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中国科学技术信息研究所预研基金项目(YY201221)

作品数：2 被引量：16H指数：2
相关作者：徐硕韩红旗桂婕朱礼军安小米更多>>
相关机构：中国科学技术信息研究所中国人民大学北京印刷学院更多>>
发文基金：中国科学技术信息研究所预研基金项目国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自然科学总论文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇评价指标
  • 1篇文本数据
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇抽取
  • 1篇抽取方法
  • 1篇词形

机构

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇北京印刷学院
  • 1篇中国人民大学

作者

  • 2篇桂婕
  • 2篇韩红旗
  • 2篇徐硕
  • 1篇乔晓东
  • 1篇刘玉琴
  • 1篇安小米
  • 1篇朱礼军

传媒

  • 1篇情报学报
  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于词形规则模板的术语层次关系抽取方法被引量：11
2013年
术语层次关系抽取是领域概念关系体系构建的重要基础。针对目前术语关系抽取中手工实现的问题，提出了基于词形规则模板匹配的术语层次关系抽取方法，实现从科技论文文本中抽取类属关系（IS-A）和整体部分关系（PART—OF）关系。利用复合术语的head和modifier特征，比较两个术语之间存在的边缘共用词汇，构造模板来确定它们之间的IS—A和PART-OF关系；提出泛化度指标，用于测量两个术语在概念层次树上的相对位置；提出相关度概念，用于测量两个术语之间在语义上的相关性。对不存在共用词汇和不匹配模板的术语采用泛化度差值和相关度来判断它们之间是否存在层次关系。实验从信息资源管理领域的论文文本中提取层次关系术语对1306对，准确率达到92．5％，证明提出的方法是有效的。
韩红旗徐硕桂婕乔晓东朱礼军安小米
关键词：文本挖掘
基于专利文本数据的技术实力评价方法被引量：5
2014年
【目的】提出不依靠专利引文数据、利用专利文本数据评价企业技术实力的方法。【方法】该方法综合采用专利授权数量指标、专利增长率指标、技术中心性指标和专利最小价值指标来评估技术实力。这4类指标分别从技术规模、技术增长性、技术重要性和技术价值性等不同侧面反映一个企业的技术能力。【结果】通过CII和TII指标对比实验,验证引文分析给公开早的专利较高评价的问题;通过TS指标和TSQGIV对比实验,验证提出的技术实力评价方法的有效性。【局限】数据处理中没有对机构名称进行规范化处理,实验结果可能存在误差。【结论】相比于其他评价技术实力的方法,本研究可以在没有引文数据的情况下对企业的技术实力进行评价。
韩红旗桂婕徐硕刘玉琴
关键词：评价指标
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