教育部人文社会科学研究基金(10YJC630375)
- 作品数：3 被引量：37H指数：2
- 相关作者：张光前白雪吕晓敏雷彩华张园美更多>>
- 相关机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 利用信任网络特性的基于信任的推荐算法
- 信任网络是由社区中的节点和节点间因信任关系连接的边所组成的网络。基于信任的推荐系统在提高系统表现和克服推荐系统的不足的方面做出了许多贡献,但对信任网络的拓扑结构特性的研究,以及利用这些特性建立模型的探索还很少。本文利用隐...
- 张光前何友沁
- 关键词：信任信任网络推荐系统小世界网络
- 基于领域知识的微博用户兴趣分析方法被引量：1
- 2014年
- 微博的商业和研究价值日益显现。明确微博用户的兴趣是开展相关商业活动和科学研究的基础之一。以新浪微博为例,根据微博用户之间的关系,提出了以微博用户所关注的特殊微博用户来分析其兴趣的思路。在建立了关于特殊微博用户的背景知识基础上,形成了可以确定任一普通微博用户兴趣的方法。访谈验证和统计验证表明了该方法的合理性和有效性。该方法为开展微博营销及消费者偏好等方面的研究提供了方法上的支持。
- 张光前张园美孙威
- 关键词：用户兴趣用户建模本体
- 基于消费性格的新商品推荐方法被引量：22
- 2015年
- 电子商务推荐虽然在促进电子商务发展过程中起到重要作用,但面临新商品推荐问题,新商品推荐问题的症结在于缺乏消费者与新商品之间的联系。从消费心理学视角,根据消费心理决定消费行为这一基本原理,以消费性格理论为指导,以贝叶斯网络为工具,以消费者的实际购物数据为基础,提出基于消费者购物记录分析其消费性格、基于消费者消费性格进行新商品推荐的方法,以消费心理为纽带建立消费者与新商品之间的联系。研究结果表明,该方法在统计学意义上具有可行性、合理性和一般性,即可以从消费者的购物记录中分析出其消费性格,能够据此判定某一新商品是否符合其消费性格。消费性格的引入把电子商务推荐中消费者偏好研究深入到消费心理层面,为发展出新的基于消费者消费心理的推荐方法提供借鉴。
- 张光前白雪
- 关键词：电子商务推荐消费心理贝叶斯网络
