浙江省教育厅科研计划(Y200805349)
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 相关作者：唐振民丁辉李燕萍魏利华张燕更多>>
- 相关机构：南京理工大学嘉兴学院德雷塞尔大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 不完备模糊系统的优势关系粗糙集与知识约简被引量：8
- 2009年
- 以不完备模糊决策系统为研究对象,根据拓展的优势关系,构建了粗糙模糊集模型,以获取不完备模糊决策系统中的"at least"和"at most"决策规则。为了获取简化的"at least"和"at most"规则,在不完备模糊决策系统中,提出了两种相对约简(相对下近似约简与相对上近似约简)的概念,给出了求得这两种约简的判定定理及区分函数,并进行了实例分析。
- 魏利华唐振民杨习贝祁云嵩
- 关键词：粗糙模糊集相对约简
- 基于自适应频率规整的鲁棒说话人辨认研究
- 2009年
- 该文提出了一种基于自适应频率规整的鉴别性特征提取算法。该方法通过对语音频谱的各个频带的鉴别性分析及其量化结果对各个频域进行自适应的频率规整,进行非均匀子带滤波设计提取鉴别性特征;同时在噪声环境下,在特征提取前端进行了预增强处理,解决了测试语音与训练语音失配的问题,保证了特征的正确提取。实验证明,该特征原理简单,稳定性好,对语音内容不存在依赖性,有良好的抗噪性能,并且结合预增强处理是有效的,能够进一步提高辨认系统的识别率和鲁棒性。
- 李燕萍唐振民张燕丁辉
- 关键词：计算机应用中文信息处理说话人辨认鲁棒性
- 一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换被引量：2
- 2010年
- 该文提出了一种适于说话人辨认的自适应频率尺度变换,基于说话人信息在不同频带中的非均匀分布性质,通过F比衡量不同频率子带对说话人信息的贡献大小,设计自适应频率滤波器,提高贡献大的频带的频率分辨率,降低贡献小的频带的频率分辨率,提取鉴别性特征DFCC。干净语音环境下,不同测试文件的实验表明,该文提出的DFCC特征的识别率比传统MFCC特征平均提高了1.45%,表明特征的稳定性好,对语音内容不存在依赖性;在不同信噪比的噪声环境下,识别率平均提高了6.37%,表明DFCC特征能够充分利用语音频带中包含的说话人信息,具有良好的抗噪性能。
- 李燕萍唐振民丁辉张燕
- EMD-Tnorm得分规整策略在说话人确认中的应用被引量：1
- 2010年
- 从两个方面对确认系统进行了改进,在模型方面,扩展了MixMax模型,对复杂的背景噪声等干扰因素在训练说话人模型的同时也进行了建模,最大程度上消除噪声的影响,对说话人的特征分布进行了更真实的表征;在得分方面,提出了一种改进的得分规整策略,基于EMD距离从所有背景说话人集合中自适应选择最接近的一定数量的模型构成说话人特定的背景集合,从而进行得分归一化。实验结果表明,该方法能够同时针对说话人和测试环境的不同进行补偿,进一步降低了误识率和漏警率,获得了很好的确认性能。
- 李燕萍丁辉唐振民
- 关键词：说话人确认鲁棒性
- 不完备目标信息系统中基于差异关系的粗糙集被引量：6
- 2010年
- 针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中定义差异关系并基于这种差异关系扩充粗糙集模型。等价关系反映事物共性,差异关系反映事物个性,基于差异关系的粗糙集可用于约简否定规则。文中定义了一种差异关系,证明了基于差异关系的下、上近似集的主要性质,建立了相应的近似约简模型,最后给出了近似约简的判定定理和计算方法。
- 魏利华唐振民丁辉吴刚
- 关键词：等价关系下近似集上近似集近似约简
- 不完备区间值信息系统中的粗集理论被引量：18
- 2009年
- 针对不完备区间值信息系统,提出了一种用于分类的偏序关系,并给出了计算这种偏序关系约简的实际操作方法。在不完备区间值决策系统中,根据基于偏序关系的粗糙集模型,引入了上、下近似约简的概念。上、下近似约简是保持所有决策类的下、上近似都不发生变化的最小属性子集,借此获取简化的决策规则。
- 魏利华唐振民丁辉杨习贝李燕林
- 关键词：偏序关系粗糙集知识约简
- 基于非参数直方图模型的鲁棒说话人识别算法被引量：1
- 2010年
- 建立一种非参数模型来刻画说话人的特征分布,并采用地面移动距离来度量分布之间的相似性。该方法能有效地利用有限的数据表达说话人的身份信息,直接计算特征分布与测试语音分布之间的距离,与传统的矢量量化和高斯混合模型相比,不需要通过对所有语音帧计算总平均失真误差和最小相似度,计算简单,主要能够降低系统对数据量的依赖性。并且通过自适应直方图均衡化方法对原始语音特征进行修正,使得噪声环境下获得的语音特征经过修正后更符合真实分布,增强了特征的抗噪性。实验表明,本文提出的方法在噪声环境下的短语音说话人识别系统中表现出较强的优势。
- 李燕萍唐振民丁辉张燕
- 关键词：说话人识别非参数模型
