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国家自然科学基金(11001259)

作品数:8 被引量:15H指数:3
相关作者:谢和虎林群更多>>
相关机构:中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院大学天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:理学文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇有限元
  • 3篇特征值
  • 3篇特征值问题
  • 3篇多重网格
  • 2篇有限元方法
  • 2篇有限元空间
  • 2篇元方法
  • 2篇圆问题
  • 2篇多重网格法
  • 2篇EIGENV...
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代求解
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式理论
  • 1篇有限元网格
  • 1篇弱奇异核
  • 1篇收敛速度
  • 1篇数值模拟
  • 1篇谱方法
  • 1篇瀑布型多重网...

机构

  • 3篇中国科学院数...
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇天津大学
  • 1篇天津财经大学

作者

  • 3篇谢和虎
  • 1篇林群

传媒

  • 2篇数值计算与计...
  • 2篇Scienc...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇Journa...
  • 1篇Fronti...
  • 1篇Advanc...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2013
  • 1篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
A full multigrid method for nonlinear eigenvalue problems被引量:7
2016年
We introduce a type of full multigrid method for the nonlinear eigenvalue problem. The main idea is to transform the solution of the nonlinear eigenvalue problem into a series of solutions of the corresponding linear boundary value problems on the sequence of finite element spaces and nonlinear eigenvalue problems on the coarsest finite element space. The linearized boundary value problems are solved by some multigrid iterations.Besides the multigrid iteration, all other efficient iteration methods for solving boundary value problems can serve as the linear problem solver. We prove that the computational work of this new scheme is truly optimal,the same as solving the linear corresponding boundary value problem. In this case, this type of iteration scheme certainly improves the overfull efficiency of solving nonlinear eigenvalue problems. Some numerical experiments are presented to validate the efficiency of the new method.
JIA ShangHuiXIE HeHuXIE ManTingXU Fei
关键词:非线性特征值问题多重网格方法线性边值问题有限元空间边界值问题迭代求解
有限元网格的超收敛测度及其应用
2011年
给出线性有限元求解二阶椭圆问题的有限元网格超收敛测度及其应用.有限元超收敛经常是在具有一定结构的特殊网格条件下讨论的,而本文从一般网格出发,导出一种网格的范数用来描述超收敛所需要的网格条件以及超收敛的程度.并且通过对这种网格范数性质的考察,可以证明对于通常考虑的一些特殊网格的超收敛的存在性.更进一步,我们可以通过正则细分的方式在一般区域上也可以自动获得超收敛网格.最后给出相关的数值结果来验证本文的理论分析.
林群谢和虎
关键词:二阶椭圆问题
A posteriori error estimator for eigenvalue problems by mixed finite element method被引量:2
2013年
In this paper,a residual type of a posteriori error estimator for the general second order elliptic eigenpair approximation by the mixed finite element method is derived and analyzed,based on a type of superconvergence result of the eigenfunction approximation.Its efficiency and reliability are proved by both theoretical analysis and numerical experiments.
JIA ShangHuiCHEN HongTaoXIE HeHu
关键词:混合有限元方法后验误差估计特征值问题函数逼近超收敛可靠性
A CASCADIC MULTIGRID METHOD FOR EIGENVALUE PROBLEM被引量:3
2017年
一个 cascadic multigrid 方法基于 multilevel 修正计划为特征值问题被建议。与这个新计划,在最好的空间的一个特征值问题能被线性变光滑的步在一系列 multilevel 上解决在特殊最粗糙的空格的有限元素空格和非线性的改正步。一旦有限元素空格的顺序和弄平步的数字适当地被选择,有最佳的计算工作的最佳的集中率能被获得。一些数字实验被介绍验证我们的理论分析。
Xiaole HanHehu XieFei Xu
关键词:瀑布型多重网格法特征值问题有限元空间收敛速度
Nonconforming Finite Element Method for the Transmission Eigenvalue Problem
2017年
In this paper,we analyze a nonconforming finite element method for the computation of transmission eigenvalues and the corresponding eigenfunctions.The error estimates of the eigenvalue and eigenfunction approximation are given,respectively.Finally,some numerical examples are provided to validate the theoretical results.
Xia JiYingxia XiHehu Xie
一种求解半线性椭圆问题的快速多重网格法被引量:3
2019年
本文介绍一种求解半线性问题的完全多重网格算法,该算法是基于多重校正算法与线性边值问题的多重网格迭代结合而设计的.多重校正算法将半线性问题的求解转化成线性边值问题的求解加上在一个低维空间上的半线性问题的求解.利用并行计算技术,这里所提出的多重网格算法可以明显地提高求解半线性椭圆问题的效率.更进一步,当非线性项是多项式函数的时候,本文也设计了一种高效的完全多重网格算法,并且通过分析可以知道该算法求解多项式形式的半线性椭圆问题的计算量具有渐近最优的性质.最后用数值实验验证了本文算法的有效性.
谢和虎谢满庭张宁
关键词:半线性椭圆问题有限元
Spectral methods for weakly singular Volterra integral equations with pantograph delays被引量:2
2013年
Ran ZHANGBenxi ZHUHehu XIE
关键词:VOLTERRA积分方程弱奇异核谱方法多项式理论
基于特征线法的群体平衡系统的数值模拟
2019年
本文利用有限元方法和特征线离散技术,对工业结晶过程中化学反应沉降过程进行数值模拟.该化学反应沉降过程被称作群体平衡系统,它由五个耦合的偏微分方程描述,分别是描述溶液流动的不可压Navier-Stokes方程,描述两个反应物在溶质中进行化学反应的非线性对流扩散反应方程,描述一个生成物在溶质中生成与成核的非线性对流扩散反应方程,描述沉淀颗粒性态的颗粒尺寸分布方程(也称粒数衡算方程).除了时间和空间坐标外,颗粒尺寸分布方程还包含一个描述颗粒大小的内部坐标.我们利用特征线方法,将这个高维方程的求解转化成一系列可以并行进行的低维问题的求解.基于对在方腔内的碳酸钙沉降过程的数值模拟,本文定性地给出反应物入流口位置和生成物出流口位置的相对关系对沉淀物颗粒大小的影响.
李瑜谢和虎
关键词:有限元方法
共1页<1>
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