机的滑坡位移预测模型,有效反映了阶跃型滑坡位移变化规律与季节性影响因素之间的响应关系,是一种行之有效的滑坡位移预测方法.; 彭令牛瑞卿吴婷; 关键词：滑坡时间序列遗传算法支持向量机

安徽宣城红土微生物GDGTs分布特征及其古环境意义被引量：1: 2015年; 中国南方更新世红土是古气候环境变化研究非常重要的载体之一,红土微生物类脂分子是其古气候环境研究的有效指标,但其在红土中的古气候意义需要更进一步的挖掘和明确.选取处于气候变化敏感地带并且已有很好年代学基础的安徽宣城红土剖面进行详细的野外调查和系统的样品采集,利用改善后的碱式水解法提取红土微生物类脂分子,通过对比分析、比较印证等方法对其中的甘油二烷基链甘油四醚（glycerol dialkyl glycerol tetraethers,简称GDGTs）进行系统研究.宣城剖面GDGTs分布特征显示：剖面下部各指标呈旋回性变化、而上部相对稳定,表明形成初期环境比较动荡,而后期成土环境相对稳定;土壤pH为7.0-8.0,推测其物源主要来源于北方干旱区或长江中下游干涸河滩沉积;BIT指标反映宣城地区在130ka BP左右气候极为干旱.结果表明,红土中微生物类脂物GDGTs能够定量、高分辨率地重建安徽宣城的古气候环境,具有重要的研究意义。; 马瑞元彭红霞张林顾延生胡圣虹; 关键词：红土古环境气候学环境微生物学

基于强度折减法的均质边坡稳定性图及其应用被引量：12: 2018年; 基于贵州省1 020个公路边坡的调研数据,建立了边坡几何参数(坡高、角度、坡后角)和岩土体强度参数(内摩擦角、粘聚力系数)遍历组合下的数值模型,运用强度折减法,计算了3 981个边坡的安全系数。以对数螺旋线方程拟合滑动面曲线,验证了对数螺旋线表征滑动面曲线的准确性。边坡破坏形式由B mode→I mode→S mode→SS mode变化时,初始螺旋半径逐渐增大。定义了反映边坡临界稳定状态的g'line,并根据稳定性计算结果构建了边坡稳定性快速评价图,该评价图适用于均质边坡的工程分析,并介绍了一个实例说明其应用。; 龚美廖达; 关键词：FLAC3D 强度折减法

基于统计方法的滑坡滑程预测分析被引量：5: 2019年; 为了预测滑坡的滑程,基于国内外343个典型灾难性滑坡数据资料,通过统计方法对滑坡最大垂直距离H与最大水平距离L、等效摩擦系数H/L与滑坡体积对数LgV之间的关系以及不同岩质类型滑坡对应的等效摩擦系数和滑坡体积分布区间进行了分析,提出了基于统计方法的滑坡滑程预测模型,并结合工程实例对滑程预测模型进行了验证分析。分析表明:滑坡最大垂直距离H与最大水平距离L具有良好的正幂律关系;等效摩擦系数H/L与滑坡体积Log(V)之间呈现出负指数关系,且同一种类的岩质材料的滑坡数据点分布没有表现出明显的规律性。根据统计结果,提出基于滑坡面积A和滑坡最大垂直高度H的滑程预测模型,并将该预测模型应用到深圳市光明新区渣土受纳场"12·20"滑坡事故。结果表明,虽然预测结果与实际滑程之间存在差异,但该模型在一定程度上仍能有效反映及预测滑坡滑程。; 尉德新黄涛张运强邢静康周苏华; 关键词：滑坡灾害

巫山黄土微生物四醚膜脂分布特征及其古气候意义被引量：1: 2018年; "巫山黄土"是指分布于长江三峡地区的黄土状堆积物,是中国黄土的重要组成部分,具有重要的古气候环境意义.微生物四醚膜脂是反演古气候环境的灵敏指标,为了进一步理解巫山黄土中蕴含的古气候意义,通过测定巫山黄土中微生物醚类化合物(glycerol dialkyl glycerol tetraethers,GDGTs)并分析其分布特征,基于支链GDGTs(bGDGTs)的甲基化指数(methylation index of branched tetraethers,MBT)和环化指数(cyclization ration of branched tetraethers,CBT)重建该地44.4~22.8ka.BP的古温度年平均气温(mean annual air temperature,MAAT),MAAT与频率磁化率曲线和北大西洋沉积物有孔虫曲线对比,其变化趋势具有一致性,反映了其指标的可靠性.巫山黄土的陆源输入指数(BIT值,bGDGTs vs.crenarchaeol)在0.5~1.0之间,大部分值接近于1.0,但有几个极低值,分析为干旱事件.根据MAAT和BIT指标,巫山地区在冰期气候有剧烈的波动,在36.2±3.6ka.BP、26.0±2.7ka.BP、23.7±2.3ka.BP时相对比较干旱,推测可能分别对应着H4、H3和H2事件,表明该区气候变化响应全球气候变化.; 马舒慧彭红霞; 关键词：古气候年平均气温

滑坡监测动态数据挖掘方法研究被引量：5: 2013年; 为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对象,结合ARIMA模型对累积位移进行预测,利用触发器精炼监测数据和优化模型参数,提升预测模型的拟合精度。实验结果表明,该方法能有效改良传统静态数据挖掘结果,有助于人们认识到动态数据挖掘在滑坡灾害监测中的价值。; 段功豪牛瑞卿; 关键词：动态数据挖掘滑坡监测 ORACLE触发器 ARIMA

肯尼亚滑坡灾害分布特征及敏感性区划被引量：7: 2019年; 肯尼亚是我国"一带一路"倡议在东非的重要支点,由于全球气候变暖和其独特的气候地形条件,使得肯尼亚地质灾害频发,造成了大量的人员和财产损失,因此对其地质灾害的时空分布特性及敏感性区划研究具有重要现实意义。本文首先以肯尼亚1999-2013年的地质灾害数据为基础,分析得出了肯尼亚主要的地质灾害类型、时空分布特性;然后选取地貌,高程,坡度,坡向,土层类型,年均降雨量,地表植被覆盖类型,以及距离东非大裂谷的距离等滑坡影响因素,采用层次分析法开展了肯尼亚全境的滑坡敏感性评价。结果表明:(1)由于存在明显的雨季(每年3~5月,10~12月),肯尼亚地质灾害多与强降水有关,洪水和降雨引起的滑坡、泥石流是主要的地质灾害类型;(2)受地形及降雨的影响,洪水、滑坡、泥石流多发生在肯尼亚西南部的裂谷及高原区域,且多发生在每年的雨季期间;(3)肯尼亚西南部高原与东非大裂谷过渡地带是滑坡的高危险区,79.48%的历史滑坡均分布在敏感性分区的Ⅳ级(敏感)和V级(非常敏感)区域。本文的研究结果最大限度地防范和抵御地质灾害对我国"一带一路"倡议实施带来的不利影响,并为肯尼亚的防灾减灾规划提供参考。; 杨先全周苏华邢静康朱生龙; 关键词：一带一路模糊层次分析法地理信息系统

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国家重点基础研究发展计划(2011CB710601)

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