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广东省科技计划工业攻关项目(2006B37401001)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:柴晓光李勇叶阳东袁华强司马海峰更多>>
相关机构:东莞理工学院郑州大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇指纹
  • 2篇指纹匹配
  • 2篇指纹匹配算法
  • 1篇细节点
  • 1篇基准点

机构

  • 2篇东莞理工学院
  • 2篇郑州大学

作者

  • 2篇袁华强
  • 2篇叶阳东
  • 2篇李勇
  • 2篇柴晓光
  • 1篇邓见光
  • 1篇司马海峰

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于基准点的指纹匹配算法被引量:5
2008年
在图像中心区域为若干细节点分别构造局部结构,根据这些结构的匹配结果实现了基准点的精确定位。在指纹匹配阶段引入一个新的属性,即细节点到基准点之间的纹线切割数目,该属性对指纹的平移和旋转以及非线性形变具有不变性。指纹匹配时对该属性进行比较,排除明显不匹配的细节点,根据可变大小界限盒的方法对细节点进一步匹配。实验结果表明,该算法效率比原有算法提高了10%~20%,且实现了较高的匹配精度。
袁华强叶阳东邓见光柴晓光李勇
关键词:指纹匹配基准点细节点
一种基于脊线特征的指纹匹配算法被引量:5
2007年
指纹的脊线几乎构成了指纹的全部特征,其整体结构和趋势是确定指纹的重要依据。本文算法引入了一种描述指纹脊线趋势的特征向量,并且基于该特征向量提出了一种新颖的匹配算法。算法首先在指纹图像的特征区域中进行脊线采样,根据采样结果提取脊线的特征向量,把特征向量的相似度作为指纹匹配的依据。算法避开了传统细节点匹配方法的限制,有效利用了脊线趋势的稳定性和脊线间的相对关系。实验结果表明,本文算法具有较高的匹配精度。
袁华强叶阳东司马海峰柴晓光李勇
共1页<1>
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