广西理工科学实验中心重点项目(LGZX201001) 作品数:6 被引量:34 H指数:4 相关作者: 苏国韶 燕柳斌 张研 周洪飞 钱坤 更多>> 相关机构: 广西大学 教育部 更多>> 发文基金: 广西理工科学实验中心重点项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 水利工程 建筑科学 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
岩石破裂与能量释放过程的FLAC^(3D)数值模拟 被引量:8 2012年 针对以往研究只注重岩石材料裂纹发育和破裂范围模拟的局限性,提出了一种考虑弹性模量劣化的CWFS(cohesion weakening and frictional strengthening)改进本构模型。基于该模型,结合局部能量释放率(LE-RR)和弹性释放能(ERE)等能量指标,利用FLAC3D进行二次开发,实现了单轴压缩下岩石破裂过程和能量释放过程的细观模拟。研究表明,岩石破坏强度大小与均质度密切相关。随着均质度的提高,岩石的单轴抗压强度不断增大,破坏模式由延性破坏转变成脆性破坏,岩石裂纹及弹性能释放的时空分布逐渐集中,破坏强度逐渐增大。 周洪飞 苏国韶关键词:岩石力学 单轴压缩 数值模拟 双排抗滑桩加固边坡的平面等效分析 边坡工程中常采用平面模型进行双排抗滑桩对边坡加固效应的分析。对基于强度折减法的平面模型与三维模型计算结果进行对比分析,结果表明,平面模型和三维模型的抗滑稳定安全系数计算结果存在较大差异。因此,提出一种与三维模型一样能准确... 苏国韶 丁雷 燕柳斌关键词:边坡工程 抗滑桩 强度折减法 安全系数 基于进化策略有频率禁区的结构优化设计方法 2013年 有频率禁区的桁架结构优化设计是在结构保证静态强度的前提下,通过调整构件的截面或节点坐标来改变结构的动力特性,从而避开激振频率带宽。自适应协方差矩阵进化策略(CMA-ES)算法是一种寻优效率高、鲁棒性好的全局优化算法,对处理复杂的非线性多维度的优化问题有很好的适应性。在考虑工艺可行性的基础上,结合有限元分析软件,提出了基于CMA-ES算法的有频率禁区的桁架结构优化设计方法。算例研究表明,该方法是可行的,与传统优化方法、粒子群优化方法相比较,具有全局寻优性能好、效率高的优点。 程沙沙 苏国韶 燕柳斌关键词:结构优化 桁架 双排抗滑桩加固边坡的平面等效分析 边坡工程中常采用平面模型进行双排抗滑桩对边坡加固效应的分析。对基于强度折减法的平面模型与三维模型计算结果进行对比分析,结果表明,平面模型和三维模型的抗滑稳定安全系数计算结果存在较大差异。因此,提出一种与三维模型一样能准确... 苏国韶 丁雷 燕柳斌关键词:边坡工程 抗滑桩 强度折减法 安全系数 文献传递 工程结构损伤识别的高斯过程方法 2013年 文章针对已有工程结构损伤识别方法的局限性,提出一种基于高斯过程方法的结构损伤识别方法。该方法通过对少量训练样本的学习,建立结构损伤识别特征参数与结构损伤位置和损伤程度之间的复杂非线性映射关系。研究结果表明,该方法是可行的,与人工神经网络方法相比较,具有识男精度高、模型参数自适应获取等优点,对工程结构损伤识别具有良好的适用性。 夏自能 苏国韶 张研关键词:结构损伤识别 高斯过程 隧洞围岩损失位移估计的智能优化反分析 被引量:11 2013年 隧洞开挖过程中围岩监测断面的布置一般滞后于掌子面开挖,监测断面布置前围岩已发生的位移称为损失位移。采用优化反分析思路求取损失位移,该思路将损失位移的求解转化为以实测位移与计算位移的误差作为目标函数、岩体力学参数作为决策变量的全局优化反分析问题。针对该全局优化反分析问题是一类高度非线性多峰值且计算代价较高的优化问题,将性能优异的粒子群优化算法与高斯过程机器学习方法相融合,结合FLAC3D数值计算程序,提出隧洞围岩损失位移优化反分析的粒子群-高斯过程-FLAC3D智能协同优化方法。算例研究表明,该方法是可行的,不仅能获得可靠的损失位移预测结果,而且可获取合理的围岩计算模型力学参数,具有全局性好、计算效率高的特点,克服了传统优化反分析方法容易陷入局部最优或过于依赖初始学习样本的局限性。将该方法应用到锦屏二级水电站辅助洞BK14+599断面的损失位移反分析,获得了该断面围岩的损失位移和力学参数,其中,损失位移较大,原因在于岩体开挖后在短时间内弹性变形大。因此,对于地下工程,特别是深部地下岩体工程,在围岩稳定性评价与围岩参数反分析中,损失位移不可忽视,应给予足够重视。 张研 苏国韶 燕柳斌关键词:隧洞 反分析 粒子群算法 高斯过程 基于粒子群优化与高斯过程的协同优化算法 被引量:9 2013年 对于适应度函数计算耗时较大的工程优化问题,采用仿生智能优化算法求解时常遇到由于适应度函数评价次数过大而导致计算量过高的瓶颈问题。针对上述问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm opti-mization,PSO)算法与高斯过程(Gaussian process,GP)机器学习方法的协同优化算法(PSO-GP)。该算法在寻优过程中采用GP近似模型来构建决策变量与适应度函数值之间的映射关系,在PSO全局寻优过程中不断地总结寻优历史经验的基础上,预测可能包含全局最优解的搜索区域,以优化粒子群飞行的方向。多个测试函数的优化结果表明,该算法是可行的,与基本PSO算法相比,在获得全局最优解的前提下,可显著减小寻优过程中的适应度函数评价次数,寻优效率较高,在高计算代价复杂工程优化问题的求解上具有良好的应用前景。 张研 苏国韶 燕柳斌关键词:优化算法 粒子群优化 高斯过程 函数优化 库水位骤降条件下涉水边坡抗滑桩加固效果 被引量:7 2013年 针对工程实践中涉水边坡抗滑桩设计技术规范欠缺、计算模型过于简化等问题,采用强度折减拉格朗日差分法模拟分析水位骤降速度、水深坡高比、抗滑桩桩位等因素对涉水边坡抗滑桩加固效果的影响。结果表明:库水位骤降速度越大,抗滑桩加固后的边坡安全系数越小;与抗滑桩加固前相比,抗滑桩加固后水深坡高比与边坡安全系数的关系发生了较大变化,应计算最大库水位骤降速度工况下不同水深坡高比对应的边坡安全系数,取其中最小的边坡安全系数作为边坡稳定性判别依据;库水位骤降条件下,抗滑桩布设的位置对边坡加固效果具有较大影响,可根据不同桩位条件下的水深坡高比与边坡安全系数的关系曲线确定合理桩位。 苏国韶 燕柳斌 丁雷 钱坤关键词:抗滑桩加固 库水位骤降 拉格朗日差分法 强度折减法