博士科研启动基金(GY-Z13105)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 相关作者：张阳吴义虎刘伟铭更多>>
- 相关机构：福建工程学院长沙理工大学华南理工大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于深信度网络分类算法的行人检测方法被引量：6
- 2016年
- 针对目前浅层分类方法存在训练样本数量过大和拟合复杂函数能力较弱等问题,提出一种改进的基于深信度网络分类算法的行人检测方法。通过搭建带T分布函数显层节点的受限波兹曼机输入端改进深信度网络的输入方式,将行人特征提取信息通过输入端的显层结构转换为分类器可以识别的伯努利分布方式;搭建多隐层受限波兹曼机中间层结构,实现隐层结构间的数据传递,保留关键信息。最后,利用BP神经网络搭建分类结构的输出端,实现分类误差信息反向传播并对分类结构的参数进行微调,不断优化分类器结构。实验证明,改进的深信度网络行人检测算法性能优于经典浅层分类算法,算法的检测速度也能满足使用要求。
- 张阳刘伟铭吴义虎
- 关键词：智能交通行人检测
- 代价敏感参数动态寻优机制的行人检测算法
- 2014年
- 提出一种基于动态代价敏感参数寻优机制的行人检测算法。该算法引入代价敏感的支持向量机分类算法,通过设置代价敏感参数处理图像中行人与非行人样本数量间的非均衡问题。考虑到代价敏感参数值的选择对检测性能影响很大,提出一种基于T变异的混沌粒子群算法,同时融入混沌算法及T变异函数提高粒子的全局搜索能力,并以正负样本正确分类的最佳折中作为寻优原则,在代价敏感权重值的取值区域内对参数进行动态寻优。实验结果证明,代价敏感参数动态寻优机制的行人检测算法有利于提高检测精度。
- 张阳刘伟铭吴义虎郑兆鹏
- 关键词：计算机视觉行人检测粒子群
- 面向车载辅助驾驶系统的快速行人检测方法被引量：4
- 2013年
- 针对现有行人检测方法中行人特征描述易受光照变化影响及特征分类算法易受样本非均衡因素干扰等问题,提出一种改进的面向车载辅助驾驶系统的快速行人检测方法。通过改进标量特征的提取和组合方式增强其光照不变性,并结合改进的GSRLBP行人纹理特征进一步消除虚警的影响;同时引入代价敏感的思想,提出一种基于CS-SVM的非均衡Gentle AdaBoost分类算法,引入代价敏感的SVM搭建弱分类器,并结合非均衡Gentle Adaboost算法规则将弱分类器组合为强分类器,使其有利于解决正负样本数量不均等的行人分类问题。试验结果表明,改进的行人检测方法在检测率及虚警率指标上均优于其他经典算法,实时性上也能满足实际使用的需求。
- 张阳刘伟铭吴义虎
- 关键词：交通工程行人检测特征提取辅助驾驶
- 结合纹理特征和深度学习的行人检测算法被引量：7
- 2016年
- 针对行人检测算法中存在特征鲁棒性差及分类器拟合非线性数据能力弱等问题,提出一种基于纹理特征和深度学习分类算法的行人检测方法.提出一种改进的GSRLBP纹理特征提取算法,提取行人图像的局部纹理特征,通过获取像素点的梯度信息结合GSRLBP算法消除微小扰动对行人特征提取的影响,进一步增强特征提取的鲁棒性.搭建基于深信度网络的深度学习行人样本分类器,利用多层受限波兹曼机搭建分类器输入端和中间层,将行人纹理特征信息逐层转化和传递,实现特征数据的自学习,利用BP神经网络搭建分类器的输出端,实现分类器结构的自优化.研究结果表明,该算法可行、有效,且性能优于经典浅层机器学习行人检测算法.
- 张阳
- 关键词：行人检测纹理特征智能交通
