国家教育部博士点基金(2009009411005)
- 作品数：3 被引量：59H指数：3
- 相关作者：李致家戴健男董洁平黄鹏年黄迎春更多>>
- 相关机构：河海大学江苏省水文水资源勘测局更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 新安江模型参数全局优化--以月潭流域为例被引量：9
- 2011年
- 采用全局优化算法SCE-UA,以月潭流域为例对新安江模型参数优化进行研究.结果表明:采用理想资料时,SCE-UA算法可以搜索到稳定的最优参数组;采用实际水文资料时,该算法不能保证得到唯一和稳定的最优参数组;对模型优化的目标函数进行探讨,发现对于新安江日模型,目标函数选取水量平衡误差函数或确定性系数函数较好,对于次洪模型选取对数绝对值误差函数较好;对参加优化资料长度进行了研究,发现为了得到相对稳定的参数组,参加优化的实测资料长度应在12年以上;最后将SCE-UA结合赵人俊提出的客观优化理论进行分层优化,发现可以得到稳定、唯一参数组.
- 辛朋磊李致家汤嘉辉吴勇拓
- 关键词：全局优化方法新安江模型参数优化
- 新安江模型参数不确定性分析被引量：20
- 2011年
- 以东苕溪流域和息县流域为例,运用基于贝叶斯理论的GLUE方法对新安江模型参数不确定性进行分析评价.结果表明,两个流域都存在大量"等效性"参数,不同的参数组能模拟出相同的效果,验证了GLUE方法的重要观点:模型模拟结果的好坏是由参数组合决定的.根据参数与似然值散点分布图,可将研究的7个参数分为不敏感参数(KG,KI,CG,CI)、敏感参数(CS)和区域敏感参数(K,SM)3类,通过计算90%置信度的不确定范围,可实现洪水概率预测的目的.
- 戴健男李致家黄鹏年黄迎春
- 关键词：水文预报新安江模型
- 基于SCE-UA算法的新安江模型参数优化及应用被引量：32
- 2012年
- 为了减小水文模型参数优化中人工试错法和局部优化法的不确定性,以一种快速有效的优化方法搜索到水文模型参数的全局最优解。以安徽呈村流域为例,使用SCE-UA算法对新安江模型参数进行优化,日模型和次洪模型分别采用总体水量误差和对数绝对值误差作为目标函数,分析优化结果并对优化参数进行检验。经检验分析,日模型检验期确定性系数均达到0.8,次洪模型检验期确定性系数接近0.9。研究结果表明,采用SCE-UA算法优化新安江模型参数可以取得较好结果,目标函数的选择对参数优化有着重要作用。
- 董洁平李致家戴健男
- 关键词：SCE-UA算法新安江模型参数优化
