您的位置： 专家智库 > >

国防科技技术预先研究基金(0202)

作品数：1 被引量：33H指数：1
相关作者：王飒郑链更多>>
相关机构：北京理工大学更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇FISHER...

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇郑链
  • 1篇王飒

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于Fisher准则和特征聚类的特征选择被引量：33
2007年
特征选择是机器学习和模式识别等领域的重要问题之一。针对高维数据,提出了一种基于Fisher准则和特征聚类的特征选择方法。首先基于Fisher准则,预选出鉴别性能较强的特征子集,然后在预选所得到的特征子集上对特征进行分层聚类,从而最终达到去除不相关和冗余特征的目的。实验结果表明该方法是一种有效的特征选择方法。
王飒郑链
关键词：FISHER准则特征聚类
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0