陕西省自然科学基金(2002F26)
- 作品数：14 被引量：94H指数：5
- 相关作者：马力焦李成刘国营董富强武波更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学西安邮电学院西安科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法被引量：13
- 2004年
- 本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到较为合理的模式聚类个数。
- 马力焦李成刘国营
- 关键词：WEB事务ISODATA算法用户访问模式路径聚类
- 自适应多克隆聚类算法及收敛性分析被引量：4
- 2008年
- 基于生物体免疫和克隆基本原理,提出一种自适应多克隆聚类算法.其核心思想是将多种人工免疫系统算子用于聚类过程,并以亲和度函数为依据自动调整聚类类别.算法引入重组算子来增加抗体种群中个体的多样性以扩大解的搜索范围,避免算法早熟现象.引入非一致变异算子增强局部求解的自适应性、优化局部求解性能,加快算法收敛速度.另外,还利用Markov链证明算法的收敛性.数据仿真实验结果表明该聚类算法能实现合理有效的聚类.
- 马力焦李成白琳陈长国
- 关键词：克隆选择聚类分析MARKOV链收敛性
- 一种基于Small-World和相似度的文本聚类算法被引量：2
- 2006年
- 在介绍Small-World基本概念的基础上,利用人类语言中存的Small-World现象,提出了一种基于Small-World的文档关键字提取算法,给出一种相似度聚类算法的描述。
- 董洛兵马力焦李成
- 关键词：SMALL-WORLD相似度文本聚类
- 一种Internet的网络用户行为分析方法的研究被引量：31
- 2005年
- 文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。
- 马力焦李成董富强
- 关键词：网络用户行为聚类IP地址WEB
- GMPLS通用多协议标签交换被引量：2
- 2006年
- GMPLS是MPLS向光网络扩展的产物,实现了IP和光网络的融合,能支持分组交换、时分交换、波长交换和光纤交换,很好地满足智能光网络控制面的需要。对GMPLS的标签、层次化LSP、路由与寻址、信令、链路管理以及存在的问题等方面进行了分析。
- 张昕
- 关键词：链路管理LSP
- 基于粗集理论的数据约减算法及其改进被引量：11
- 2004年
- 在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,详细地描述了一种基于核的约减算法,接着从降低约减算法计算复杂度角度出发,提出度量单个条件属性对系统概念贡献程度的关联度的概念,修改了属性约减算法,并简要计算算法修改前后计算复杂度,实验结果表明,修改后的算法在降低时间复杂度的同时能求出次优属性集约简.
- 马力焦李成
- 关键词：粗集理论
- 一种基于粗集理论的知识发现系统的研究与设计被引量：4
- 2003年
- 文章在给出基于数据库的粗集理论的形式化描述的基础上,首先引入关联度概念,修改了一个典型的缩减算法;其次,定义了一个能较为全面反映知识形成过程中一些得要统计特征的规则表示方法;最后设计知识发现系统的并举例验证了系统的正确性和实用性。
- 马力焦李成
- 关键词：粗集理论知识发现系统数据库
- 基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法被引量：3
- 2005年
- 通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述,进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义,提出了基于ISODATA算法的路径聚类方法,并通过对某实际网站Web日志文件进行分析实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还能得到较为合理的模式聚类个数。
- 刘国营
- 关键词：WEB路径聚类ISODATA算法用户访问模式
- 改进的进化神经网络算法及其在入侵检测中的应用被引量：4
- 2010年
- 改进的进化神经网络算法是采用双种群的进化规则,同时完成对权值和结构的进化,其特点是加快算法的收敛速度,在一定程度上克服了BP算法陷入局部最小点的不足。将该算法应用于入侵检测领域中,建立一个基于改进的进化神经网络入侵检测系统模型,并用KDDCUP99数据测试了该模型中改进的进化神经网络分类器引擎,与基于BP神经网络和传统的进化神经网络等相比,得到了较高的检测率。
- 李淑慧
- 关键词：入侵检测神经网络遗传算法
- 一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究被引量：17
- 2004年
- 随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了因特网用户行为的一种分类方式。在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法 ,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构 ,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。
- 董富强马力武波
- 关键词：网络用户行为聚类IP地址WEB
