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充气量和循环量对浮选柱气含率的影响研究被引量：13: 2011年; 浮选柱气含率的大小是影响浮选柱精矿回收能力和实际分选效果的重要参数之一。文章探讨了充气量和循环量对浮选柱平均气含率和轴向气含率的影响。结果表明:在相同循环量情况下,浮选柱内平均气含率随充气量增加而增加;在相同充气量情况下,浮选柱平均气含率随循环量增加而减小;在较小循环量和较小充气量的情况下,轴向气含率呈现底部大于顶部;在较大循环量和较大充气量的情况下,轴向气含率呈现底部小于顶部。; 王红新夏文成杨建国王浩为张泽琳; 关键词：浮选柱循环量充气量

基于振动频谱的磨矿过程球磨机负荷参数集成建模方法被引量：23: 2012年; 以磨矿过程的湿式球磨机为背景,针对传统磨机负荷(ML)检测方法只能依靠灵敏度较低的轴承振动、筒体振声和磨机功率等信号监督判断ML状态,难以检测磨机内部负荷参数的问题,提出了一种基于高灵敏度的筒体振动频谱的集成建模方法.首先,依据磨矿过程的研磨机理,将振动频谱采用波峰聚类方法自动划分具有不同物理意义的分频段;然后利用核偏最小二乘(KPLS)算法分别建立各分频段的ML参数子模型;最后,依据子模型训练数据预测误差的信息熵获得初始权重,加权得到最终的ML参数集成预测模型;在线使用中则根据子模型预测误差的变化进行权值的在线自适应更新.仿真结果证明了该方法的有效性.; 汤健柴天佑赵立杰岳恒郑秀萍; 关键词：磨矿过程核偏最小二乘信息熵

旋流器分级过程的智能控制被引量：4: 2011年; 旋流器分级过程是二输入三输出系统,难以采用精确的数学模型描述,且存在强耦合、强非线性、边界条件变化频繁等特性.针对上述情况,提出了旋流器分级过程智能控制方法.该方法将建模与控制相集成,将PI控制、模糊控制与规则推理相结合,实现了基于模糊控制算法的泵池液位与旋流器给矿压力串级均匀控制,基于规则推理的异常液位控制,渣浆泵转速控制切换机制,以及旋流器给矿浓度的PI控制.在国内某大型选矿厂的应用表明,该方法能够有效地稳定旋流器分级过程,提高了分级粒度指标.; 赵大勇柴天佑付俊岳恒; 关键词：智能控制

基于未建模动态补偿的非线性自适应切换控制方法被引量：23: 2011年; 针对一类不确定的离散时间零动态不稳定的单输入-单输出(Single-input single-output,SISO)非线性系统,提出了一种基于未建模动态补偿的非线性控制器.采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive-network-based fuzzy inference system,ANFIS)和一一映射相结合的方法估计未建模动态.在此基础上,提出了由线性自适应控制器、非线性自适应控制器以及切换机制组成的自适应切换控制方法.该方法通过对上述两种控制器的切换,保证闭环系统输入输出信号有界的同时,改善系统性能.本文将要求未建模动态全局有界的条件放宽为线性增长,建立了所提自适应控制方法的稳定性和收敛性分析.通过仿真比较和水箱的液位控制实验,验证了所提方法的有效性.; 柴天佑张亚军; 关键词：非线性系统

N-十二烷基乙二胺的捕收性能及其在矿物表面的吸附特性(英文): 2011年; 通过单矿物实验考察N-十二烷基乙二胺(ND)对石英和赤铁矿的捕收能力。结果表明,ND对石英具有很强的捕收能力,而对赤铁矿的捕收能力较弱。在抑制剂存在的情况下,石英和赤铁矿体现出不同的浮游特性。与十二胺相比,ND对石英具有更强的捕收能力。人工混合矿分选实验结果表明,在矿浆pH值为7.27、捕收剂用量为41.7mg/L、抑制剂用量为3.33mg/L 时取得较好的分选效果,此时精矿中的铁品位为59.92%、铁回收率为88.85%。极性基团性能计算结果表明,与十二胺相比,ND具有更强的捕收能力和更好的选择性。Zeta电位测试和红外光谱分析结果表明,ND与石英表面发生静电和氢键吸附。; 刘文刚魏德洲崔宝玉; 关键词：捕收性能石英赤铁矿

湿式球磨机筒体振动信号分析及负荷软测量被引量：10: 2010年; 针对磨矿过程的磨机负荷(ML)难以有效检测,球磨机常运行在欠负荷状态,造成该过程难以实现优化控制和节能降耗的难题,通过综合分析球磨机筒体振动的产生机理、不同研磨条件下振动信号的功率谱密度(PSD)及ML参数与PSD各频段的相关性,提出了采用料球比、浓度及充填率三个负荷参数对ML进行软测量建模的方法.该方法首先将振动加速度的时域信号通过傅立叶变换至频域,然后采用主元分析法(PCA)对振动频谱数据的低、中、高三个频段分别进行降维和特征谱变量的提取,最后利用最小二乘支持向量机(LSSVM)实现特征谱变量与ML参数间的非线性映射.实验结果表明,该算法能够有效地提取频谱变量的谱特征,并具有较高的估计精度.; 汤健赵立杰岳恒柴天佑

旋流-静态微泡浮选柱分选指标的BP神经网络预测被引量：8: 2012年; 采用BP神经网络模型,对不同操作条件下的分选指标进行了预测。选取捕收剂用量、起泡剂用量、循环压力和进气量作为输入因子,精煤灰分和可燃体回收率作为输出因子,建立了分选指标与操作参数的BP神经网络预测模型。结果表明:BP神经网络模型能准确预测分选指标,预测值与试验值之间误差小,精煤灰分和可燃体回收率的预测值与试验值的相对误差一般小于5%。; 廖寅飞刘炯天; 关键词：旋流-静态微泡浮选柱分选指标 BP神经网络

Reliability of gas holdup measurements using the differential pressure method in a cyclone-static micro-bubble flotation column被引量：1: 2011年; Gas holdup is one of the key parameters in flotation process. Gas holdup as measured by a differential pressure method was investigated and the relative errors compared to the average gas holdup from the volume expansion method. The errors were used to establish optimum measurement positions. The results show that the measurement position should be in the middle of the column and in the region half way from the center to the wall (the half-radius). The gas holdup along the axial direction is lower at the bottom and higher at the top of the floatation column. The gas holdup along the radial direction is lower near the wall and higher near the center of the flotation column. The average gas holdup measure- ment can be replaced by regional gas holdup values.; Xia Wencheng Yang Jianguo Wang Yuling; 关键词：气含率关键参数浮选过程

基于振动频谱的磨机负荷在线软测量建模被引量：16: 2012年; 针对磨机负荷(ML)软测量模型难以适应磨矿过程的时变特性,模型需要依据工况实时在线更新的问题,基于磨机简体振动频谱,通过递归主元分析(RPCA)和在线最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的集成,提出了ML参数(料球比、矿浆浓度、充填率)在线软测量方法.首先,针对训练样本,采用主元分析(PCA)分别提取振动频谱在低、中、高频段的谱主元;然后以串行组合后的谱主元为输入,采用LSSVR方法构造ML参数离线软测量模型;最后,采用旧模型完成预测后,应用RPCA及在线LSSVR算法分别递归更新模型的输入和模型的回归参数,从而实现了ML软测量模型的在线更新.实验结果表明,该软测量方法与其它常规方法相比具有较高的精度和更好的预测性能.; 汤健赵立杰柴天佑岳恒; 关键词：最小二乘支持向量回归机磨机负荷

煤粒图像识别系统的设计与实现被引量：10: 2011年; 设计开发了一个用于现场自动控制的煤粒图像识别系统,并介绍了该系统的硬件系统设计和软件系统设计。利用该系统可以提取煤粒图像的一些特征参数作为神经网络的输入,煤质指标作为训练目标,训练出所需要的神经网络并保存下来。利用这个网络可以精确预测当前煤质指标,从而可为现场的煤质指标控制提供可靠数据依据。; 张泽琳杨建国王羽玲夏文成凌向阳; 关键词：煤粒图像识别神经网络特征参数煤质指标

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国家科技支撑计划(2008BAB31B03)

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