教育部人文社会科学研究基金(10YJC630357)
- 作品数：3 被引量：56H指数：3
- 相关作者：于滨杨忠振靳鹏欢刘晓玲贾鹏更多>>
- 相关机构：大连海事大学北京交通大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多维时空参数的道路短期交通状态预测被引量：8
- 2011年
- 城市道路交通状态会同时受到时间、空间多维因素的影响.为对城市道路短期交通状态进行比较准确的预测,本文在分析多维时空参数的基础上,构造了基于支持向量机(SVM)的不同维数的道路短期交通状态预测模型,并通过贵阳市中心城区的出租车GPS数据对各种模型的预测精度进行了检验,分析各时空参数对道路交通状态的影响程度.结果表明,基于目标路段先前流量数据及下游路段交通状况的SVM模型具有较高的预测精度.为了进一步分析该模型的性能,将其与线性回归模型和ARMA模型进行了比较,实验结果显示,本文提出的SVM模型具有较好的预测效果,表明该方法是进行道路短期交通状态预测的有效手段.
- 刘晓玲贾鹏邬珊华于滨
- 关键词：智能交通短期交通流
- 两阶段启发式算法求解带时间窗的多中心车辆路径问题被引量：43
- 2012年
- 车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论价值和现实意义的问题.带时间窗的多中心车辆路径优化问题(MDVRPTW)是单中心带时间窗的VRP(VRPTW)的一个扩展,其非常复杂,难于求解.本文提出一个两阶段的启发式算法来求解MDVRPTW.该算法首先通过基于聚集度的启发式分类算法将MDVRPTW简化为多个VRPTW;然后采用蚁群算法对每个VRPTW进行求解.为了提高蚁群算法的效率,提出了两个改进策略:交叉算子和自适应的antweight信息素增量更新策略.最后,通过若干经典的MDVRPTW对该算法进行了验证,结果显示结合基于聚集度的启发式分类算法和改进的蚁群算法是一个求解MDVRPTW的有力工具.
- 于滨靳鹏欢杨忠振
- 关键词：蚁群算法
- 基于公交车到站时间预测的动态滞站调度模型被引量：5
- 2011年
- 提出了一个动态滞站调度策略.该策略通过一个基于支持向量机(SVM)和Kalman滤波的公交车辆到站时间预测模型来判断需要滯站的车辆,建立了一个以用户总费用最低为目标的数学模型来确定车辆在站点最优的滞留时间,并通过遗传算法对该模型进行求解.最后,以Paramics仿真数据对该动态滞站策略进行检验,结果表明,相比于传统滞站策略或无控制策略,动态滞站策略的效果更好.
- 姚宝珍于滨杨忠振
- 关键词：支持向量机KALMAN滤波遗传算法
