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山东省新型城镇化协调性测度及格局演变被引量：2: 2018年; 以山东省17地市为研究对象,基于新型城镇化视角,从产业协调、生态协调、社会协调和城乡协调4个维度,构建新型城镇化协调性测度系统评价指标体系,基于熵值法、聚类分析法以及Arcgis软件,研究2011年和2016年山东省新型城镇化协调性水平和空间格局划分和演变特征。研究结果表明,山东省新型城镇化协调性总体呈上升趋势,但"东高西低"的空间分布并未有明显改变;威海市新型城镇化协调性得分最高,聊城市、菏泽市新型城镇化协调性得分较低;在新型城镇化协调性排名变化中,德州市上升较快,滨州市下降幅度最大。; 陈景帅张东玲伍丹丹; 关键词：新型城镇化

农产品供应链的质量系统集成与风险评估被引量：14: 2013年; 从质量安全的视角,针对农产品供应链的质量控制与风险评估问题,提出了农产品供应链的质量系统集成结构,根据良好农业规范标准建立农产品供应链质量安全风险评估指标体系,采用语言信息处理方法,将呈现出面板数据特征的评价信息进行有效集结,建立基于Logistic回归的联立方程模型,给出了供应链质量安全风险评估分析的方法,并结合山东省蔬菜供应链的调查信息进行了实证研究。研究表明,该方法可针对农产品供应链质量安全的特有属性,将定性分析与定量分析相结合,建立农产品供应链质量风险评估的系统方法,并能进行质量安全风险预警,从而实现农产品安全的目标。; 张东玲朱秀芝邢恋群杨雪杨泽慧; 关键词：农产品供应链质量链风险预警风险评估

区域异质性:财政支农与农村居民消费——基于泰尔指数和区域面板的经验数据分析被引量：10: 2018年; 基于2007—2016年我国财政农业支出的区域面板数据,应用泰尔指数测度财政支农的区域异质性,借助凯恩斯消费函数建立固定效应面板数据模型进行实证分析。研究表明:自2007年以来,我国财政支农支出的区域异质性呈现缩小趋势,财政支农支出的区域异质性对农村居民消费的影响不同。具体表现为:财政支农支出区域异质性程度与农村居民消费在东、中部地区呈正相关,在西部地区呈现负相关,财政支农支出的区域异质性在各区域对农村居民消费的影响程度不一致,对东部地区影响要高于中部地区,对西部主要呈现抑制作用;而东、中部地区自主消费能力较强,西部地区自主消费能力较弱。同时,各地区农村居民收入对消费的影响也逐渐趋于相近水平。与全国平均水平相比,东、中部地区农村居民收入对消费的影响略高于全国平均水平,而西部地区略小于全国平均水平。; 张东玲陈景帅王保贵; 关键词：财政支农区域异质性农村居民消费泰尔指数农村居民收入

新型城镇化中农业保险对农业经济的溢出效应分析——基于山东省17地市的经验数据被引量：6: 2018年; 新型城镇化中的农业保险在防范化解农业生产风险、精准扶贫、促进农业经济增长及完善农业社会支持保护体系等方面发挥了重要功能,有助于实现乡村振兴战略。采用2007—2016年山东省的区域面板数据,构建包括人口、经济、生态和社会发展4个维度的新型城镇化质量水平测度指标体系,应用熵值法测度各地市的城镇化质量水平,并分析其区域差异,基于固定效应面板数据模型进行实证分析。研究表明:农业保险的发展对农业经济的增长有显著正效应,新型城镇化质量水平对农业经济增长有显著影响且存在一定的区域差异,高质量新型城镇化区域,新型城镇化水平促进农业经济的增长,而低质量及中等质量新型城镇化区域,新型城镇化水平显著抑制农业经济的增长,另外作为控制变量的农业生产规模和财政对农业的支持力度对农业经济的增长有促进作用。; 张东玲王丹丹陈景帅; 关键词：新型城镇化农业保险农业经济增长熵值法

有序多分类离散选择模型的信用评级与风险预警研究——以国内20家上市企业为例被引量：1: 2012年; 信用风险评估模型的选择直接影响着对上市企业信用等级的评估。本文在建立上市企业信用等级评估指标体系的基础上,采用语言信息处理技术,通过因子分析法提取上市企业信用等级评估的潜在变量,建立有序多分类离散选择模型,给出了信用等级判别分析计算步骤,并以中国境内20家上市企业为例进行了实证分析。以上设计运用定量和定性指标分析相结合的方式,有效地将语言评价信息进行集结和利用,解决了上市企业中风险级别可以排序、定性的问题。可促进上市企业信用评级制度的完善,实现对上市企业信用规范管理的目标,从而建立健全全社会信用评价体系。; 牟鹏飞张东玲; 关键词：企业信用评级语言信息

基于VECM模型的城镇化、财政支农与农民消费关系的比较分析被引量：2: 2015年; 本文基于财政支农和城镇化的新常态视角,利用协整分析、VECM模型、脉冲响应函数以及方差分解等技术比较分析了城镇化、财政支农与农民消费的关系,分析结果表明城镇化、财政支农与农民消费具有长期均衡的关系,两者能够促进农民消费,从长期看城镇化对农民消费的推动作用要大于财政支农。; 王保贵张东玲; 关键词：财政支农农民消费

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教育部人文社会科学研究基金(10YJC630372)