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国家自然科学基金(F01020269872012)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:石要武马彦康小涛戴逸松更多>>
相关机构:吉林大学吉林工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇噪声背景
  • 2篇谱估计
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇弱信号
  • 1篇弱信号检测
  • 1篇频率估计
  • 1篇谐波恢复
  • 1篇互谱

机构

  • 1篇吉林工业大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 2篇马彦
  • 2篇石要武
  • 1篇康小涛
  • 1篇戴逸松

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计量学报

年份

  • 1篇2002
  • 1篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
混合色噪声背景下谐波恢复:一种可消除谱估计伪峰的互谱SVD-LS方法被引量:14
2002年
扩阶特征方程方法由于可以有效地提高谐波恢复的谱分辨率及噪声抑制能力 ,因而被大多数谐波恢复方法所普遍采用 .但由此而产生的谱估计伪峰却严重干扰着谐波谱峰的判别 .本文依据对正弦谐波信号的扩阶互相关函数矩阵的特征分析 ,提出消除这种谱估计伪峰的理论及方法 .仿真结果表明本文所提出的互谱SVD LS方法可完全消除谱估计伪峰 。
马彦石要武康小涛
关键词:谱估计谐波恢复
混合色噪声背景下的弱信号频率估计:基于互高阶累积量的矩和最小范围-TLS方法被引量:4
2001年
谱估计方法是用于噪声背景下测量微弱正弦信号的一种有效方法。但以往的谱估计都是采用互功率谱估计和高阶自谱估计的各种方法。本文在互功率谱估计和高阶统计量理论基础上 ,提出了互高阶谱估计方法。从理论上建立了基于互四阶累积量的Yule Walker方程 ,并在此基础上提出了互高阶谱估计的矩和最小范数 总体最小二乘 (TLS)方法。仿真结果表明 ,在混合色噪声背景下 ,这两种方法能够有效地抑制噪声 ,具有良好的频率估计性能。
马彦石要武戴逸松
关键词:频率估计谱估计弱信号检测
共1页<1>
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