江苏省自然科学基金(BK2009722)
- 作品数：12 被引量：30H指数：4
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- 相关机构：江苏科技大学江苏现代造船技术有限公司武汉理工大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种多学科设计优化近似模型构建方法被引量：7
- 2011年
- 通过采用单个参数控制样本的误差界限、采用Laplace损失函数和改变置信区间项,给出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法。以实际数值函数为例,通过采用三组不同样本集进行拟合训练,构建了基于支持向量机的近似模型;以石油平台支援船总阻力估算为例,通过与模型试验及其他典型方法的对比,检验了算法用于近似模型构建的准确性和适用性。研究结果表明,采用支持向量机方法构建近似模型在小样本条件下比神经网络等传统方法具有更好的泛化性和推广能力,能够有效提高计算精度与优化效率,在复杂系统多学科优化设计中具有很大的应用价值。
- 李冬琴杨永祥蒋志勇
- 关键词：船舶舰船工程支持向量机多学科设计优化
- 基于协调机制的多学科设计优化框架研究被引量：4
- 2011年
- 通过引入分解和协调策略,构建了基于协调机制的多学科协同优化方法的统一框架.在该框架中,引入了基于函数关系矩阵(FDT)的多学科分解策略和基于参数化近似模型的协调策略.讨论了几种典型的多学科设计优化方法,并将其应用到减速器的设计中;根据实例的计算结果,对上述几种多学科设计优化方法进行了定量的比较和研究.此外,还给出了多学科设计优化方法的选择标准.
- 李冬琴王丽铮孔令海
- 关键词：多学科设计优化
- 基于自适应加权的多学科多目标设计优化被引量：2
- 2011年
- 针对多学科多目标设计优化存在的耦合严重、计算效率低、难以获得体现设计者使用要求的最优解等问题,提出了基于自适应加权的多学科多目标设计优化方法,阐述了该方法的基本思想并给出了设计优化流程.该方法密切结合实际工程设计经验,将多目标优化问题转换为反映设计者使用要求的综合目标优化问题,采用自适应加权的优化策略建立优化模型进行优化,得到了反映设计者使用要求的最优解.以Tanaka问题和船舶多学科多目标设计优化为例,证明了该方法可以较好地求解多目标优化问题的折衷非劣解.
- 李冬琴杨永祥尧达辉莫涛张洁
- 关键词：自适应加权多学科设计优化多目标优化船舶
- 基于加速混沌优化算法的支持向量机参数选择
- 2010年
- 针对支持向量机参数选择问题,以惩罚系数、不敏感系数和RBF核函数中的宽度系数为优化变量,采用Chebyshev映射代替Logistic映射产生初始混沌序列,改变原有的搜索公式及增加3次载波,提出了一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA)。将该算法应用于人工数据集和实际数据集中,并与常规的交叉验证法进行比较。试验结果表明:在人工数据集中,采用ISCOA在时间上缩短了至少23.43%,精度上提高了至少6.31%;在实际数据集中,预测值更接近实际值,相对误差均控制在3.13%以下,该算法具有较高的预测精度和寻优效果。
- 李冬琴王丽铮管义锋徐海祥
- 关键词：支持向量机参数优化吞吐量预测
- 基于自适应加权的船舶多目标协同优化被引量：7
- 2012年
- 针对多目标协同优化中存在的耦合严重、计算效率低、难以获得体现设计者偏好的最优解等问题,提出了基于自适应加权的多目标协同优化设计算法,阐述了该方法的基本思想并给出了设计优化流程。该方法密切结合实际工程设计经验,将多目标优化问题转换为反映设计者偏好的综合目标优化问题,采用自适应加权的优化策略建立协同优化模型进行优化,得到了反映设计者偏好的最优解。以Tanaka问题和海洋供应船多学科多目标设计优化为例,证明了该方法可以较好地求解多目标优化问题的折衷非劣解。
- 李冬琴蒋志勇杨永祥
- 关键词：自适应加权多目标优化
- 支持向量机参数选择中加速混沌搜索策略及其应用
- 2010年
- 为解决支持向量机(SVM)参数选择问题,采用Cheby-shev映射、改变优化搜索公式和增加3次载波,提出一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA).应用人工数据集和实际数据集进行论证,并与常规的交叉验证法(CV)进行比较.结果证明了该改进算法在支持向量机参数选择中的有效性和实用性.
- 李冬琴王丽铮管义锋
- 关键词：支持向量机参数优化
- 海洋平台支援船的多学科协同优化设计
- 2012年
- 引入多学科设计优化理论解决海洋平台支援船的优化设计问题。针对海洋平台支援船优化设计存在的多目标、多约束特点,建立了海洋平台支援船的多学科优化设计模型,并采用协同优化算法,完成了优化模型的求解。优化结果证明了协同优化算法解决海洋平台支援船的优化设计优化问题的有效性,为解决更为复杂工程系统的设计优化问题奠定了基础。
- 李冬琴管义锋李岳洋
- 关键词：多学科设计优化
- 加权支持向量回归算法在船舶智能建模中的应用被引量：1
- 2011年
- 在分析现有基于高斯核的支持向量回归方法优缺点的基础上,将高斯核参数加权与支持向量回归算法相结合,实现了一种"基于高斯核参数加权的支持向量回归算法".在该新算法中引入一种带权重因子的核函数,其中权重因子由输入向量来确定,同时将该算法应用在散货船舶主尺度要素智能化建模中并与常规算法进行了比较.试验结果表明了这种改进的支持向量回归算法在船舶主尺度要素智能化建模中的有效性和实用性.
- 李冬琴管义锋孔令海谷家扬
- 关键词：支持向量机回归船舶主尺度
- 海洋平台支援船的多学科协同优化设计
- 引入多学科设计优化理论解决海洋平台支援船的优化设计问题。针对海洋平台支援船优化设计存在的多目标、多约束特点,建立了海洋平台支援船的多学科优化设计模型,并采用协同优化算法,完成了优化模型的求解。优化结果证明了协同优化算法解...
- 李冬琴管义锋李岳洋
- 关键词：多学科设计优化
- 文献传递
- 海洋平台支援船的改进协同优化设计被引量：1
- 2013年
- 为解决标准协同优化方法收敛困难、优化效率低的问题,通过引入自适应松弛因子将一致性等式约束化为不等式约束;并建立混合惩罚函数将系统级约束优化转化为无约束优化,提出了一种改进的协同优化算法—ICO算法.以海洋平台支援船优化设计为例,建立了海洋平台支援船的多学科优化设计模型,并采用改进的协同优化算法完成了优化模型的求解.优化结果证明了协同优化算法解决海洋平台支援船的优化设计优化问题的有效性,为解决更为复杂工程系统的设计优化问题奠定了基础.
- 李冬琴姚震球管义锋
- 关键词：多学科设计优化
