国家自然科学基金(71071019)
- 作品数：4 被引量：46H指数：3
- 相关作者：胡耀光韩东梅李海生蔡强陈谊更多>>
- 相关机构：北京理工大学北京工商大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于可信度本体模型及不确定性推理的情境感知应用被引量：3
- 2013年
- 为增强本体对不确定性知识的表示与推理支持,将可信度方法与本体模型相结合,提出了一种基于可信度的本体建模与不确定性推理方法,根据证据源的可靠性修正知识的可信度值,并通过改进结论不确定性合成方法,使推理结果更加符合客观实际.家庭远程健康监护系统的应用实例分析表明该方法是可行、有效的.
- 李慧芳张平黄鸿胡耀光
- 关键词：情境感知本体
- 基于知识流优化的业务流程重组被引量：6
- 2013年
- 基于业务流程和其内部知识特征,提出一种从知识流优化角度进行流程重组的方法.通过识别业务流程及流程知识,构造基于业务流程的知识地图及流程角色关系网,挖掘业务流程和组织结构的知识流潜在联系,并提出不同的知识流优化原则,对业务流程和组织结构进行优化,实现业务流程重组.通过实例说明利用知识流的业务流程重组方法能改善业务性能,促使组织结构更加合理化及组织知识水平提高.
- 蔡强韩东梅李海生毛典辉
- 关键词：知识流业务流程重组知识地图知识网络
- 全需求分析法在数据仓库项目中的应用研究
- 2016年
- 针对大数据背景下数据仓库项目实施过程中,由于业务多样性、变化性等带来的需求获取、数据分析与数据展现等问题,提出一种基于全需求分析法的数据仓库构建方法,按照MECE原则,以"全需求做减法"的思路,研究提出包含业务需求分析、指标构建、数据分析与结果展现的数据仓库系统构建过程;结合中国节能环保集团数据仓库项目建设,对所提方法进行了应用验证。
- 梁磊胡耀光
- 关键词：数据仓库
- 基于标签和协同过滤的个性化资源推荐被引量：37
- 2014年
- 传统的协同过滤算法以用户评分体现用户兴趣偏好及资源相似度,忽视了用户、资源自身的特征,并且对稀疏数据和新资源的推荐质量明显下降。在Web2.0时代下,标签可被用户依个人偏好进行自由资源标注。因此,提出了基于标签和协同过滤的推荐算法。其基本思想是将标签作为体现用户兴趣偏好和资源特征的信息,依据用户、标签及资源的多维关系生成用户及资源的标签特征向量,并计算用户对资源的偏好程度和资源相似度,然后基于用户的历史行为预测用户对其他资源的偏好值,最后依据预测偏好值排序产生Top-N推荐结果。通过与传统的协同过滤算法的比较,验证了本算法能有效缓解数据的稀疏性,解决推荐的冷启动问题,提升推荐的准确性,获得更好的推荐效果。
- 蔡强韩东梅李海生胡耀光陈谊
- 关键词：标签协同过滤用户偏好
