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中央高校基本科研业务费专项资金(DC110108)
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1
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相关作者:
冯长建
邵强
康晶
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相关机构:
大连民族学院
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中央高校基本科研业务费专项资金
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基于模糊支持向量机的刀具磨损检测
2014年
提出一种基于模糊支持向量机(FSVM)的切削过程中刀具磨损检测方法,对切削加工过程中的刀具磨损状态进行诊断与预测。提取切削加工过程中刀杆的振动信号和切削刀具的切削力信号,对其进行分帧处理,提取FFT特征量,对该特征向量进行模糊支持向量机的学习和训练。实验结果表明,该方法能够充分发挥模糊支持向量机的权系数作用,有效检测切削过程刀具的磨损程度,与同类识别方法的识别结果相比较,具有一定的优越性。
邵强
冯长建
康晶
关键词:
模糊支持向量机
故障诊断
刀具磨损
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