国家自然科学基金(71241025)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 相关作者：李冉戴淑芬郝雅琦李岭更多>>
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- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于ARIMA模型的我国稀土需求统计及预测分析被引量：1
- 2014年
- 以我国1978-2012年稀土需求量数据为样本,运用ARIMA模型对我国"十二五"末稀土需求量进行预测分析.预测结果表明2013-2015年我国稀土需求量总体上将持续增长,到2015年我国稀土需求总量将达到8.27万吨(REO),与2012年相比,年复合增长率为8.48%.预测具有较高的拟合精度,拟合值与观测值具有较好的一致性.通过对我国稀土需求量进行预测以期为政府制定相关行业政策提供决策依据.
- 郝雅琦戴淑芬李冉
- 关键词：ARIMA模型
- 低碳经济背景下水泥工业减碳路径与对策研究被引量：1
- 2014年
- 本文对如何减少水泥工业碳排放进行了论述,对几种可能的减碳路径进行了比较。分析了减碳路径实施过程中的障碍和困难,最后提出了减少水泥工业碳排放的对策,认为提高水泥工业的集中度、相应的人力支持以及一定的政策鼓励是减少水泥工业碳排放的关键对策。
- 李岭刘池一
- 关键词：水泥
- 基于多种算法的我国稀土需求量预测及分析被引量：1
- 2014年
- 基于我国稀土需求总量、需求结构以及世界占比等历史数据,本文分别采用时间序列法、情景分析法,参照世界权威信息服务公司罗斯基尔的相关数据对2020年我国稀土需求量进行预测。研究结果表明,预计到2020年,我国各领域稀土总需求量为11万~14万吨,比较2012年,年复合增长率为7%~10%。通过对我国稀土需求量进行预测,为政府制定相关行业政策提供决策依据。
- 郝雅琦戴淑芬李冉
- 关键词：时间序列法情景分析法稀土
- 基于情景分析的我国水泥工业碳排放量预测
- 2014年
- 目前在经济发展过程中环境问题已引起各方高度重视,发展低碳经济成为全世界关注的焦点,我国碳排放量一直居高不下是制约我国经济发展的重要因素之一。在我国,水泥工业是碳排放量最大行业之一。本文根据水泥生产工艺设定排放系数,设定不同情景对水泥工业碳排放量进行预测,认为通过综合治理方法可以降低我国水泥工业碳排放量。
- 李岭刘池一
- 关键词：情景分析水泥碳排放量
