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基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法被引量：2: 2009年; 针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边缘和纹理信息;通过边缘因子与对应的线性匀速运动参数构成的边缘-参数曲线,可以准确地辨识该模糊图像的位移量。实验结果表明,该算法产生的辨识曲线性能稳定,辨识方便准确,可辨识的有效线性移动模糊参数范围可到4～30个像素。; 贺金平高昆倪国强

基于人眼视觉特性的高动态范围彩色图像自适应增强方法被引量：7: 2012年; 提出了一种基于视网膜高动态范围亮度适应和视觉通路侧抑制竞争机制的图像增强算法.该算法首先对降质图像采用修正的TAN函数实现全局亮度的自适应映射,再采用通过向非循环侧抑制方程引入中心兴奋/抑制因子而改进视网膜ON/OFF双拮抗响应模型增强图像的局部细节.实验结果表明,该算法能有效地自适应调整过亮和过暗区域的亮度,突出其细节信息,保持其原始色彩表现,明显改善了彩色图像的整体视觉效果.; 吕丽丽高昆邵晓光倪国强; 关键词：机器视觉侧抑制网络

激光3D成像系统主被动探测技术的研究进展被引量：14: 2013年; 随着探测器件技术的进步,新概念的主/被动3D成像技术将主被动探测技术优势有机结合起来,能同时获得目标更加丰富的图像信息(如距离像、强度像、距离-角度像等),从而为正确识别和跟踪目标提供更多的决策信息,大大提高了目标识别概率和可靠性。本文首先介绍了激光3D成像系统的发展现状,重点介绍了林肯实验室研制的Gen-III系统和美国航空航天局的自主精确着陆和危险的检测避免技术项目的 3D闪光激光雷达系统,接着结合HgCdTe雪崩光电二极管(APD)器件的特点介绍了下一代激光3D成像系统主被动探测技术的发展。最后对激光3D成像系统主被动探测技术的未来应用前景进行了展望。; 唐晓燕高昆倪国强; 关键词：激光三维成像红外焦平面

基于流形学习和空间信息的改进N-FINDR端元提取算法被引量：8: 2013年; 光谱端元提取是对高光谱数据进一步分析的重要前提。由于双向反射分布函数(BRDF),像元内的多重散射和亚像元成分的异质性等因素,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的端元提取算法是以线性光谱混合模型为基础,因此提取的端元精度不高。在光谱非线性混合的基础上,提出一种将流形学习与空间信息结合的改进N-FINDR端元提取算法。首先通过自适应的局部切空间排列算法寻找嵌入在高维非线性数据空间的本质的低维结构,将原始高光谱数据非线性降维到低维空间。接着利用地物分布具有连续性的特点,通过增大空间同质区域的像元的权重进行空间预处理。最后通过寻找最大单形体体积进行端元提取。提出算法很好的解决了高光谱遥感数据非线性结构,并利用了空间信息,提高了端元提取的精度。模拟数据实验和真实高光谱遥感数据实验结果均表明,采用该算法得到的结果优于顶点成分分析(VCA)算法、基于测地线距离的最大单形体体积(GSVM)算法和空间预处理的N-FINDR(SPPNFINDR)算法。; 唐晓燕高昆倪国强朱振宇程颢波; 关键词：流形学习

结合人眼视觉综合感知差与r-g色域峰值偏差的彩色图像客观评价方法被引量：2: 2012年; 针对图像色彩复原应用中对彩色图像质量评价的需求,在图像灰度直方图累计分布差的基础上,通过引入人眼视觉敏感度等修正因子,得到了直方图感知差的评价方法,并与图像的信息熵和平均梯度指标相结合,提出了基于综合感知差的评价方法以及将综合感知差与色域峰值偏差结合的无参考型彩色图像评价新方法.构建了不同光照条件下的标准彩色图像测试数据库,通过与传统的客观评价标准相比,新方法在图像亮度感知、色调信息和图像综合质量等方面均表现出与主观评价更高的一致性.; 高昆程新满吕丽丽邵晓光; 关键词：人眼视觉系统

基于非线性降维的高光谱混合像元分解算法被引量：2: 2014年; 研究遥感图像处理混合像元分解问题,由于遥感图像中包含很多混合像元,影响图像的质量。传统的解混算法是以线性光谱混合模型为基础,因此解混精度不高。针对遥感图像中存在的非线性光谱混合,从数据统计的角度,提出一种基于光谱夹角距离的局部切空间排列算法进行非线性降维的光谱解混算法。首先通过基于光谱夹角距离的局部切空间排列算法将原始高光谱数据非线性降维到低维空间,再利用寻找最大单形体体积的方法提取端元,并用非负约束的最小二乘法计算各个端元的丰度。通过仿真和真实高光谱遥感数据实验结果表明,得到的分解结果优于测地线的最大单形体体积(GSVM)算法和N-FINDR算法,为提高遥感图像分解精度提供了参考。; 唐晓燕高昆倪国强; 关键词：混合像元非线性降维局部切空间排列流形学习

Image Fusion and Its Real-time Processing in Dual-band Infrared Night Vision System: ＜正＞MWIR and LW1R are normally used in night vision system.A pseudo-color dual-band infrared image fusion algor...; Qin Qingwang; 关键词：DSP; 文献传递

基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器: 2010年; 图像去噪是遥感图像复原的重要步骤。在去除图像噪声的同时希望尽可能多地保留图像的纹理细节信息。受较差的成像环境和图像数据远距离传输的影响,遥感图像中一般都含有较强的高斯-脉冲混合噪声,而在现有的图像去噪算法中,能够同时去除图像中的高斯-脉冲混合噪声的通用噪声滤波器很少。以非局部平均方法的滤波思想为基础,通过引入邻域相似度评价的概念和脉冲噪声探测器,提出了基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器。实验结果表明:基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器具备有很好地去除图像高斯-脉冲混合噪声的能力,在去除高斯-脉冲混合噪声的同时能够很好地保持图像的复杂纹理和精细细节,并且便于向DSP/FPGA多处理器平台上移植。; 刘迎辉高昆倪国强; 关键词：遥感图像去噪高斯噪声脉冲噪声混合噪声

Unsupervised regions of interest extraction for color image compression: 2012年; A novel unsupervised approach for regions of interest (ROI) extraction that combines the modified visual attention model and clustering analysis method is proposed. Then the non-uniform color image compression algorithm is followed to compress ROI and other regions with different compression ratios through the JPEG image compression algorithm. The reconstruction algorithm of the compressed image is similar to that of the JPEG algorithm. Experimental results show that the proposed method has better performance in terms of compression ratio and fidelity when comparing with other traditional approaches.; 邵晓光高昆吕丽丽倪国强; 关键词：图像压缩算法利息 JPEG算法聚类分析方法投资回报率

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国家自然科学基金(60702017)