国家自然科学基金(40801177)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 相关作者：李盛阳李绪志谢琪刘松川黑保琴更多>>
- 相关机构：中国科学院光电研究院中国科学院研究生院南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用参考图像的遥感图像模糊估计与恢复被引量：2
- 2010年
- 提出一种新的利用参考图像的模糊估计与恢复方法。同一场景不同时相的图像,由于拍摄条件的不同,清晰化程度也往往不同,将高质量的图像作为参考,为模糊估计和恢复提供先验知识,在Bayes统一的框架内进行快速PSF估计,然后使用总变分最小化方法进行恢复。通过真实遥感图像实验,结果表明所提出的方法可以有效地估计退化模糊、恢复未失真图像。
- 王天慧李盛阳李绪志
- 关键词：图像恢复参考图像BAYES估计
- 纹理合成技术在遥感影像缺失信息恢复中的应用被引量：3
- 2009年
- 纹理合成技术是目前计算机图形图像领域研究的一个热点,特别是基于样本的纹理合成,可以根据用户给定的纹理样本,生成具有相同视觉效果的大面积纹理图像,在图像缺失信息修复、目标物去除等方面具有很大的应用价值。本文采用基于马尔可夫随机场原理的样本纹理合成方法,对遥感影像上可能出现的遮挡区域进行恢复弥补,并针对遥感影像的特点,引入相应的GIS辅助数据,提高算法处理的可靠性和视觉质量。通过实验表明,该方法取得了较好的恢复效果,在遥感应用中具有一定的实用价值。
- 陈仁喜李鑫慧李盛阳
- 关键词：摄影测量与遥感纹理合成马尔可夫随机场
- 基于Bayer滤镜的彩色图像复原方法被引量：4
- 2012年
- 通过对非自适应的双线性插值法、平滑色调转换插值法、边缘检测插值法、基于模式识别的插值法等几种复杂的保边缘效果更好的插值算法进行应用比较和实验分析,建立了基于模式识别的自适应插值方法的图像边缘样本模型,该方法在匹配图像边缘的基础上进行自适应的插值,取得了最好的复原效果,从而证明了其在空间科学实验应用中的有效性。
- 刘松川李盛阳谢琪李绪志
- 关键词：边缘检测模式识别
- 基于变分方法的遥感图像去噪研究被引量：4
- 2010年
- 在分析自适应保真项模型和自适应全变分(ATV)模型基础上,通过实验比较了变分方法模型的优缺点;将ATV模型与保持纹理的自适应保真项模型相结合,得出了相应的梯度下降流,实验结果表明:该方法应用于遥感图像能在有效抑制噪声的同时保持纹理细节,获得较好的视觉效果;最后讨论了偏微分方程应用于遥感图像去噪的进一步研究工作。
- 张九星黑保琴李盛阳李绪志
- 关键词：偏微分方程变分去噪遥感图像
