您的位置: 专家智库 > >

徐州市科技计划项目(XF11C090)

作品数:16 被引量:142H指数:7
相关作者:娄培安张盼李婷陈培培乔程更多>>
相关机构:徐州市疾病预防控制中心徐州医学院徐州市中心医院更多>>
发文基金:徐州市科技计划项目江苏省卫生厅预防医学科研基金江苏省预防医学科研基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 19篇医药卫生

主题

  • 17篇糖尿
  • 17篇糖尿病
  • 15篇2型糖尿
  • 15篇2型糖尿病
  • 11篇睡眠
  • 8篇睡眠质量
  • 4篇睡眠时间
  • 4篇糖尿病患者
  • 4篇病患
  • 3篇2型糖尿病患...
  • 2篇影响因素
  • 2篇绿茶
  • 2篇患病
  • 2篇患者生存质量
  • 2篇焦虑
  • 2篇病例
  • 2篇病例对照
  • 2篇病例对照研究
  • 1篇血红蛋白
  • 1篇血糖

机构

  • 17篇徐州市疾病预...
  • 11篇徐州医学院
  • 2篇南京医科大学
  • 2篇徐州市中心医...
  • 2篇徐州医科大学
  • 1篇邳州市疾病预...

作者

  • 16篇娄培安
  • 13篇张盼
  • 11篇陈培培
  • 11篇李婷
  • 10篇乔程
  • 8篇赵晶
  • 4篇张雷
  • 4篇常桂秋
  • 3篇张宁
  • 2篇吴洪敏
  • 1篇石春雷
  • 1篇黄水平
  • 1篇唐诗
  • 1篇韩威

传媒

  • 3篇中国慢性病预...
  • 2篇中国糖尿病杂...
  • 2篇江苏预防医学
  • 2篇中华健康管理...
  • 2篇中华糖尿病杂...
  • 1篇中国老年学杂...
  • 1篇中华流行病学...
  • 1篇实用医学杂志
  • 1篇中国公共卫生
  • 1篇中华全科医学

年份

  • 4篇2016
  • 5篇2015
  • 9篇2014
  • 1篇2013
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
2型糖尿病合并老年痴呆的患病现况及影响因素被引量:12
2015年
目的探讨2型糖尿病(T2DM)合并老年痴呆的流行现状及其影响因素。方法采用多阶段整群抽样方法,调查徐州市60岁及以上T2DM患者658例。调查内容包括自行设计的问卷、老年痴呆自评量表、匹兹堡睡眠质量指数量表、生存质量特异性量表和抑郁自评量表。比较正常组和疑似痴呆组生存质量和睡眠质量的差异。结果疑似老年痴呆者183例(27.8%)。疑似痴呆组生存质量和睡眠质量均低于正常组。多因素Logistic回归分析显示,年龄(≥80岁)、文化水平(小学及以下)、居住方式(独居)、并发症和抑郁是T2DM患者疑似老年痴呆的独立影响因素。结论应重视T2DM患者的老年痴呆早期筛查,尤其是高龄、文化水平低、独居、有并发症和抑郁症的T2DM患者。
赵晶娄培安陈培培张盼乔程李婷
关键词:2型糖尿病老年痴呆睡眠质量
睡眠时间和2型糖尿病患病风险的关系被引量:12
2015年
目的探讨睡眠时间和2型糖尿病(T2DM)的关系,为降低和预防罹患T2DM行为危险因素提供依据。方法选取2013年徐州市慢病基线调查时首次确诊的771例T2DM患者(病例组)为研究对象,排除其他类型糖尿病、神经系统相关疾病及现患其他内分泌系统疾病、心肝肾功能不全、呼吸衰竭、恶性肿瘤等严重疾病者。对照组为无T2DM者,排除标准同病例组。匹配条件按年龄(相差不超过3岁)、性别、居住地、T2DM家族史4个方面,采用1:1匹配的病例对照研究方法进行匹配。一般人口学情况、生活行为、疾病史和体格检查采用自行设计的调查表,睡眠时间通过研究对象自报告的模式进行调查。采用t检验、xz检验和多元条件logistic回归进行统计学分析。结果病例组睡眠时间〈6h比睡眠时间6。8h者患糖尿病的风险增加3.29倍(OR=4.29,95%C1:2.67~6.88),调整入睡时间、睡眠质量、高血压病史、冠心病史、体质指数(BMI)、腰围和生活紧张度等混杂因素后,风险增加1.04倍(OR=2.04,95%CI:1.70~3.86)。睡眠时间〉8h者与6~8h者差异均无统计学意义(P〉0.05)。按性别分层,男性睡眠时间〈6h者患糖尿病的风险增加3.97倍(OR=4.97,95%CI:1.81.13.63),女性睡眠时间〈6h者与T2DM无关联。结论睡眠时间不足使T2DM发生的风险增加,长期睡眠不足者应使生活规律化,按时作息,对T2DM的预防起着积极作用。女性睡眠时间与T2DM的发生风险未发现存在关联。
张盼娄培安陈培培张雷李婷董宗美乔程赵晶
关键词:糖尿病睡眠时间病例对照研究
糖尿病家族史和睡眠时间对2型糖尿病罹患风险的交互作用被引量:5
2015年
目的:探讨糖尿病家族史和睡眠时间对罹患2型糖尿病(T2DM)风险的交互作用。方法于2013年5月采用多阶段随机抽样,对徐州市18~75岁的常住居民进行基线调查,在此基础上,收集未确诊为T2DM的人群对其开展为期5年的随访,并对随访人群糖尿病家族史和睡眠时间与罹患T2DM风险之交互作用进行评估。采用非条件Logistic回归分析糖尿病家族史和睡眠时间与T2DM之间的关系。结果15939名居民纳入随访研究,5年后共随访到11842名(74.3%)。受试者平均每晚睡眠时间为(7.2±1.1) h,T2DM发病率为3.10%。调整混杂因素后,与睡眠时间6~8 h/晚相比,睡眠时间不足(8 h/晚)未增加罹患T2DM的风险[风险比(RR)=1.31,95%可信区间(CI):0.96~1.74,P〉0.05]。有糖尿病家族史者罹患T2DM的风险是无家族史者的4.35倍(RR=4.35,95%CI:2.01~7.14,P8 h/晚)合并糖尿病家族史者与罹患T2DM相关联(RR=1.12,95%CI:0.88~1.59,P〉0.01);调整潜在的混杂因素后,睡眠时间不足(〈6 h/晚)和糖尿病家族史的交互作用的相对超额危险度比(RERI)、归因比(AP)和交互作用指数(S)分别为3.51(1.41~6.77)、0.46(0.26~0.62)和1.98(1.24~3.13),糖尿病家族史和睡眠时间过长交互作用的RERI、AP和S分别为0.07(-0.18~0.31)、0.02(-0.15~0.10)和0.95(-0.04~2.01)。结论糖尿病家族史和睡眠时间不足对增加T2DM罹患风险存在交互作用,糖尿病家族史和睡眠时间过长对T2DM罹患风险不存在交互作用。
李婷娄荷清张盼韩威陈培培乔程常桂秋娄培安
关键词:家族史睡眠时间
睡眠质量及时间与2型糖尿病风险交互作用的研究被引量:11
2014年
目的 探讨睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病(T2DM)的关系,并分析两者间对T2DM交互作用的强度.方法 采用横断面研究方法于2013年3-5月调查9 622名徐州市社区常住居民,利用非条件logistic回归模型分析睡眠时间和睡眠质量与T2DM的关系,通过Bootstrap法计算相对超额危险度比(RERI)、归因比(AP)和交互作用指数(S)以评价睡眠时间和睡眠质量之间的相加交互作用.结果 T2DM患者和非T2DM患者的匹兹堡睡眠质量量表各组分及总分比较,除入睡时间和催眠药物外,其他差异均有统计学意义(P<0.01).睡眠质量好者与睡眠质量差者相比、睡眠时间6~8h与睡眠时间<6h者相比,T2DM患病率差异均有统计学意义(P<0.01).调整性别、年龄、文化程度、职业、糖尿病家族史、吸烟、饮酒、非职业性体育活动、BMI等混杂因素后,睡眠质量差且睡眠时间<6h者与睡眠质量好且睡眠时间在6~8h者相比,罹患糖尿病的风险高3.78倍(OR=4.78,95%CI:3.32~6.99);睡眠质量差且睡眠时间>8h者,罹患T2DM的风险增加0.92倍(OR=1.92,95%CI:1.18 ~ 3.31);睡眠质量差合并每天睡眠时间<6 h对发生T2DM的交互作用分别为RERI=2.33 (95%CI:1.23~8.79),AP=0.67 (95%CI:0.21 ~ 0.83),S=6.87(95%CI:2.33~ 10.75);睡眠质量差合并每天睡眠时间>8h对发生T2DM的交互作用分别为RERI=0.33(95%CI:-0.12 ~ 1.13),AP=0.17(95%CI:-0.03 ~ 0.51),S=1.56(95%CI:0.76~2.74).结论 睡眠质量差和睡眠时间短对罹患T2DM有正相加交互作用.
张盼娄培安常桂秋张雷陈培培李婷乔程董宗美
关键词:2型糖尿病睡眠质量睡眠时间
睡眠时间与空腹血糖受损关系被引量:4
2014年
目的探讨睡眠时间与空腹血糖受损(IFG)之间的关系,为完善糖尿病的一级预防提供参考依据。方法于2008年6—12月采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取江苏省徐州市18~75岁常住居民17458人,分析空腹血糖与睡眠时间的关系。结果徐州市居民IFG的患病率为4.2%,其中睡眠时间为〈4、4~、6~及≥8h/d居民IFG患病率分别为15.3%、6.6%、3.3%和6.2%,差异有统计学意义(x^2=115.89,P〈0.05);调整了年龄、性别、地区、职业、文化程度、婚姻状况、高血压、糖尿病家族史、吸烟、饮酒、睡眠质量、体力活动、紧张程度、BMI等因素后,多因素logistic回归分析结果显示,睡眠时间为〈4及i〉8h/d患IFG的风险分别为6h/d-组居民的2.756倍(OR=2.756,95%CI=1.710~4.443)和1.887倍(OR=1.887,95%CI=1.505—2.366)。结论睡眠时间不足和睡眠时间过长均是IFG的危险因素。
吴洪敏娄培安陈培培张盼黄水平赵晶
关键词:睡眠时间
CONSORT声明在随机对照试验研究中的应用被引量:4
2016年
随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价医学研究中干预结果有效性的金标准。一份完整清晰的研究报告能够帮助读者正确评估干预措施的可行性和试验结论的真实性。报告不规范、信息不完整会造成读者对试验结果难以评估,影响对研究内容的正确判断。
张盼娄培安
关键词:CONSORT声明随机对照试验
高血压和糖尿病患者生命质量状况及影响因素分析被引量:41
2016年
目的探讨高血压、糖尿病及高血压伴糖尿病患者生命质量及其影响因素,旨在为有针对性地开展社区高血压、糖尿病及高血压伴糖尿病患者影响因素的干预,提高其生命质量提供参考依据。方法于2012年11月至2013年1月采用多阶段整群随机抽样方法按1∶2∶2的比例匹配高血压伴糖尿病、高血压、糖尿病患者,使用自行设计的问卷、生存质量评价量表(SF-36量表)、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)进行面对面调查。应用线性逐步回归模型分析患者生命质量的影响因素。结果高血压伴糖尿病组总体生命质量、生理健康(PCS)得分均低于患有单一疾病组,差异均有统计学意义(P<0.05),单一疾病组之间总体生命质量、PCS得分差异均无统计学意义(P>0.05)。经多因素逐步线性回归分析显示,按贡献大小,影响高血压组生命质量因素依次为焦虑、年龄、PSQI、并发症和性别(标准系数分别为-0.316、-0.230、-0.173、0.136和-0.121);影响糖尿病组生命质量的因素依次为PSQI、焦虑、年龄、病程和血糖控制(标准系数分别为-0.311、-0.308、-0.189、-0.133和-0.089);影响高血压伴糖尿病组总体生命质量的因素依次为PSQI、焦虑、年龄、并发症、血压控制(标准系数分别为-0.356、-0.248、-0.229、0.157和-0.117)。结论焦虑、年龄、睡眠质量为高血压、糖尿病和高血压伴糖尿病患者的共同影响因素,在众多因素中对患者的生命质量影响较大,在开展社区干预工作时,除有效控制血压、血糖外,还应关注患者的睡眠质量和焦虑情绪,进行心理疏导。
陈培培唐诗娄培安张盼乔程李婷董宗美张宁
关键词:高血压糖尿病生命质量影响因素
睡眠质量对2型糖尿病患者生存质量的影响被引量:9
2014年
目的:探讨睡眠质量对2型糖尿病(T2DM)患者生存质量的影响。方法:采用多阶段整群随机抽样方法,对徐州市944例T2DM患者,使用自行设计的问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、生存质量特异性量表(DSQL)和抑郁自评量表(SDS)进行面对面调查。结果:T2DM患者中睡眠质量较差的比例达33.6%。每晚睡眠时间<6 h组患者的生理、心理、社会关系和生存质量总分均高于6~8 h组(P<0.01)。睡眠质量良好、一般和较差组的生存质量总分分别为(44.77±9.61)、(50.11±11.08)和(56.95±14.57)分,差异有统计学意义(P<0.01)。校正了年龄、性别、并发症、病程、抑郁等因素后,睡眠质量与生存质量的相关系数为3.92。其中,睡眠质量与生理维度的相关系数最大(r=0.407,P<0.01)。结论:良好的睡眠质量可能有助于提高T2DM患者的生存质量,尤其对生理维度具有积极作用。
赵晶娄培安陈培培张盼乔程李婷
关键词:糖尿病睡眠质量
2型糖尿病患者睡眠质量及其危险因素调查被引量:4
2014年
目的 探讨2型糖尿病(T2DM)患者的睡眠质量及其危险因素.方法 采用多阶段整群抽样方法,抽取徐州市944例T2DM患者,使用统一调查表及匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、生存质量特异性量表(DSQL)、抑郁自评量表(SDS)等进行调查,采用多因素logistic回归分析睡眠异常的危险因素.结果 T2DM患者睡眠异常比例为33.6%,PSQI平均(6.87士3.84)分,异常组PSQI总分(11.19±2.80)高于良好组(4.59±1.59),DSQL各维度及总分也高于良好组,以上差异均有统计学意义(P值均<0.01).PSQI总分与DSQL总分呈正相关,相关系数为0.38.logistic回归分析显示,性别、婚姻、并发症、病程和抑郁与T2DM患者的睡眠异常有关,其OR值及95%CI分别为1.427(1.050~ 1.939)、1.801(1.234~ 2.628)、1.537(1.083~ 2.181)、1.391(1.164~ 1.662)、2.527(1.883~ 3.390).结论 T2DM患者的睡眠质量与其生存质量相关.女性、未婚/离婚/丧偶、有并发症、病程长及合并抑郁可能是T2DM患者睡眠异常的危险因素.
赵晶娄培安
关键词:2型糖尿病睡眠质量
绿茶和2型糖尿病关系的现况研究被引量:1
2015年
目的探讨饮用绿茶和2型糖尿病(T2DM)的关系。方法采用多阶段整群随机抽样,抽取徐州市25岁及以上常住居民26828人。通过横断面调查,采用自行设计的调查问卷收集研究对象一般人口学特征,疾病史和家族史,饮食、生活行为方式和饮茶史,并进行体格检查;利用χ^2检验或Z检验进行组间比较,通过多因素logistic回归进行统计学分析。结果徐州市居民T2DM患病率为6.50%,饮用绿茶率为18.27%;调整了年龄、性别、家族史、慢性病史及体质指数等多因素后,饮用绿茶对2型糖尿病的OR(95%CI)为0.62(0.51,0.89);其中,男性饮用绿茶对2型糖尿病的OR(95%CI)为0.61(0.43~0.87),女性饮用绿茶对2型糖尿病的0R(95%CI)为0.64(0.53—0.91)。随着饮用频次和杯数的增加,患T2DM的风险性降低。结论饮用绿茶和T2DM之间呈现负性关联,能够降低T2DM的患病风险,饮茶的频次与T2DM的患病之间存在着剂量反应关系。
张盼娄培安常桂秋张雷陈培培李婷乔程董宗美
关键词:绿茶
共2页<12>
聚类工具0