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遥感分类精度对湿地模拟预测的影响分析被引量：1: 2010年; 湿地是生态系统中最为重要的一个生态系统,同时也是近些年来遭受人类活动破坏最为严重的生态系统。近些年来,关于湿地的保护也引起了人们的广泛关注。本文以三江保护区的1999年和2007年两期TM遥感影像为基础,结合人工神经网络和元胞自动机模型,通过对不同分类精度的一系列遥感分类影像作模拟预测,比较分析它们的预测精度,最后结果表明:分类精度和模拟预测精度有着正相关的线性关系,当分类精度达到(Kappa系数)0.75以上时,预测的精度(Kappa系数)才可以达到0.69以上。这一结论为利用元胞自动机模拟预测湿地的空间格局演化时分类精度的选择提供了一定的指导。最后,用此元胞自动机模型预测了2015和2023两年的该区域湿地空间格局图,为三江保护政策的实施提供了一定的依据。; 梁大双黄华国赵秀海吴蕾; 关键词：元胞自动机人工神经网络湿地遥感技术

甘肃大野口青海云杉种群的空间分布格局被引量：23: 2010年; 为掌握青海云杉的空间分布特征和大面积遥感定量反演青海云杉结构提供关键参数,以及为青海云杉种群保护和祁连山水源涵养林的可持续经营提供基础数据,根据甘肃大野口1hm2青海云杉林大样地的调查结果,首次应用点格局方法开展青海云杉种群空间格局的研究,并且将研究区内树木分龄级计算,得到不同龄级的树木在不同尺度下的空间分布格局。首先,应用Weibull分布对样地内青海云杉的胸径分布进行拟合;然后分别采用点格局分析法和聚集指标测定法,对样地内各龄级的树木在不同尺度下的空间分布格局进行研究;最后应用纽曼A型分布对研究区内的青海云杉种群空间分布格局进行拟合。结果表明:青海云杉林胸径分布基本符合Weibull分布;研究区内种群密度较大,空间格局呈集群分布;幼树、小树、中树和大树在各研究尺度下均呈集群分布;青海云杉随着年龄的增长,聚集强度逐渐降低;研究区内青海云杉种群空间分布格局符合纽曼A型分布。集群分布的原因主要是自然和人为干扰、环境条件及青海云杉的生物学特性共同作用的结果。; 赵丽琼黄华国梁大双张晓丽; 关键词：青海云杉定量遥感

扩展真实结构模型模拟植被冠层半球图像被引量：4: 2011年; 半球成像技术是植被冠层结构非接触测量方法中的重要手段之一,但是在提取针叶林等复杂植被结构参数方面精度较低。目前,利用多波段计算和多相机比对来提高精度成为研究热点。由于仪器和环境条件限制,地面试验较为困难,因此开展半球图像模拟试验非常必要。目前的模拟研究仅集中在可见光波段,且多考虑单次散射,因而不适应多波段的模拟需求。基于球形投影和画家算法,对计算机真实结构模型RGM进行了扩展,充分考虑多次散射,实现了可见光、近红外和热红外多波段植被半球图像的快速模拟。模拟实例显示,扩展模型能有效而逼真地模拟不同类型冠层下方的不同波段的半球图像,并在可见光波段模拟出较好的太阳和天空效果。该扩展模型将为植被冠层结构测量和遥感反演研究提供有利支撑。; 黄华国阎广建柳钦火覃文汉; 关键词：鱼眼遥感

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国家自然科学基金(40801135)