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中央高校基本科研业务费专项资金(10120018)

作品数：1 被引量：7H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇维数
  • 1篇维数约简

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇叶俊勇
  • 1篇于攀

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于谱回归和核空间最近邻的基因表达数据分类被引量：7
2011年
肿瘤基因表达数据是典型的高维小样本数据,直接对其进行识别存在维数灾难,需要对数据进行维数约简.提出了一种基于谱回归分析和核空间最近邻分类器的基因表达数据分类方法,采用谱回归分析得到可有效提取低维鉴别特征的投影矩阵,然后通过投影矩阵对基因表达数据进行维数约简,得到的低维数据用核空间最近邻分类器进行识别.通过在Prostate-Tumor,4-Tumors两种肿瘤数据集上的实验,证明了该方法的有效性;同时证明了核空间最近邻具有比最近邻更好的分类效果.
于攀叶俊勇
关键词：维数约简
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共1页<1>
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