浙江省自然科学基金(Y1100086)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
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- 相关机构：杭州电子科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于DM6446齿轮尺寸参数图像测量算法设计
- 该文采用机器视觉方式实现齿轮尺寸参数的非接触式测量。算法首先采用摄像机标定算法,对采集的图像进行畸变矫正。并对该图像进行一系列图像处理,提取齿轮的轴心圆所对应的前景象素点作为样本点,并利用二维灰度矩边缘定位法,对样本点进...
- 江琦孙志海张桦
- 关键词：齿轮参数测量最小二乘法亚象素
- 文献传递
- 基于多线程串行通讯的机器视觉瓶盖缺陷检测被引量：2
- 2012年
- 该文针对串口通讯实时性和系统资源利用不足,结合多线程技术能很好地解决并发多任务问题,提高资源的利用率和系统的整体性能,并以工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测为应用背景,给出了一种基于多线程串行通讯的工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测系统软件的设计方案。该方案实现了PC机与西门子S7-200PLC的串行通讯,给出了瓶盖缺陷检测的设计思路及完整流程。测试结果表明该文的检测软件具有良好的实用性和检测性能。
- 龙智帆孙志海孔万增
- 关键词：多线程串口通讯
- 基于Nystrm密度值逼近的减法聚类被引量：2
- 2013年
- 针对大规模数据集减法聚类时间复杂度高的问题,提出一种基于Nystrm密度值逼近的减法聚类方法。特别适用于大规模数据集的减法聚类问题,可极大程度降低减法聚类的时间复杂度。基于Nystrm逼近理论,结合经典减法聚类样本密度值计算的特点,巧妙地将Nystrm理论用于减法聚类未采样样本之间密度权值矩阵的逼近,从而实现了对所有样本的密度值逼近,最后沿用经典减法聚类修正样本密度值的方法,实现整个减法聚类过程。将本文算法在人工数据、标准彩色图像及UCI数据集上进行了实验,详细说明了本文算法利用少数采样样本逼近多数未采样样本密度权值、密度值以及进行减法聚类的详细过程,并给出了聚类准确率、耗时及算法性能加速比。实验结果表明,与经典的减法聚类相比,本文算法在不影响聚类结果的情况下,对于较大规模数据集,可显著降低减法聚类的时间复杂度,极大程度地提高减法聚类的实时性能。
- 孙志海孔万增
- 关键词：减法聚类时间复杂度
- 算法可重构的工业视觉饮料瓶盖缺陷检测被引量：1
- 2012年
- 该文针对工业机器视觉系统软件对图像处理算法可重构的需求,以工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测为应用背景,给出了一种算法可重构的工业机器视觉饮料瓶盖缺陷检测系统软件的设计方案。该方案设计并实现了3种提取饮料瓶盖感兴趣区域的方法。同时结合饮料瓶盖缺陷检测的流程,详细阐述了系统软件对检测算法进行重构的原理及过程。最后,利用软件重构的检测算法序列对感兴趣区域图像进行缺陷检测,对测试结果进行了分析比较。测试结果表明该文的检测软件具有良好的实用性和检测性能。
- 龙智帆孙志海孔万增
- 关键词：可重构
