您的位置： 专家智库 > >

湖南省教育厅科研基金(10C1263)

作品数：15 被引量：49H指数：5
相关作者：杨恢先翟云龙蔡勇勇冷爱莲谭正华更多>>
相关机构：湘潭大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金海南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信

主题

  • 6篇人脸
  • 6篇人脸识别
  • 6篇图像
  • 6篇阈值
  • 4篇去噪
  • 4篇去噪算法
  • 3篇图像去噪
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇最近邻
  • 3篇最近邻分类
  • 3篇最近邻分类器
  • 3篇二值模式
  • 3篇分类器
  • 3篇CONTOU...
  • 3篇采样
  • 2篇单样本
  • 2篇单样本人脸识...
  • 2篇直方图
  • 2篇散度

机构

  • 15篇湘潭大学

作者

  • 15篇杨恢先
  • 6篇翟云龙
  • 5篇谭正华
  • 5篇冷爱莲
  • 5篇蔡勇勇
  • 4篇李利
  • 4篇何雅丽
  • 3篇祝贵
  • 3篇李淼
  • 3篇张建波
  • 3篇岳许要
  • 2篇周彤彤
  • 2篇唐飞
  • 2篇曾友伟
  • 1篇杨心力

传媒

  • 6篇计算机工程与...
  • 5篇计算机应用
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇激光技术
  • 1篇激光与红外

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 5篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 15 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
纹理与边缘相结合的单样本人脸识别被引量：1
2016年
针对传统人脸识别方法在单样本条件下受姿态、表情、遮挡和光照影响识别效果不佳等问题,提出一种改进的纹理特征和边缘特征相结合的人脸描述算子ε-WLBD(ε-Weber Local Binary Descriptor)。先用改进的局部二值模式和改进的Kirsch算子进行纹理特征和边缘特征提取,然后分别进行直方图统计,并将其串接起来作为人脸识别的总体特征向量,最后利用最近邻算法进行分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、表情、遮挡和光照等变化具有较强鲁棒性,对单样本人脸描述具有较好的效果。
杨恢先翟云龙蔡勇勇奉俊鹏李球球
关键词：人脸识别局部二值模式KIRSCH算子单样本
二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法被引量：3
2014年
最大散度差法是经典的Otsu法一种很好改进算法,为了提高它在图像受到噪声干扰或光照不均匀时的分割准确性,现提出一种基于二维直方图斜分的最大散度差法,该算法不仅综合考虑了类间散度及类内散度对图像信息分类的作用,同时还利用图像空间区域信息以提高抗噪声能力,为减少计算量、提高分割速度,文中给出了快速递推算法,实验结果表明该算法比二维斜分Otsu法、二维斜分最大熵法等算法具有更准确的分割效果、更强的抗噪声能力,同时运行时间更少。
杨恢先李淼谭正华翟云龙张建波
关键词：阈值分割最大散度差快速递推算法
邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法被引量：7
2012年
针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题,提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点,将系数划分到三个不同的区域,对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整,从而得到更好的去噪效果。实验结果表明,与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比,该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高,且能够有效地保留图像边缘细节信息。
何雅丽杨恢先李利冷爱莲祝贵
关键词：图像去噪CONTOURLET变换小波变换自适应阈值
基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法被引量：2
2013年
为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素,对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进,以达到自适应去噪的目的。实验结果表明,该算法能有效地降低图像噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果,具有较好的实用性。
曾友伟杨恢先唐飞谭正华何雅丽
关键词：CONTOURLET变换图像去噪峰值信噪比
非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别被引量：5
2012年
针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式(LBP)的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。
岳许要杨恢先祝贵冷爱莲李利
关键词：人脸识别非采样CONTOURLET变换局部二值模式
改进的Contourlet变换的图像去噪算法被引量：3
2014年
为了更有效地去除图像中的噪声,提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet变换后在低尺度子带和高尺度子带的去噪特性,较好地克服通用阈值的不足;改进阈值函数对阈值处理的Contourlet变换的高频细节系数分为上频、中频和下频,并进行相应的处理,较好地弥补各阈值函数的缺陷。实验结果表明,与通用阈值相比,新阈值能更有效地去除图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR),结合改进阈值函数后,图像的边缘细节得到更好的保护,视觉效果更好。
唐飞杨恢先曾友伟李利谭正华
关键词：图像去噪CONTOURLET变换
结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法被引量：1
2012年
为更好地对图像进行稀疏表示,以改善去噪效果,提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的自适应阈值去噪算法。在傅里叶域中对含噪图像去噪,在NSCT域中利用分层噪声估计的贝叶斯阈值算法,结合多尺度多方向的能量阈值修正方案自适应地滤除剩余噪声。实验结果表明,该算法的去噪性能较好。
李利杨恢先何雅丽冷爱莲岳许要
关键词：自适应阈值贝叶斯框架
基于非下采样Contourlet梯度方向直方图的人脸识别被引量：5
2014年
针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。
奉俊鹏杨恢先蔡勇勇翟云龙李球球
关键词：非下采样CONTOURLET变换梯度方向直方图人脸识别最近邻分类器
NSST与CSLDP相结合的人脸识别被引量：4
2016年
针对人脸识别中姿态、光照和表情等变化造成的识别率不高的问题,提出一种非采样Shearlet变换(NSST)与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别算法。采用NSST分解人脸图像,得到低频子带图像和高频子带图像,计算子带图像中心对称局部方向模式,分块统计直方图特征信息,将直方图串接起来作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在ORL、YALE和CAS-PEAL-R1人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、光照和表情变化具有较好鲁棒性。
杨恢先翟云龙蔡勇勇奉俊鹏李球球
关键词：人脸识别最近邻分类器
基于正交梯度二值模式的单样本人脸识别被引量：6
2014年
针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接起来作为用于人脸识别的总体特征向量,最后通过主成分分析(PCA)方法降维并利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,性能优于原始的梯度脸算法,且对单样本人脸描述具有更好的效果。
杨恢先蔡勇勇翟云龙李球球奉俊鹏
关键词：人脸识别主成分分析单样本最近邻分类器
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0