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辽宁省科学技术基金(2007217003)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
毛竹
赵立辉
杨红喆
霍春宝
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中国电子科技集团
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发文基金:
辽宁省科学技术基金
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相关领域:
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作者
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霍春宝
1篇
杨红喆
1篇
赵立辉
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毛竹
传媒
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工矿自动化
年份
1篇
2014
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基于GMM-SVM的说话人识别系统研究
被引量:7
2014年
针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题;采用改进的K-Means算法实现模型参数初始化,提高了参数精度。试验结果表明,基于GMM-SVM的说话人识别系统较单独采用GMM或SVM的系统具有更好的识别率和鲁棒性。
赵立辉
毛竹
霍春宝
杨红喆
关键词:
说话人识别
GMM
SVM
识别率
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