您的位置: 专家智库 > >

中国农业大学研究生科研创新专项基金(KYCX2011063)

作品数:1 被引量:44H指数:1
相关作者:李伟张妍刘卫东李南张俊雄更多>>
相关机构:中国农业大学更多>>
发文基金:中国农业大学研究生科研创新专项基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息获取
  • 2篇机器人
  • 2篇机器视觉

机构

  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇黄小龙
  • 2篇张春龙
  • 2篇张俊雄
  • 2篇李南
  • 2篇刘卫东
  • 2篇张妍
  • 2篇李伟

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器视觉的锄草机器人信息获取方法研究
本文以移栽类蔬菜用苗间锄草机器人信息获取方法为研究对象,根据锄草机器人对实时性的要求,研究了以最小耗时和最大包容准确度为目标的信息获取方法。在RGB空间内利用植物G分量值的优势去除土壤等背景干扰,根据机器人前进方向上蔬菜...
张春龙黄小龙刘卫东张妍李南张俊雄李伟
关键词:机器人机器视觉信息获取
文献传递
苗间锄草机器人信息获取方法的研究被引量:44
2012年
该文以移栽类蔬菜用苗间锄草机器人信息获取方法为研究对象,根据锄草机器人对实时性的要求,研究了以最小耗时和最大包容准确度为目标的信息获取方法。在RGB空间内利用植物G分量值的优势去除土壤等背景干扰,根据机器人前进方向上蔬菜苗株次序排列及苗株与杂草在形态特征和分布规律上的差异,设计了图像行像素直方图的参数组合方法,确定了苗株中心沿机器人前进方向的一维坐标。试验表明,锄草机器人前进速度在0~3km/h时,苗株一维坐标检测平均误差为±5mm,算法平均耗时小于20ms。该方法能够满足系统实时检测的技术要求,为锄草机器人田间作业奠定了基础。
张春龙黄小龙刘卫东张妍李南张俊雄李伟
关键词:机器人机器视觉信息获取
共1页<1>
聚类工具0