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基于光谱反射率确定Y_N模型公式因数n及有效网点面积率的方法研究: 2014年; 目的基于Y_N模型的打印机正向特征化,考虑到物理网点扩大与光学网点扩大对模型的影响,需要通过单通道墨量限制,以及采用非线性最优化的方法,来确定油墨的有效网点百分比和该模型修正系数n。方法使用ProductionHouse 10.2软件实现单通道的墨量限制,使用非线性最优化的方法计算获得Y_N模型的公式因子n为2.5。结果将此n值带入Y_N模型的反向变换形式,可以获得修正后的有效网点面积率,并获得有效网点百分比与理论网点百分比的一维查找表,进而拟合了理论网点百分比与有效网点百分比,获得网点百分比的传递函数。结论通过单通道墨量限制和引入Y_N模型公式因数n,消除了因物理网点扩大和光学网点扩大对Y_N模型造成的影响,并准确拟合了有效网点百分比与理论网点百分比的传递函数。; 张刚马秀峰何颂华陈桥赵子琦; 关键词：打印机

基于矩阵R理论的光谱降维方法研究被引量：13: 2014年; 针对传统光谱降维方法的缺点,提出一种基于矩阵珟R理论的线性光谱降维方法。该方法在Cohen定义的矩阵R理论基础上提出修正矩阵珟R,可将物体光谱反射率分解为基本光谱和同色异谱黑光谱,再分别对两者进行线性降维。基本光谱的三个基向量由颜色匹配函数与光源的乘积再进行正交化得到,其三个基向量的累积贡献率可达100%。同色异谱黑光谱的基向量由主成分分析推导,取前三个特征向量作为同色异谱黑光谱的基向量。实验结果表明,使用该方法构建的六维线性模型能在光谱和色度两个方面较好地表征原始高维光谱反射率,满足光谱颜色复制的要求。; 何颂华刘真陈桥

光谱颜色复制中对基色色料线性混合空间的建立被引量：4: 2016年; 针对光谱反射率空间并不是一个有效的基色色料线性混合空间的缺点,提出了建立基色色料线性混合空间的三项原则。根据不同原稿色料光学特性的不同,将原稿分为透明色料连续调原稿、不透明色料连续调原稿、半色调原稿(半透明色料),并针对这三类原稿分别构建能真实反应原稿色料真实物理维度的光谱线性空间,以不透明色料原稿为例进行实验验证。实验结果表明,根据原稿色料光学特性建立的色料线性混合空间是一个有效的线性混合空间,在其上的光谱预测能真实反映原稿基色色料的数量和近似得到基色色料的光谱形状。; 何颂华高媛陈桥段江

基于非负矩阵分解的印刷品原稿原色油墨光谱预测方法被引量：1: 2018年; 实现半色调印刷品原稿的光谱复制技术其前提要确定原稿所用油墨数目及油墨成份,但目前应用于印刷品原稿原色油墨光谱预测的算法还有待研究,且已有的基色色料光谱预测方法存在诸多弊端。针对这一问题在非负矩阵分解算法基础上结合印刷品原稿光学特性,创新的提出了一种基于约束条件非负矩阵分解的油墨光谱预测算法ISPNMF,和对黑色油墨光谱预测结果优化的算法。ISPNMF算法克服了基本非负矩阵分解有多重最优解和局部极小值的缺陷,实现了预测算法唯一的全局最优解。黑色油墨预测光谱优化的算法克服了彩色油墨对光线混合吸收给黑色油墨预测带来的干扰,能优化得到逼近于实际黑色油墨光谱的预测值。使用Konica Minolta C1085和HP indigo5600两台四色数码印刷机及其自身配备的墨粉和墨膏来摸拟不同品牌的油墨,在230 g白卡纸上打印IT8. 7/3色标,并使用X-rite i1 Pro2获取两样张的光谱反射率作为实验数据样本,来探究并验证算法的准确性和实用性。实验结果表明,在印刷品原稿线性经验空间中能准确预测原稿所用原色油墨数目和油墨光谱,且彩色油墨预测光谱与实际使用的油墨光谱相比其拟合度均高达99. 9%,光谱角距离均小于0. 045,黑色油墨的预测光谱经优化后与实际油墨光谱拟合度也高达99. 9%。这说明该算法不仅能实现对印刷品原稿原色油墨的准确预测,而且可以精确匹配实际使用的原色油墨,对实现印刷品原稿的光谱复制技术有重要意义。; 李玉梅刘传杰陈浩杰陈桥何颂华; 关键词：非负矩阵分解主成分分析

不同算法模型对光谱重构精度的影响被引量：3: 2018年; 目的研究光谱颜色复制中原稿图像的光谱信息,并对目标色的光谱反射率进行重构,探究影响重构光谱精度的因素。方法通过选取Munsell Color Matt(1269色块)和Color Checker Classic(24色块)2种色卡作为光谱反射率数据样本,建立不同的主成分分析线性重构模型,选取不同的基向量个数分别重构光谱,并对其精度进行评价,取Classic色卡模拟多光谱图像中重建光谱反射率的目标色,研究比较光谱重构模型和基向量数目对重构精度的影响。结果实验表明,降维模型1最终恢复的数据在RMSE,GFC和色差上均优于模型2,随着基向量数目的增加,2种降维模型差距在减小,当基向量数目达到13以后,2种模型基本没差异。结论文中提到光谱重建模型1和7个基向量是重构光谱图像的最佳方案。; 刘传杰李玉梅陈浩杰何颂华陈桥; 关键词：主成分分析

基于BP神经网络的多基色打印机光谱特性化被引量：12: 2014年; 目的实现多基色打印机的光谱特性化。方法结合光谱降维和光谱重构方法建立了多基色打印机光谱特性化BP神经网络模型,并提出了基于人眼视觉特性加权的目标函数。结果在基于BP神经网络的多基色打印机光谱特性化中,当目标函数未进行人眼视觉特性加权时,光谱精度和色度精度分别为0.0285和2.8614,当采用人眼视觉特性加权目标函数后,光谱精度和色度精度分别为0.0166和1.2247。结论在基于BP神经网络的多基色打印机光谱特性化中,使用基于人眼视觉特性加权的目标函数可兼顾光谱与色度2个因素,其光谱特性化效果更优。; 何颂华张刚陈桥赵子琦; 关键词：BP神经网络目标函数

基于人眼视觉特性的光谱降维模型研究被引量：9: 2015年; 针对传统光谱降维方法其降维重构后的光谱数据仅是对原始光谱的数学逼近,会出现光谱误差较小但颜色色差较大的缺点,创新性的提出三种将人眼视觉特性与光谱降维相结合的方法。其中,VPCA法直接将光谱光视效率函数加权到原始光谱上再进行降维,LMSPCA方法用LMS视稚响应构建加权矩阵对原始光谱加权后再进行降维,在LMSPCA法中加权矩阵的构建有两种方式,其主要区别在于视稚响应偏差的求取方式不同。方式一中,L,M,S视稚响应偏差是各对应波长上的偏差取绝对值,而方式二中,其偏差是各对应波长上的偏差平方。LMSPCAs法在LMSPCA法基础上再采用PCA(主成分分析)方法对损失的光谱进行降维。实验结果表明VPCA法降维效果较差,LMSPCA法的两种加权矩阵降维效果接近,皆可显著提高降维模型的色度精度,但会降低模型的光谱精度,LMSPCAs法由于针对LMSPCA法因光谱加权引起的光谱损失再进行光谱补偿,其在光谱精度、色度精度以及变光照条件下的色差稳定性这三个方面都能较好地表征原始高维光谱反射率,满足光谱颜色复制的要求。; 何颂华陈桥段江; 关键词：人眼视觉特性

基于灰平衡优化的印刷标准化校正工艺被引量：3: 2012年; 在分析ISO胶印工艺灰平衡控制方法的基础上,以标准ICC为目标,实现了基于灰平衡优化的印刷标准化校正工艺设计,简化了校正工艺流程。实验中通过ICC特性文件制作软件与CTP印刷补偿技术的结合,实现了该校正流程,创建的新ICC特性文件与标准ICC具有高度的一致性,能够满足印刷条件改变时,印刷工艺的标准化。; 许向阳孟凡亚张良彩; 关键词：色彩管理灰平衡

同色异谱黑在光谱降维中的应用研究被引量：1: 2014年; 目的研究同色异谱黑在光谱降维中的应用。方法基于同色异谱黑光谱特性提出MBPCA光谱降维法。该方法将颜色光谱分解为基本光谱和同色异谱黑光谱,基本光谱的基向量由原始光谱通过PCA法得到的前3个基向量构成,原始光谱与基本光谱之间的残余光谱作为同色异谱黑光谱,其基向量由残余光谱通过PCA法推导。结果当降维光源与实际光照光源一致时,只要基向量数目超过3个,其低维模型的色度精度皆为0,当用6个基向量重构光谱时,在4种标准光源下的平均色差接近于1。结论 MBPCA法与PCA法相比,其光谱重构精度与PCA法接近,色度精度比PCA法有明显提高,其六维模型能有效满足光谱颜色复制的需要。; 何颂华

构建对立信号的光谱降维方法研究: 2015年; 针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方法——构建对立信号的光谱降维法(BORSD)。该方法将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合,通过应用对立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这三个基向量表征色度信息,其余基向量通过对残余光谱的主成分分析推导来增加光谱精度。实验结果表明,用BORSD方法构建的低维线性模型相比于主成分法可在不降低模型光谱精度的情况下具有更高的色度精度和变光照下的色差稳定性。; 何颂华陈桥李博; 关键词：主成分分析人眼视觉特性

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国家自然科学基金(61108087)

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