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山东省自然科学基金(ZR2011GQ001)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:国海涛岳峻苏庆堂更多>>
相关机构:山东商业职业技术学院鲁东大学更多>>
发文基金:山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇路径规划
  • 1篇树算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇粒群优化
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人路径
  • 1篇机器人路径规...
  • 1篇变异粒子群算...

机构

  • 2篇鲁东大学
  • 2篇山东商业职业...

作者

  • 2篇岳峻
  • 2篇国海涛
  • 1篇苏庆堂

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
随机树与微粒群融合的机器人路径规划新算法被引量:1
2013年
提出一种全新的随机树与微粒群融合的机器人路径规划算法;利用随机树算法全局搜索能力强,而微粒群算法局部搜索能力强的特点;先是用随机树算法进行快速搜索得到全局导航路径,然后用微粒群算法局部搜索,得到更优路径;在VC环境下实验仿真表明,算法缩短了路径长度,且具有可行性和实时性。
国海涛岳峻
关键词:机器人路径规划微粒群优化
基于自适应混沌变异粒子群算法的路径规划被引量:1
2012年
研究了一种全新的基于自适应混沌变异粒子群的路径规划算法。该方法首先进行环境建模,利用改进的粒子群算法获得一条较优路径。在改进的粒子算法中为防止早收敛,加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性。仿真实验表明,即使在复杂的环境下,利用该算法也可以规划出一条全局较优路径,且能安全避碰。
国海涛岳峻苏庆堂
关键词:路径规划粒子群算法自适应
共1页<1>
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