国家自然科学基金(61301276)
- 作品数：56 被引量：348H指数：11
- 相关作者：景军锋李鹏飞张缓缓张宏伟苏泽斌更多>>
- 相关机构：西安工程大学西安交通工程学院西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信自然科学总论更多>>
- 基于机器视觉的丝饼外观缺陷检测系统设计
- 丝饼作为化纤纱线运输时的一种封装形态,经过收卷、去皮、检验和打包四个步骤完成生产,其中前三个步骤会造成丝饼表面毛羽、凹陷和油污缺陷。目前国内外主要通过人工进行丝饼外观缺陷检测,此外,为区分不同批次的丝饼,还需要人工对不同...
- 郭根
- 关键词：丝饼支持向量机多层感知机
- 文献传递
- 基于机器视觉的丝饼毛羽检测被引量：12
- 2019年
- 为实现丝饼毛羽的自动检测,提出基于机器视觉的丝饼毛羽检测方法,通过寻找毛羽轮廓点中凸包位置实现丝饼毛羽检测。首先构建具有特定结构特征的卷积核,利用该卷积核对原始图像进行卷积运算,从而获取毛羽特征,并采用阈值处理对其进行二值化;然后对二值化后的毛羽进行轮廓检测,继而筛选轮廓点以减少运算时间;最后利用单方向凸包算法对满足条件的轮廓点进行检测,实现对丝饼毛羽的定位及计数。运用3类典型丝饼毛羽对检测方法进行验证,结果表明,该方法可有效地实现对丝饼毛羽准确定位并计数,且对不同背景的毛羽图片有较强的适应性。
- 景军锋郭根
- 关键词：机器视觉
- 基于MATLAB的双机器人系统建模与仿真被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于MATLAB编程来实现双机器人系统仿真模型的建立方法。首先,根据D-H参数对双机器人系统中的四、六自由度机器人分别建立连杆坐标系,确定各连杆之间的坐标变换关系。然后,确定双机器人系统的坐标关系,方便在双机器人系统工作时,计算二者末端执行器之间的变换矩阵。最后,通过MATLAB编程建立双机器人系统模型,并按照协调操作步骤要求对系统机器人进行轨迹规划。通过对轨迹规划结果的分析表明:仿真建模方法可以反映实际机器人系统的位姿和轨迹。
- 李鹏飞李抗张蕾景军锋刘小洁
- 关键词：双机器人MATLAB
- 基于小波域多尺度Markov随机场的织物印花图案分割被引量：9
- 2014年
- 为提高纺织印花图案的分色精度,采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。首先对图像进行预处理,然后对图像进行小波金字塔分解,在每个尺度的分割过程中利用了各尺度上的有关信息:特征场建模通过描述小波系数之间的相关性反映每个像素位置的特征属性,标记场建模通过考虑邻域标记间的相互作用反映图像分割的区域性。2种随机场建模以联合概率乘积的形式相互约束,共同作用于该尺度的分割过程。在分割过程中,从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为该方法的分割结果。
- 景军锋李阳李鹏飞焦洋
- 关键词：小波域小波金字塔
- 应用显著性算法的纱线条干均匀度检测被引量：4
- 2017年
- 针对运用图像方法进行纱线条干均匀度检测时,背景黑板、纱线毛羽以及图像噪声等对检测结果影响较大的问题,借鉴人的视觉感知机制,提出一种应用显著性算法检测纱线条干均匀度的方法。对采集到的纱线图像提取颜色和亮度特征,进行显著性分析,突出纱线条干区域,然后利用迭代阈值分割算法和区域滤波,得到准确清晰的纱线条干二值图像,基于此进行直径计算、均匀度分析和纱线疵点判定。通过边缘准确性评价可知,采用所提方法分割得到的纱线条干二值图像有着较高的分割精度。通过与Uster Classimat 5的均匀度检测结果进行比较,证明这种方法可得到准确的结果,与Uster Classimat 5的测量结果有着较好的一致性。
- 景军锋张婉婉李鹏飞
- 应用GIS和FTDT的织物错花缺陷检测研究被引量：12
- 2019年
- 针对印花织物颜色丰富、花纹多变、错花缺陷检测困难等问题,提出了一种基于黄金图像减法(GIS)与傅里叶变换位移定理(FTDT)曲线匹配算法相结合的方法,实现了印花织物错花缺陷的检测。对印花织物图像进行高斯滤波,以消除噪声对缺陷检测结果的影响;利用GIS实现对待检测图像的匹配,并分割出缺陷区域;针对错花类型的疵点,运用基于FTDT的曲线匹配算法计算出错花的相对偏移量。实验结果表明,该算法不仅能准确分割出缺陷区域,对疵点细节信息保留得较好,而且能精确得到错花的相对偏移量,对工业生产具有一定的指导意义。
- 任欢欢景军锋张缓缓苏泽斌
- 关键词：图像处理傅里叶变换
- 基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测被引量：5
- 2014年
- 探讨基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测技术。为准确检测织物疵点,采用小波变换对预处理后的织物图像进行分解,小波分解后不同的子图像反应了织物的不同细节信息,从小波分解后的水平细节子图像和垂直细节子图像中提取特征参数,特征参数的提取采用灰度共生矩阵法,将提取到的特征参数送入训练过的BP神经网络,进行检测疵点,达到疵点织物融合、形态学和阈值处理并显示疵点的目标。实验证明:该方法行之有效。认为:寻找更适合的方法提取更有效的特征值和改进神经网络可以提高识别效率。
- 李鹏飞杜莹萍张缓缓景军锋
- 关键词：小波变换BP神经网络灰度共生矩阵疵点检测特征值
- 色织物表面缺陷检测算法研究
- 色织物缺陷检测是纺织品制造中质量控制的核心。然而,传统的人工检测方法存在误检率高、检测速度慢及劳动强度大等缺点,且检测结果易受到主观因素和外界环境的影响。由于色织物缺陷种类繁多,现有的检测算法难以满足准确性和普适性的要求...
- 马浩
- 关键词：色织物卷积神经网络
- 文献传递
- 字典学习在玻璃纤维布缺陷分类中的研究
- 随着工业化的迅速发展,玻璃纤维布在诸多行业中的需求量越来越大,因此对玻璃纤维布的质量把控日趋重要。在玻璃纤维布的质量检验中,缺陷分类占据着重要地位,研究准确可靠的分类方法对玻璃纤维布的质量控制具有重要的现实意义。传统的缺...
- 任茹
- 关键词：玻璃纤维布字典学习
- 文献传递
- 加权小波和流形正则化的NMF融合的人脸识别被引量：1
- 2016年
- 为了获取更充分的人脸特征信息以提高识别性能,应用加权小波变换和流形正则化非负矩阵分解的方法实现人脸识别。采用小波变换,提取训练样本人脸图像的加权高频分量和低频分量的特征信息;应用流形正则化非负矩阵分解方法,在保持人脸特征数据原始几何结构和局部特征的基础上获取最终的识别特征;利用最近邻方法进行分类识别。将该算法在ORL人脸库和YALE人脸库上进行测试验证,结果表明,与传统的非负矩阵分解方法相比,其识别率高出5%左右,且计算时间很低,说明该方法耗时短,效率高。
- 王晓华孙小姣李越
- 关键词：人脸识别非负矩阵分解流形正则化
