北京市博士后工作经费资助项目(Q6002020201201) 作品数:4 被引量:14 H指数:3 相关作者: 相洁 武政 曹锐 陈俊杰 游雅 更多>> 相关机构: 太原理工大学 北京工业大学 北京理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 北京市博士后工作经费资助项目 山西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 哲学宗教 更多>>
基于同步似然的脑电分类方法研究 被引量:4 2014年 脑电数据的分类方法一直是疾病诊断、脑机接口等研究的热点,其关键在于分类特征的选择。目前的分类特征(例如样本熵)多基于单个通道,而近期研究报道脑电通道之间存在着相互作用。因此,本文采用了同步似然性作为新的分类特征,并利用SVM分类算法在两组脑电数据上进行了验证。结果表明,同步似然性作为分类特征的结果优于样本熵,可在脑电数据分类中得到更广泛应用。 曹锐 武政 相洁 李聪改 陈俊杰关键词:脑电信号 SVM分类 基于fMRI的思维数据分析方法研究 被引量:4 2014年 利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术解读思维数据,已经实现大脑活动的功能定位,但是大脑的思维过程具体如何运行还不得而知;利用何种分析方法更能揭示思维过程也待进一步研究.采用解决4×4数独问题和图像情感反应的两种刺激任务获取思维过程数据,来分别解读不同的思维状态,探索适用于不同思维数据的分析方法.实验数据证明t-test的特征选择方法、峰值所在时间点的特征提取的方法和SVM分类算法较适用于分析这两种不同思维状态的fMRI数据,揭示正确的思维状态. 邓红霞 相洁 游雅 李海芳关键词:功能磁共振成像 特征提取 基于多模态MRI的AD分类模型 被引量:3 2015年 利用多模态磁共振成像数据,构建静息态功能网络,提取了网络属性及结构像中萎缩灰质的灰质体积作为分类特征,训练SVM分类器。实验结果表明,利用结构和功能组合特征,可以区分MCI与正常对照(准确率91.7%),AD与正常对照(准确率100%),AD与MCI(准确率87.8%),有效提高了两类疾病的分类正确率。结果说明提出的分类模型是一种较好的辅助诊断模型。 武政 相洁 梁红 曹锐 陈俊杰关键词:功能MRI 阿尔兹海默症 知识对成人归纳推理标签效应的影响 被引量:3 2014年 通过对标签所承载的表层类属知识和深层概念知识进行区分,考察了知识对成人归纳推理中标签效应的影响。实验材料为自然标签和人工标签,任务为亲缘关系判断,结果发现在两种材料中都能观察到标签效应。在自然类别中,当标签承载深层知识时,标签承载的表层类属知识的作用会受其影响而减小;在人工类别中,标签作用的发挥会受到标签自身特征的影响,当标签中含有类别信息的汉字时,标签对归纳推理的促进作用更大。 王旭艳 于伟艳 梁佩鹏 龙周军 郭晓龙 钟宁 秦裕林 周海燕关键词:标签效应 深层知识