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陕西省教育厅科研计划项目(06KJ239)

作品数:6 被引量:48H指数:4
相关作者:张春森姜楠朱庆伟更多>>
相关机构:西安科技大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇图像
  • 2篇遗传算法
  • 2篇影像匹配
  • 2篇图像识别
  • 1篇点特征
  • 1篇点特征匹配
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇运动控制
  • 1篇直线提取算法
  • 1篇算子
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像匹配
  • 1篇种子
  • 1篇子像素
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇坐标系
  • 1篇坐标系转换
  • 1篇线特征

机构

  • 7篇西安科技大学

作者

  • 6篇张春森
  • 3篇姜楠
  • 1篇朱庆伟

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇测绘学报
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇矿山测量
  • 1篇西安科技大学...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种子像素级图像测量直线提取算法被引量:5
2009年
分析了图像量测中线特征目标高精度的提取,提出了一种子像素级图像测量直线提取算法.采用改进的Hough变换对线状特征进行提取,获得具有确定长度和端点的直线段;以此直线段的端点为初值,自适应生成直线模板,利用最小二乘方法进行模板与图像线特征匹配,实现图像线特征的子像素提取.对仿真及真实图像的验证结果表明:该混合算法稳定可靠,达到了子像素级的提取精度,在图像测量中能有效地提高测量精度.
张春森姜楠
关键词:线特征提取最小二乘法HOUGH变换子像素
双目序列影像3维运动物体定位跟踪被引量:11
2006年
将计算机视觉中立体和运动视觉相结合,通过数字摄影测量方法,对智能视觉监控中计算机系统所获得的双序列图像通过物方“图像”分析法完成对运动物体空间位置的定位、量测及其跟踪,其中包括:摄像机检校,立体-运动双匹配约束,运动参数的求解及其云台运动控制等内容。给出采用所述方法,从真实双目序列影像中获取物体以匀速直线运动和匀加速直线运动云台运动控制的实验结果。
张春森
关键词:影像匹配运动控制
遗传算法在图像模板匹配中的应用被引量:4
2008年
遗传算法是一个高效的随机搜索算法,文中介绍了遗传算法在图像模板匹配方面的应用。通过介绍遗传算法的概念,讲述了遗传算法如何应用于图像模板匹配领域,以及程序实现流程。最后给出了比较结果,同时也提出了一些遗传算法应用时需要注意的问题。
姜楠张春森
关键词:遗传算法图像识别
基于模块化的常用坐标系转换的设计与实现
2008年
根据工程测绘工作的需要,文中用模块化的编程思想、可视化开发语言将测绘常用坐标进行了转换,主要包括从空间向大地坐标系的转换,大地坐标系向平面坐标系的转换,和空间坐标系向平面坐标系的转换和它们之间的逆转换等。文中分别从三参数、七参数、四参数、高斯投影正反算等方面入手,分析阐述坐标系统的转换。
朱庆伟
关键词:高斯投影
遗传算法在图像模板匹配中的应用
遗传算法是一个高效的随机搜索算法,文中介绍了遗传算法在图像模板匹配方面的应用。通过介绍遗传算法的概念,讲述了遗传算法如何应用于图像模板匹配领域,以及程序实现流程。最后给出了比较结果,同时也提出了一些遗传算法应用时需要注意...
姜楠张春森
关键词:遗传算法图像识别
文献传递
基于点特征匹配的SUSAN,Harris算子比较被引量:21
2007年
基于点特征的影像匹配是计算机视觉界比较流行的匹配方法,包括特征提取和特征匹配2个步骤。在介绍保持结构的形态学方法——SUSAN算子和Harris算子原理的基础上,根据真实影像,就特征点提取的数量、分布及匹配有效性等方面对上述2种算子进行分析比较。编程实现SUSAN,Harris算子影像的点特征提取,基于匹配支持度的松弛匹配算法,从而获得研究实验数据。实验表明:这2种算子在特征提取及影像匹配等方面各自具有其独特的优势,且均具有操作简单、易于实现的特点。
张春森
关键词:SUSAN算子HARRIS算子影像匹配
三维运动分析中的运动-立体双匹配约束被引量:7
2007年
为保证在基于点特征的三维运动分析中运动物体不同时刻任意物方特征点的对应,对该过程中存在的图像运动-立体匹配问题进行了研究。提出了运动-立体匹配相结合,分阶段的运动-立体双匹配约束的方法。即采用松弛法点特征匹配算法完成图像间的基本匹配,通过运动-立体双匹配约束完成运动物体特征点的对应。给出了一组真实的实验数据,结果表明:该算法总的正确率达76.5%,基本达到了三维运动物体定位跟踪中特征点对应的要求。
张春森
关键词:图像匹配序列图像
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