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国家重点基础研究发展计划(2007CB31080)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
张建伟
吴志健
郭京蕾
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1篇
2009
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基于等级熵的自适应粒子群优化算法
被引量:2
2009年
分析了粒子群耗散结构的特性,提出了基于等级熵的自适应粒子群优化(EPSO)算法.在演化过程的前期,针对粒子群优化(PSO)算法具有收敛速度慢、等级熵较大等特点,EPSO采用精英多父体杂交算子来提高算法的收敛速度,使群体形成有序的耗散结构.随着熵的减少,EPSO产生一个微小的混沌给予系统一个外界的负熵,使演化过程向更优适应值的方向发展.数值实验结果表明,该算法具有收敛精度高和收敛速度快的特点,可快速有效地求解某些优化问题.
郭京蕾
吴志健
张建伟
关键词:
负熵
粒子群优化
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