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湖南省国土资源厅科技计划项目(200718)

作品数:13 被引量:26H指数:4
相关作者:徐德智陈建二赵于前吴军庆管庆华更多>>
相关机构:中南大学湖南商学院永州职业技术学院更多>>
发文基金:湖南省国土资源厅科技计划项目国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...

主题

  • 9篇本体
  • 4篇映射
  • 4篇聚类
  • 3篇本体映射
  • 2篇语义WEB服...
  • 2篇文档
  • 2篇文档聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇本体合并
  • 2篇本体学习
  • 2篇K-MEAN...
  • 2篇K-MEAN...
  • 1篇语法
  • 1篇语法特征
  • 1篇语义WEB服...
  • 1篇知识检索
  • 1篇实体关系抽取
  • 1篇数学
  • 1篇匹配方法
  • 1篇启发式规则

机构

  • 13篇中南大学
  • 1篇湖南商学院
  • 1篇永州职业技术...
  • 1篇中科华核电技...

作者

  • 13篇徐德智
  • 7篇陈建二
  • 3篇赵于前
  • 2篇吴军庆
  • 2篇管庆华
  • 1篇杨冠军
  • 1篇王苑
  • 1篇胡春华
  • 1篇万韬
  • 1篇方常青
  • 1篇陈乾
  • 1篇李熙
  • 1篇陈稀伟

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 3篇计算机科学
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算技术与自...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 1篇2011
  • 5篇2010
  • 7篇2009
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Cluster-Merge本体构造算法被引量:2
2010年
本体构造就是利用各种数据源以半自动方式新建或扩充改编已有本体以构建一个新本体。现有的本体构造方法大都以大量领域文本和背景语料库为基础抽取大量概念术语,然后从中选出领域概念构造出一个本体。Cluster-Merge算法首先对领域文档先用k-means聚类算法进行聚类,然后根据文档聚类的结果来构造本体,最后根据本体相似度进行本体合并得到最终的输出本体。通过实验可证明用Cluster-Merge算法得出的本体可以提高查全率、查准率。
徐德智Junaid
关键词:本体学习文档聚类K-MEANS聚类算法本体合并
复杂中文文本的实体关系抽取研究被引量:1
2009年
实体关系抽取是信息抽取研究领域中的重要研究课题之一。针对已有方法在处理复杂文本上的不足,提出了复杂中文文本的实体关系抽取方法。结合中文文本的语法特征,提出了7条抽取关系特征序列的启发式规则,并采用语义序列核和KNN机器学习算法结合的方法来分类和标注关系的类型。通过对ACE评测定义下的两个子类的实体关系抽取,关系抽取的平均F值达到了76%,明显高于传统的基于特征向量和最短依存路径核的方法。
王苑徐德智陈建二
关键词:实体关系抽取语法特征启发式规则
一种基于概念信息量的相似度传播算法被引量:4
2009年
相似度传播在本体概念相似度计算中有着非常重要的作用。然而,目前常见的相似度传播算法大都采用了固定比例的相似度传播值,没有对相似度转播值进行合理的定量分析。针对此问题,提出了基于概念信息量的相似度传播算法,该算法根据匹配节点的概念信息量大小来判断其子父节点匹配概率大小,通过匹配概率大小调整相似度传播值,从而进行更精确的相似度传播。理论分析与实验结果证明了该算法是有效的。
徐德智吴军庆陈建二赵于前
关键词:本体
用于离散数学知识检索的本体推理机的获取被引量:2
2009年
通过对当前一些主流本体推理机详细的分析和比较,从系统功能,用户和开发者三个不同角度设计一整套本体推理机测试对比方案,实验证明测试方案是可行和有效的,根据研究结果推荐适用于教学的离散数学知识获取的本体推理机。
徐德智Paul Bakaki赵于前
本体映射中名称策略与结构策略的改进算法被引量:5
2010年
分析传统本体映射中名称策略与结构策略的主要不足.针对前者提出一种新的基于WordNet名称策略,该策略实现名称核心词汇的WordNet定位用以消除词义模糊性,从而提高词相似度计算的精确度,并在词相似度合并中采用C-C原则,改善传统词相似度合并的盲目性;针对后者,提出基于概念信息量的相似度传播算法,通过本体的结构信息获取概念信息量,提高结构策略的可信度.实验结果显示,改进后的算法在保证查全率的同时有效的提高了查准率.
徐德智吴军庆陈建二
关键词:本体映射
基于GRA本体映射研究被引量:2
2009年
基层用户产生的本体映射关系蕴含着相关领域内的类层次结构,利用这部分知识可用于新映射关系的产生.但是现有系统存在以下缺点:类层次复杂性考虑不足,矛盾知识不完全删除和效率低下.针对这些问题,文章提出将基层本体映射的相似和等价关系进行不同处理的方法,并重新设计了类层次知识库的前向推理规则.实验表明,改进的系统使效率得到提高,在保证查全率的同时可以明显改善查准率,而且能较好支持本体复合映射.
徐德智管庆华陈建二
关键词:本体
基于混合聚类的本体分块与映射
2010年
在本体的映射研究中,大规模本体之间的映射一直是研究的难点。当前主要采用分块的思想来处理大本体映射问题。而应用的分块算法只是针对给定分块数的情况。据此,提出基于混合聚类的大本体分块与映射方法(BMC)。该方法首先用语义扩散算法获得结点的语义信息,然后,运用混合聚类算法对本体进行自动分块,最后在各块中进行映射。通过实验结果及分析,表明BMC能取得较好的映射结果。
徐德智杨冠军陈建二
关键词:混合聚类映射
带Cache的语义Web服务发现研究被引量:4
2010年
针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache。在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中。在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索。试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高。
徐德智陈稀伟陈建二
关键词:WEB服务UDDI语义WEB服务发现CACHE
改进的语义Web服务匹配方法被引量:4
2011年
针对目前语义Web服务匹配方法中缺少对服务行为约束的考虑及传统推理匹配的结果中同一级别不能再区分的缺点,设计了一种带服务行为约束的基于推理和语义相似度计算的匹配方法。方法分为三步:第一步进行服务行为约束兼容性检测;第二步对待匹配的两个服务进行推理;第三步在第二步基础上进行本体概念间的语义相似度计算,得出待匹配服务的精确匹配度。这样每个服务都有了一个精确的匹配度值,避免了传统方法中多个服务因拥有同一个匹配度等级而不能再区分的不足。实验结果表明,该方法较之传统的OWL-S/UDDI匹配方法在查准率和查全率方面得到了很大改进。
方常青徐德智胡春华
关键词:语义WEB服务
一种对基于GRA本体映射的精细前向推理方法
2010年
基层用户产生的本体映射关系蕴含着相关领域的类层次结构,利用这部分知识可用于新映射关系的产生。现有的系统考虑了类层次关系的复杂性,加入了等价关系的应用,但是在知识库处理中的前向推理阶段,对矛盾知识仅是简单删除,从而影响到查全率。针对这些问题,提出了来源可信度以精确化知识的可信程度,并重新设计了类层次知识库的矛盾知识推理规则。实验表明,改进的系统使知识结构更加合理,在保证查准率的同时可以明显改善查全率。
管庆华徐德智
关键词:本体
共2页<12>
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