您的位置： 专家智库 > >

国防科技重点实验室基金(9140C130101)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：李少伟陈仕川骆振兴楼才义更多>>
相关机构：中国电子科技集团公司第三十六研究所更多>>
发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇数据描述
  • 1篇通信
  • 1篇无线
  • 1篇无线通信
  • 1篇向量

机构

  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 1篇楼才义
  • 1篇骆振兴
  • 1篇陈仕川
  • 1篇李少伟

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认被引量：4
2011年
通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD)。MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时,使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于20台实际通信辐射源样本的实验表明,相对于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均确认率。
骆振兴楼才义陈仕川李少伟
关键词：无线通信支持向量数据描述
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0