国家高技术研究发展计划(2006aa01z216)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：林振华魏建明李宝清刘海涛邢涛更多>>
- 相关机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：上海市科委科技攻关项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种低复杂度振动信号检测分类算法被引量：1
- 2010年
- 低复杂度的振动信号常规峰度检测算法只能检测人员入侵行为,不能检测车辆入侵行为。根据噪声数据与车辆入侵数据特点,结合时间窗和马尔柯夫过程概念,提出了基于改进峰度的振动信号检测分类算法。该算法引入背景噪声的平均能量,利用包含比例因子p和异常突变阈值r的分段函数代替信号能量,可以避免毛刺信号干扰,检测并区分人员入侵和车辆入侵而不需要任何先验条件。试验表明,该算法具有复杂度低,资源要求低,漏警率低的特点。
- 林振华李宝清魏建明邢涛刘海涛
- 关键词：传感网振动信号峰度
- 基于震动信号HHT的车辆分类被引量：5
- 2010年
- 震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信息,利用经验模态分解(EMD)获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数(IMF),通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱,然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类。仿真测试结果表明方法具有很高的正确率。
- 林振华李宝清魏建明刘海涛
- 关键词：希尔伯特-黄变换车辆分类
