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中国博士后科学基金(2013M540129)

作品数:10 被引量:87H指数:6
相关作者:李秀婷董纪昌吴迪张欣林睿更多>>
相关机构:中国科学院大学中国信达资产管理股份有限公司北京大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自然科学总论更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇经济管理
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 7篇地产
  • 7篇房地
  • 7篇房地产
  • 4篇房地产价格
  • 2篇人口老龄化
  • 2篇投入产出表
  • 2篇住房
  • 2篇住房需求
  • 2篇聚类分析
  • 2篇老龄化
  • 2篇房地产业
  • 2篇产出表
  • 1篇地产市场
  • 1篇动态性
  • 1篇银行
  • 1篇人口
  • 1篇人口结构
  • 1篇商业银行
  • 1篇金融
  • 1篇经济效应

机构

  • 10篇中国科学院大...
  • 3篇北京大学
  • 3篇中国信达资产...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇芝加哥大学

作者

  • 7篇董纪昌
  • 7篇李秀婷
  • 2篇吴迪
  • 2篇林睿
  • 2篇张欣
  • 1篇焦丹晓
  • 1篇张辉
  • 1篇高鹏
  • 1篇朱琳琳
  • 1篇刘凡
  • 1篇周克成
  • 1篇张毅
  • 1篇何静
  • 1篇宋子健

传媒

  • 3篇系统工程理论...
  • 2篇价格理论与实...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇经济管理
  • 1篇管理科学学报
  • 1篇科技促进发展
  • 1篇工程研究(跨...

年份

  • 3篇2019
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
房地产价格分化背景下的城市聚类研究被引量:2
2019年
我国各个城市的房地产市场发展程度和模式各异,基于这些特征可将房地产市场划分为不同的类别。本文以2013年6月-2018年12月我国70个大中城市的房价作为样本,采用非线性时变因子模型,研究区域房价的异质收敛特征,得出传统的以经济发展水平和地理位置作为划分房地产市场的方法不能适应当前房地产市场调控的需要;我国70个大中城市的房地产价格存在异质收敛特征,可将其划分为7个收敛子群;地理因素或经济因素不是导致城市房价变动的主导因素。建议政府根据不同子群的房价收敛特征制定货币政策、信贷政策和税收政策,以便各级地方政府据此制定因地制宜的房地产调控政策;放开部分城市的土地限制,建立人地挂钩制度;合理引导房地产开发商有针对性地提高部分城市的住房供给。
朱琳琳李秀婷董纪昌
关键词:房地产价格聚类分析
大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究被引量:12
2014年
在大数据金融背景下,伴随新技术、新业务形态不断出现,客户信息保护成为商业银行面临的具有挑战性的新命题。本文结合国内的案例,首先分析了大数据金融对商业银行客户信息保护的影响机制,认为大数据技术背景下,客户信息被赋予了三大新的特点:数据量大、数据价值高、数据泄露破坏性强。客户信息数据流主要经过数据搜索、数据传输、数据存储三个环节,信息泄露主要通过信息脱敏处理、数据存储管理及内部违规三条渠道,存在黑客攻击、内部违规、管理疏漏三个主要原因。然后,结合信息泄露的环节、原因、结果进行了具体的案例分析。最后,从法律、管理和技术角度提出大数据金融背景下商业银行客户信息保护措施建议。
董纪昌焦丹晓张欣宋子健李秀婷
关键词:商业银行
基于投入产出模型的我国房地产业宏观经济效应分析被引量:36
2014年
对房地产业的合理定位是有效实施宏观调控和长远规划行业发展的重要前提.本文基于投入产出模型和1997以来的5张投入产出表,测算了我国房地产业的宏观经济效应,其中包括房地产业的产业关联效应,及其对经济增长、就业及物价的影响.研究成果有助于对我国房地产业在国民经济中进行合理定位,也为有效实施房地产调控,促进国民经济的协调发展提供量化依据.
李秀婷刘凡吴迪董纪昌高鹏
关键词:房地产业宏观经济效应投入产出表
中国区域房地产价格异质收敛与调控政策研究被引量:9
2016年
通过研究区域房价的异质收敛为实施区域差异化房地产市场调控提供政策依据.采用非线性时变因子模型对全国30个省市自治区2001M1~2013M12的房价进行实证得出,传统的经济或行政区域划分对区域房地产市场不适用,中国区域房地产价格存在异质收敛,可划分为3个收敛子群.地理因素或经济因素不是区域房价收敛的主导因素,重要的房地产调控政策能够本质性地改变区域房价的收敛情况,而且这种作用一般生效于政策发布后的4~5个月.
林睿董纪昌李秀婷吴迪
关键词:房地产价格
人口老龄化对中国住房需求的影响研究被引量:3
2019年
人口老龄化不仅意味着老年人口占比上升,它还会对住房需求产生影响.现有关于人口老龄化对住房需求影响的研究大多基于局部均衡理论,且多以实证分析为主,较少探讨老龄化进程中住房需求变化的微观基础,所得结论不尽一致.因此,文章构建了由微观至宏观、系统全面的OLG-CGE-Multi-Agent房地产市场模型,并对不同生育补贴政策下老龄化对住房需求总量和结构的影响进行了仿真研究.实证研究发现:1)部分和全部实行生育补贴时,住房需求均先上升后下降再上升,且全部实行生育补贴政策的住房需求高于部分实行生育补贴政策的住房需求;2)不实行生育补贴时,住房需求先上升再下降,且一直低于其他两种生育补贴政策;3)25-34岁人群的住房需求最高,其次是35-44岁人群;4)不实行生育补贴时,65岁及以上人群的住房需求在第28年超过45-64岁人群;在其他两种政策下,65岁及以上人群的住房需求始终低于45-64岁人群.
朱琳琳董纪昌张辉李秀婷
关键词:老龄化ABM
基于空间计量的我国房地产价格集聚与差异研究被引量:10
2016年
人口、经济、环境等因素空间分布不均导致房地产市场供求水平的高度层次性和差别性,进而引致商品房价格的空间集聚与差异.本文基于我国287个地级市2002-2012年的相关统计数据进行实证分析,结果表明我国区域房地产市场存在显著的空间依赖性,并呈现逐年增强的趋势.空间计量模型在分析该类经济现象时更具有说服力和解释力,模型结果显示收入水平差异、供需失衡以及人口迁移是各地市房地产价格差异主要原因.
董纪昌张欣周克成李秀婷
关键词:房地产价格空间误差模型空间滞后模型空间异质性
基于时空模型的区域房地产价格扩散效应研究被引量:6
2016年
文章通过研究区域房价的扩散效应来把握我国区域房地产市场的波动规律.采用价格扩散模型及时空脉冲响应函数对全国30个省市自治区2001M1-2014M12的房价进行实证,重点考察了北京、上海、海南和浙江四个主导区域房价变动对所有区域房价的影响,结果表明:1)北京房价变动的影响,主要是向华北、西南和西北地区扩散;上海房价变动的影响,主要是向华东、西南、华北和华中地区扩散;海南房价变动的影响范围较小,主要是向华东地区扩散;浙江房价变动的影响,主要是向华东、西南、西北地区扩散.2)目前对区域房价的直接调控可能比通过别的区域房价来影响的间接调控更有效;即使海南区域房地产泡沫破灭,短期内也不一定能引发全国性的房地产市场危机.3)在调控方面,对北京的房价调控应是持续性的,对上海、海南的房价调控可以是阶段性的,而对浙江房价的调控应该谨慎.
林睿李秀婷董纪昌
关键词:房地产价格动态性
经济转型期我国房地产业的关联效应分析被引量:1
2017年
厘清房地产业与其他关联产业之间的关系不仅有利于房地产业的长期规划,还有利于经济转型期下我国房地产业的针对性调控。本文以我国1997年—2012年的7张投入产出表为数据来源,采用投入产出分析法,测算房地产业与宏观经济中其他产业的关联效应,分析房地产业与其他产业之间的关系变化,以期对未来房地产业的规划调控提供参考。
张毅朱琳琳何静李秀婷董纪昌
关键词:房地产业投入产出表
我国城市房地产市场划分:基于供需分布的视角被引量:4
2014年
本文借鉴基尼系数的思想,构建了房地产开发投资分布系数(IDI)和商品房销售分布系数(SDI),以此测度房地产市场的供需分布情况,得出我国城市房地产市场存在严重的"贫富分化"现象,有必要进行合理划分,为差异化调控提供基础。进而,围绕供需分布优化的思想,从供需要素和市场表现两大层面,综合运用六类算法将我国283个城市房地产市场划分为重点调控、稳定发展、适度扶持三大区域,13个子类市场。据此,针对每类市场提出了松弛有别的差别化调控建议。
李秀婷董纪昌
关键词:房地产市场聚类分析基尼系数
人口老龄化背景下住房需求影响因素研究——基于人口结构、房价等因素的分析被引量:6
2019年
人口老龄化不仅影响老年人人口占比,还会对住房需求产生影响。基于此,本文将在构建老龄化对住房需求影响机理的基础上,采用空间计量模型和面板门限回归模型实证研究老龄化对住房需求的影响。研究得出:我国31个省、市、自治区的住房需求之间存在正的空间自相关性,以及空间集聚和空间依赖现象;住房价格、家庭规模和老年人抚养比均与住房销售额和住房销售面积负相关,即房价越高、家庭户数越少、老龄化程度越深,都将减少居民住房的购买量;老年人抚养比的两个门限阈值分别为8.21和16.62,即当人口老龄化程度达到这两个水平时,居民购买住房的数量将发生变化。建议制定养老住房优惠政策,适当增加老年住房供给,健全老年住房配套基础设施。
朱琳琳李秀婷董纪昌
关键词:人口老龄化住房需求
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