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江西省教育厅科学技术研究项目([GJJ08042])

作品数：1 被引量：20H指数：1
相关作者：何妞邱桃荣王璐刘萍更多>>
相关机构：南昌大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇群算法
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇南昌大学

作者

  • 1篇刘萍
  • 1篇王璐
  • 1篇邱桃荣
  • 1篇何妞

传媒

  • 1篇南京大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗糙集和蚁群优化算法的特征选择方法被引量：20
2010年
特征选择在许多领域特具有重要的作用.本文将粗糙集方法和蚁群优化算法相结合,提出一种基于粗糙集蚁群优化方法的特征选择的算法.该算法以属性依赖度和属性重要度作为启发因子应用于转移规则中,用粗糙集方法的分类质量和特征子集的长度构建信息素更新策略.通过对数据集的测试,结果表明所提出的方法是可行的.
王璐邱桃荣何妞刘萍
关键词：粗糙集蚁群算法
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