国家自然科学基金(71071031)
- 作品数：12 被引量：62H指数：5
- 相关作者：郭亚军易平涛李伟伟周莹李玲玉更多>>
- 相关机构：东北大学中国农业银行更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学政治法律文化科学更多>>
- 泛综合评价信息集成框架求解算法及应用被引量：6
- 2015年
- 针对多信息来源、多数据结构的复杂评价问题,对传统评价模式进行拓展并提出了泛综合评价的方法。泛综合评价理论主要为复杂评价信息的整合及求解提供支撑,具体而言主要采用构建信息融合框架的方式对不同类别与结构的多源信息进行整合,并通过随机模拟仿真的方法对信息融合框架的求解算法进行了探讨。由于信息融合框架中包含信息的复杂性增加了框架的求解成本,因而进一步分析了信息集成框架的简化求解算法,并通过算例的方式对信息集成框架简化求解算法的有效性进行了验证。简化求解算法的研究提升了泛综合评价在实际应用中的可操作性。"区域发展绩效的参与式评价"算例的构建,说明泛综合评价的理论为不同利益主体之间的民主决策提供了可能。本文的研究可为大数据背景下群体智慧的挖掘、民主决策的结果分析等实际应用问题提供理论和技术支撑。
- 易平涛李伟伟郭亚军
- 关键词：综合评价信息集成框架
- 带有奖惩作用的多指标动态综合评价方法及其应用被引量：14
- 2014年
- 针对多指标动态奖励或惩罚的评价问题,提出运用修正因子和修正函数对多指标进行纵向与横向修正的多指标动态综合评价修正方法,得到带有奖惩作用的评价结果.首先,根据修正评价值的变化情况制定出相应的变化系数,然后得到被评价对象及其指标在整体中的表现情况,进一步,可根据变化系数大小设置"奖惩比例"和"绩效薪酬"的调整因子.最后,用一个算例验证了方法的有效性.该方法更适用于人才甄别、绩效评价等多指标时序动态的实际复杂问题.
- 易平涛周莹郭亚军
- 关键词：综合评价修正因子
- 基于协商视角的密度算子及其应用被引量：1
- 2013年
- 针对群体评价中专家信息的集结问题,从利益相关者协商的视角对密度算子进行拓展并将其用于解决该问题.协商的基本思想是使协商值与单个协商参与者(或利益集团)给出的协商信息偏差最小.在此基础上,基于密度算子信息集结的过程,结合着组内和组间信息的特征,分别给出了组内和组间协商的两种模型,以此实现信息的集结.最后,通过一个算例对该方法的应用进行了说明.该方法的研究可进一步完善密度算子的理论体系并拓展其实际应用范围.
- 李伟伟易平涛郭亚军
- 关键词：信息集结密度算子协商
- 中国省域低碳经济运行状况综合评价方法及其应用被引量：4
- 2015年
- 针对低碳经济综合评价问题,基于综合评价的经典过程,提出了一种为各被评价对象选取标杆学习对象的方法,即通过构建"状态相似矩阵"和"状态差异矩阵"得到被评价对象的"标杆学习矩阵"。基于复合生态系统思想,在"压力-状态-响应"框架下构建了低碳经济运行状况综合评价指标体系,对中国12个省市的低碳经济运行状况进行了综合评价,得到各省市的低碳经济运行状况综合评价值和标杆学习矩阵。
- 周莹郭亚军易平涛李东涵
- 关键词：低碳经济综合评价标杆学习复合生态系统
- 竞争性密度算子及其应用
- 2013年
- 从提升被评价对象竞争优势的角度对密度算子进行拓展研究,提出了竞争性密度算子的概念.首先,简要地介绍了密度算子,并给出了密度算子的具体表达式;基于此,给出了一种竞争规则,该规则分别从待集结信息的聚类和密度权重的确定两方面保证了被评价对象的竞争优势.最后,通过一个算例对竞争性密度算子的应用作了说明,并将其集结值与相应的已有集结算子的集结值进行比较,指出竞争性密度算子尤其适用于"偏才"或"怪才"的选取.
- 易平涛周莹李伟伟郭亚军
- 关键词：综合评价信息集结密度算子竞争优势
- 拉开档次法稳定性分析及改进被引量：17
- 2015年
- 采用随机模拟仿真的方法分别从增添异常对象和极端样本两个方面对拉开档次法的稳定性进行了分析,给出了相关结论。在此基础上,基于"因子分析"提出了拉开档次法的改进方法,算例部分的分析表明该方法因兼顾了同类数据之间的内部差异,能够削弱"异常值"对原始数据的干扰作用,从而进一步提升了方法的稳定性。最后,指出拉开档次法适用于评价指标数目较少的评价问题,而基于"因子分析"的改进方法则适合于数据数目较多且指标有相关关系的评价问题。
- 郭亚军李玲玉易平涛李伟伟
- 关键词：综合评价
- 多方参与政府绩效评价的模式、方法及求解被引量：2
- 2014年
- 针对由多方参与的政府绩效评价问题,首先对绩效评价的基本模式进行了探讨,在此基础上,分析了由各类参与者提供的多结构评价信息的处理问题,提出了适用于多方参与的政府绩效评价的信息处理模式及求解方法。在该方法中,首先按评价参与者的身份特征对其进行归类,并将同一类别中的评价信息按综合评价流程进行链接,最终形成由多条信息流构成的信息集成框架;然后,采用随机模拟仿真的方法对信息集成框架进行整体求解,得到各被评价对象之间优劣比较的优胜度矩阵,在此基础上推导出被评价对象之间带有概率特征的可能性排序;最后,采用模拟案例的方式对该方法的应用进行了说明。
- 李伟伟易平涛郭亚军
- 关键词：信息集成框架
- 基于时序增益激励的多阶段评价信息集结方法被引量：13
- 2015年
- 针对具有激励特征的动态综合评价问题,以被评价对象不同时段的增益为基点,兼顾评价双重信息,提出一种基于时序增益激励的信息集结方法。首先在三种不同奖惩情境下,通过增益确定不同的奖惩层级,在此基础上利用决策者偏好信息确定激励系数;然后运用差异因子和理想贴近度修正增益值,据此得到带有奖惩特征的评价结果。该方法体现评价者的奖惩需求,通过逐层激励,可拉大被评价对象的整体差距,期望对个体或组织的良性发展起到引导作用。最后,通过一个算例验证了方法的有效性。
- 易平涛由海燕郭亚军李伟伟
- 关键词：信息集结
- 一种新的综合评价排序方法及求解被引量：2
- 2015年
- 对经典综合评价中绝对形式的评价结论进行了拓展,提出了带有概率特征的可能性排序方法.介绍了反映被评价对象之间优劣比较的优胜度矩阵;基于优胜度矩阵,分析了可能性排序结论的相关概念及定义;在此基础上,从提升排序结论稳定性的视角,结合随机模拟的方法给出了一种可能性排序结论的求解算法.该排序结论以概率形式呈现被评价对象之间的排序,可为非精确评价问题提供更具解释性的结论支撑.
- 李伟伟易平涛郭亚军
- 关键词：综合评价
- 差异驱动型评价方法的稳定性及差异凸显能力比较被引量：5
- 2015年
- 针对综合评价中方法种类繁多且无统一比较标准的问题,选取了四种突出被评价对象之间差异的评价方法,采用随机模拟的方式分别从评价方法的稳定性及对差异的凸显能力两个方面进行了比较分析。得出了四种方法稳定性由高到低分别为均方差法、最大离差法、熵值法、拉开档次法,且评价方法的稳定性越高,则其对差异的凸显能力反而越差的结论。该研究不仅验证了差异驱动型评价方法的相关特性,为评价者关于评价方法的选取提供了参考意见,而且随机模拟方法的应用,可为类似的多评价方法的比较问题提供技术参考。
- 李伟伟易平涛郭亚军
- 关键词：综合评价稳定性
