河南省自然科学基金(122300410310)
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
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- 非径向对称的广义径向基神经网络的代理模型
- 2013年
- 为提高广义径向基神经网络代理模型的计算精度以及减少这种网络的计算量,提出并构建非径向对称核函数的广义径向基神经网络。采用径向对称的高斯核函数以及非径向对称的核函数对测试函数进行代理模型验证,从训练以及测试网络所需的时间、广义网络的隐层节点数、相对误差以及均方根误差等方面对代理模型进行评价,实验结果表明这种非径向对称的广义径向基神经网络的代理模型具有计算精度高、所需网络节点少、计算比较的次数少等优点。
- 徐向艺雷梁刘道华刘运
- 关键词：径向基函数神经网络代理模型
- 一种工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法
- 2013年
- 为获得多峰值函数优化的多个极值,提高智能优化方法,获得多峰值函数优化解的精度,受生物免疫系统相关机理的启发,提出了基于工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法,并给出了具体的求解算法.采用传统的蚁群优化方法以及本文方法对3个典型的多峰值复杂测试函数进行性能测试,对比每种方法的搜索代数、搜索到的峰值个数、最大适应度值以及平均适应度值.比较结果表明,本文方法具有增量学习能力且在分类准确率方面都高于传统的蚁群优化方法.
- 张艳霞宋俊辉王丹宁
- 关键词：人工免疫多峰值函数
- 增强型径向基函数的分块响应面近似处理方法被引量：1
- 2013年
- 采用多项式响应面法、分块响应面法和增强型径向基函数的分块响应面法对3个测试函数进行近似处理,比较它们的均方根误差和相对误差值.结果表明:在样本数量较少时,并未明显地体现出增强型径向基函数的分块响应面法的优势,但是其近似精度不低于前两种方法;当样本点数量比较大时,增强型径向基函数的分块响应面方法的近似精度明显高于分块响应面法和多项式响应面法.
- 徐向艺刘道华刘丹刘运
- 关键词：径向基函数
- 混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化设计被引量：2
- 2012年
- 为提高免疫算法的求解性能,在免疫克隆选择算法中融入了混沌优化操作.分析了抗体群选择概率的重要性并给出其变化的计算式,采用抗体群的连续3代平均适应度变化率以自适应地调节抗体选择概率参数值.给出了混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化设计的具体步骤,运用混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化方法、免疫克隆选择算法以及其他文献方法对起重机结构主梁截面优化设计.结果表明:混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化方法具有自适应能力强、计算效率高及优化设计精度高等优点.
- 罗梅雷梁魏聪聪
- 关键词：混沌免疫算法
- 改进的免疫算法参数自适应调整的优化设计被引量：3
- 2013年
- 为了提高免疫算法的求解性能,在设计优良基因片的提取与保护方案、进化的抗体经解码后作为约束子函数的实参以剔除不满足约束条件的抗体以及在抗体选择概率中利用抗体对抗原适应度概率、相似度概率以及退火概率3个方面对传统免疫算法进行了改进;在对改进的免疫算法参数分析的基础上给出了其参数的自适应调整方法以及改进后的算法步骤;并通过设计实例对采用改进的参数自适应调整的免疫算法和改进的固定参数的免疫算法在最优解精度、平均值、标准偏差以及平均迭代时间等方面作对比;比较结果表明:改进的参数自适应调整的免疫算法求得的最优解比改进的固定参数的免疫算法获得的解以及传统文献获得的最优解在精度上分别提高了7%及10%,同时在优化平均时间上分别减少了14s及18s。
- 宋建厚陈良琼刘道华
- 关键词：自适应参数调整
