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国家自然科学基金(41030317D0211)
作品数:
1
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肖根如
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PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究
被引量:26
2011年
利用主成分分析法(PCA)对高频GPS时间序列进行空间滤波,并结合Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其结果进行判定,可有效地提取共模误差,提高单历元定位精度。通过对四川GPS连续观测网的计算分析表明,PCA方法可较好地减弱区域共模误差,并能准确地反映共模误差的空间分布,且精度优于传统的堆栈法,这对高频GPS技术的应用和发展具有重要意义。
殷海涛
甘卫军
熊永良
肖根如
关键词:
高频GPS
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