国家自然科学基金(61027005)
- 作品数：8 被引量：27H指数：3
- 相关作者：李青李雄周杭霞雷波崔晨更多>>
- 相关机构：中国计量学院浙江省计量科学研究院杭州市质量技术监督检测院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 二次误差修正的DV-Hop优化定位算法
- 2014年
- 介绍了无线传感器网络中DV-Hop定位算法的原理,分析了其误差产生的主要原因.针对传统DV-Hop算法在定位过程中求出的平均每跳距离值误差较大以及最终定位结果精确度不高的问题,提出了一种改进型DV-Hop定位算法.在改进算法中,信标节点通过计算一次误差修正了平均每跳距离值,通过计算二次误差修正了信标节点定位误差区域,从而使最终计算出的节点坐标更接近于真实值.仿真结果表明,改进算法在无需额外增加硬件开销的前提下,可以有效地提高定位精度.
- 崔晨叶佳骏周杭霞
- 关键词：无线传感网络
- 一种基于加权处理和误差修的DV-Hop定位算法研究被引量：6
- 2014年
- 针对传统的DV-Hop算法在定位过程中出现的容易引起误差的问题,提出了一种综合考虑所有信标节点的平均跳距并引入权值修正,将信标节点当作未知节点计算误差进而优化精度的距离估计算法,使网络平均跳距和节点位置估计值更加准确。通过相关仿真实验表明:改进算法优化了原算法的定位精度和定位稳定性,达到了预期目标。
- 周杭霞崔晨叶佳骏
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP定位算法
- 霍尔效应的地下位移三维测量方法研究被引量：4
- 2013年
- 当霍尔传感器与磁钢之间的相对位置变化时,霍尔传感器感受到的磁感应强度也随之变化,从而导致传感器的输出电压改变.采用三个霍尔传感器组成传感器阵列,建立三维笛卡儿坐标系.通过测量传感器的输出电压并结合一定的算法,可计算出某一时刻磁钢的三维坐标.地下土体的变形会改变霍尔传感器与磁钢之间的相对位置.在得到磁钢新的三维坐标之后,通过几何运算得出位移的大小.
- 周振李青池金谷李雄杜通波
- IG-RS-SVM的电子商务产品质量舆情分析研究被引量：3
- 2015年
- 电子商务产品的评论信息对于电子商务产品质量舆情监测具有极大的参考价值.针对集成学习算法在高维度下分类精度降低的不足之处,提出了一种IG-RS-SVM(Information Gain-Random Subspace-Support Vector Machine)算法.以Random Subspace集成学习算法为基础,以支持向量机算法为基学习器.引入了信息增益特征选择算法.通过对特征空间中每个特征的信息增益值进行排序,剔除无价值的特征,降低RS集成算法生成的特征子空间的维度,从而提高了SVM分类算法的效率.实验结果表明,改进后算法可以有效提高评论内容的分类精度.
- 叶佳骏冯俊任欢周杭霞
- 关键词：信息增益随机子空间支持向量机
- 基于动态差分GPS的滑坡位移监测系统被引量：8
- 2011年
- 针对目前滑坡位移监测中的难点以及野外应用中的高度自动化、全天候、不受天气影响等要求,综合比较了各类滑坡位移监测方法和已有的监测系统,基于动态差分GPS算法,结合GPRS无线传输网络,设计了一种低成本的滑坡位移实时监测系统.将安置在滑坡监测现场的两台GPS接收机通过无线网络把观测到的原始数据传输至监控中心,然后在计算机上作差分解算,并实时显示出基线长度的变化曲线.实验结果表明该系统的测量精度能够满足滑坡位移监测的要求.
- 雷波陈华德李青李雄
- 关键词：全球定位系统通用分组无线服务技术
- 实时GPS卫星坐标计算方法被引量：2
- 2012年
- 利用GPS星历计算卫星坐标是GPS实时差分定位工作中的首要部分,而其中还要对GPS接收机的原始数据解码才能得到卫星轨道参数;首先重点比较了几种不同厂商的单频GPS接收机的原始数据输出格式,以找出对不同类型GPS接收机原始数据解码方法的共同点;然后以Hemisphere公司的HC12板卡为例,通过对卫星的观测并实时计算出所观测到的卫星的坐标,与IGS精密星历比较误差在1m左右,计算结果与理论值相吻合,证明了该方法的正确性和有效性。
- 雷波李青李雄
- 关键词：GPS导航电文卫星坐标
- RTK技术在滑坡监测中的应用及系统设计被引量：3
- 2012年
- 针对目前滑坡位移监测中的难点以及野外应用的要求,综合比较各类滑坡位移监测方法和现有的监测系统,基于动态差分GPS算法,结合GPRS无线传输网络,设计了一种低成本的滑坡位移实时监测系统。利用安置在滑坡监测现场的两台低价位GPS接收机,将检测到的原始数据通过无线网络传输至监控中心,然后在计算机上作差分解算,实时计算出基线长度并显示其变化曲线。试验结果表明,系统测量精度能够满足滑坡监测的要求,且具有无人值守的优点。
- 雷波李青李雄
- 关键词：RTKGPSGPRS
- 基于快速自编码的RELM的文本分类被引量：2
- 2016年
- 正则化极限学习机RELM是一种单隐层前馈神经网络,不同于传统神经网络算法,RELM通过随机设置输入层权重和偏置值,可以快速求得输出层权重,并且引入正则化因子,能够提高模型的泛化能力。针对文本信息高维度、多类别的问题,提出一种基于快速自编码的正则化极限学习机FARELM。将由RELM改进后的快速自编码神经网络对样本进行无监督特征学习,并对特征提取后的数据使用RELM进行分类。实验表明,FA-RELM的学习速度和分类精度较优。
- 周杭霞叶佳骏任欢
- 关键词：文本分类特征提取
