国家自然科学基金(600234010)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：李医民胡寿松吴泽伟孙建安更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学江苏大学潍坊学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 模糊神经网络技术在故障诊断中的应用被引量：12
- 2005年
- 总结了模糊神经网络在故障诊断中的应用,分析和归纳了不同结构的模糊系统与神经网络的合成形式。对直接模糊神经网络、B样条模糊神经网络、RBF模糊神经网络以及几种扩展的模糊神经网络在故障中的应用进行了讨论。针对故障诊断通用模型,给出了子模块的改进和选取方法,从而使故障诊断的模糊神经网络方法更为系统和有效。
- 李医民胡寿松
- 关键词：模糊系统神经网络故障诊断
- 一类M/G/1排队系统的最优控制
- 2003年
- 研究一类排队系统容量有限,服务规则是先到先服务的M/G/1排队系统 服务台在一定的顾客数目下启动,在系统空闲时关闭 采用补充变量法和L变换分析,得到了稳态条件下的概率母函数 采用N策略,研究了这类排队系统的最优控制策略,得到了一种最优控制方法 控制目标是根据系统的状态,动态地确定最优服务台启动策略以保证系统平均利润最大 通过给出的目标函数确定服务台启动的最佳顾客数。
- 李医民胡寿松孙建安
- 关键词：最优控制补充变量法L变换N策略
- 鲁棒自适应模糊控制器在复杂系统中的应用被引量：3
- 2006年
- 在利用T-S模糊模型对未知函数逼近的基础上,针对一类含未知非线性函数和外界干扰的复杂系统,设计一种直接鲁棒自适应模糊控制器。此控制器学习参数只有一个,工程技术上容易实现。通过对达芬强迫振荡系统仿真,验证了该方案的有效性。
- 吴泽伟李医民
- 关键词：自适应模糊控制复杂系统鲁棒
- 引入生态位技术的遗传算法研究及应用被引量：5
- 2004年
- 近来遗传算法得到了广泛的应用,但这种全局并行的搜索算法存在搜索偏差和早熟问题。为解决该问题,已有许多改进方法。本文提出一种动态方法,通过引入生态位的"态、势"理论对基本遗传算法进行改进。依照自然选择的原理,生物都有无限扩充其生态位的潜力。扩充必然导致生物进化,而生物扩充是由生物的生态位决定的,因此根据生态位的大小作为选择策略,产生下一代个体更符合自然进化法则。实例结果表明该算法的有效性。
- 李医民胡寿松
- 关键词：生态位遗传算法
